
劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
本书是《DAMA数据管理知识体系指南》的浓缩版和简化版,旨在面向企业管理者,塑造数据意识和提升数据素养。目标是好的,但是就效果来看,简化的太多导致很多问题没讲透,专业术语还是很多导致管理者不一定看得懂。而且本书很多描述已经落后于《DMBOK 第二版修订版》。建议对数据管理感兴趣的读者还是直接阅读《DMBOK 第二版修订版》。
这本书是DMBOK 2.0的导读。和DMBOK 2.0不同,这本书没有涉及技术方面的具体操作,而只是关注从管理视角对数据管理的提纲挈领的讲解,读起来条理清晰,娓娓道来。建议读者在阅读DMBOK 2.0之前,先花点时间读读这本书。
薄薄一本书,从2021年看到2022,实在很惭愧。作为DAMA数据管理知识体系的简化版,是数据管理专业知识的很好的引导,值得多读。
作为一本数据管理的大纲,但是未对如何管理进行深入撰写。
二零二五年讀完的第六本書/還是跟數據管理相關的書籍/這本書可以簡單理解為DAMA的提綱/DAMA相關的知識點都有提到/把它當成快速理解DAMA結構的入門書籍來看還是不錯的
这本书是《DAMA数据管理知识体系指南》的浓缩版,算是对数据治理做了一个提纲挈领的概述。
指南的大纲,简化最后两章,很多内容点到为止,建议看原书
主要是一些关于数据的概念和数据管理的重要性。
虽然不是最对口的资料,但对数据产品新人有所启发,
数据管理数据治理基础知识介绍还是比较清晰的