超大流量分布式系统架构解决方案：人人都是架构师2.0

这是一本更偏向于实际的架构解决方案的书，或者如果更具体的说是偏向于电商领域使用Java技术栈的案例介绍。 从架构设计的角度来说，这本书有一定的广度也有一定的深度，具有一定的实战参考意义，如果结合其他的从更高维度来讲解架构设计的书一起看，读者会有更多的收获。

酣畅淋漓一口气读完，书中介绍了大型分布式系统经常遇到的难题和自己亲身体验的场景，对于没有经验的人来说是宝贵的财富。从微服务的演变，到系统的全链路测试。以及系统中遇到的流量控制方案，缓存使用场景，关系型数据库的分局分库分表。

很好的架构书，虽然篇幅不多，但是都是干货，对于消息队列的应用说的很详细，架构方面，单机，集群，分布式都有介绍，特别的多次区分集群和分布式的区别，对于CDN，MQ，限流，缓存，这块的论述非常精彩，很棒

实战经验总结，总体上很不错。稍显不足的是，对超大流量下实际分布式系统各方面的数字化度量有些欠缺。

全链路调用链、流量限流、缓存和数据库sharding，这些的确是高数据量高并发架构下要考虑的内容。但书的内容有很大局限性，首先是对非Java技术栈不友好，当前服务端架构中Go、C++占比不小，很多内容不通用。其次是太多阿里技术框架，感觉在给阿里技术做广告，很多其它好用的技术方案却没有提及，或者作者之前在阿里工作过而有习惯性思维。总体来说，方向可以，但内容不够深，视野不够广

整体来看还是很不错的架构书，篇幅不多，基本都是干货，对于大型网站遇到的架构问题一一拆解并给出详细的方案，只不过都是Java系的，对于不是Java系的只能作为参考 最后还是很感谢作者的倾囊相授[强][强][强]

1.首先简单介绍了下服务化的概念，延伸出服务治理的一些东西。还是那些老一套的东西:注册中心，PRC调用，降级熔断等等。最后单独把调用链拧出来讲了下。     2.全链路压测的话，得自己去亲身玩过才有感受。所以没太多收获。     3.限流的话，目前用得比较多的就是令牌桶和漏斗算法。前者可以应对突然流量，而后者则可控制请求的平均速度。消息队列也可以看做是限流的某一手段。另外也可从业务的角度来"限流"，比如分阶段来推广某一活动。     4.主要从读写两方面铺展开来。读:多级缓存（本地缓存➕分布式缓存），提前识别热点数据，提前加载；redis集群的读写分离，避免单点问题。写:大数据量并发写的时候不建议用数据库的乐观锁，可以在redis层面做类似乐观锁的逻辑。     5.略！ 总体开说还行，都是一些常规的解决方案。得亲身去踩踩坑才更有体会。书中一些代码示例感觉duck不必！

在公司规定的录知识库的压力下，速读了好几本技术书籍，当前这本是我觉得感触和记忆最深的，对分布式架构做了详细介绍，书中类容不够我录库，但是还是想看第二遍。希望后面空下来时间，再详细拜读高先生 的 这本 超大流分布式系统架构解决方案，和 书中 提到的 -- 大型网站架构设计

高并发、高可用，扩展性等，提出要解决方案，总结得比较到位，实用性强。架构设计从来不是，一蹴而就，都是逐渐演变进化的。架构师在架构设计初期，需求分析、用例分析、划分边界、领域建模、基础建设等等，实施中期，就是一个blance的过程，后期就是架构演进。其实对架构师来说，最核心和幸运的是能和架构演进，一起演进成长。

没有去过大厂，作者分享的内容开阔了我的眼界，很受用。在处理分布式场景下各类问题时，给我提供了思路和导向。很多人抱怨书中讲的太粗，没有更为详细的落地方案，殊不知思想也同样重要，剩下的就要就要留给我们自己探索[呲牙]