产品经理的AI实战：人工智能产品和商业落地

给了高纬度看AI产品（商业关系，技术关系），同时要求产品经理也拥有相同维度，其中有三张图很值得学习： 1.合格AI产品经理的能力杠铃模型 2.技术一场景、产品与商业模式的关系 3.AI产品火箭模型图 第一张给出了AI产品能力模型及能力重点 第二张给出了AI产品在整个过程的理位置，以及产品经理应该关注的AI产品范围 第三张给出了AI产品组成 AI产品与普通产品区别就在于使用的技术本身，其他基本是通用的，包括产品经理自身能力要求也是一样！

AI产品的第一本书，聚焦当前的人工智能，讨论人工智能技术的落地应用 1、AI技术与AI商业 AI技术属于技术商业领域，是一项较新的X技术，也是影响较大的一项X技术； 以AI技术为基础的AI商业将是一个全新的行业； 超越需求、引领需求是X技术产品的重要特点，X技术可能创造全新的产品形态和商业模式 2、人工智能常识 人工智能三要素-算法、算力和数据；机器通过学习产生人工智能，模型是智能的载体； 机器学习可分为：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习 人工智能的“智能”其实来自人工。有多少人工，就有多少“智能” 3、AI商业格局 AI商业格局共有4层，从下往上依次是底层硬件、基础技术、平台/支持服务和应用。 AI技术公司间的竞争会和互联网公司的竞争一样残酷。能生存下来的公司非常少，会很快形成“底层巨头+领域细分巨头”的格局 4、AI产品经理 合格高级AI产品经理的能力体系、 AI技术—场景适配、AI技术—场景洞察、AI产品规划、设计AI商业模式、如何成为AI产品经理... 5、AI产品 互联网公司的AI产品、AI技术公司的AI产品、传统企业的AI产品

这本书和其他AIPM的书不同是，更宏观的从商业模式视角去探讨AI。 读下来的感受是，明白了为啥说商业模式创新都是微创新，因为在当前商业社会赚钱的商业模式都已经被无数聪明人验证了是哪些。最简单的例子就是，主打Fintech的蚂蚁金服，本质还是借贷公司。 AI只是表象，底层商业模式还是不会变的。

从非常实际接地气的角度，把产品经理的边界又向AI推近了一步。也是因为AI这个方法应用在商业场景还是非常新的事情，所以没法能有更抽象的视角概括下一个阶段的互联网产品的发展方向。但优秀的产品经理未来五年依然是稀缺的。

更类似于AI知识普及一类的书吧

从标题就可以看出来，这本书主要讲的是AI产品经理在人工智能产品和商业落地方面的知识。 先是介绍了AI技术和AI商业，然后是如何成为合格AI产品经理和高级AI产品经理。 一、AI技术和AI商业 技术商业领域有一个Gartner光环曲线（Hype Cycle），一项新技术在诞生之后会经历5个阶段，技术萌动-期望巅峰-跌至谷底-逐渐恢复-稳定产出。 AI技术具有高度的不确定性。 AI产品经理需要将合适的AI技术与合适的场景适配起来，发现AI技术—场景中的商业价值，识别出其中的商业阻力，以此规划AI产品、设计AI商业模式。 与AI产品经理密切相关的是技术-场景，产品与商业模式。 AI技术的落地就是要找到与技术匹配的场景，做出产品，规划合适的商业模式。 AI产品经理要真正的懂技术，理解AI技术的实质和边界。 我们规划产品必须要考虑技术能否实现，以及实现它所需要的成本。 AI商业格局共有4层，从下往上依次是底层硬件，基础技术，平台/支持服务，应用。越接近底层竞争越残酷。 二、合格AI产品经理 AI产品经理能力体系的杠铃模型 需求管理+AI产品规划 AI技术-场景适配+实施管理 数据规划+AI产品借鉴 逻辑+沟通 AI产品火箭模型 AI技术——燃料 场景——氧化剂 AI产品——火箭发动机 商业价值——运载物 AI技术-场景适配矩阵，由小到大做适配，关注微场景，微机会，例如弹幕挡脸等。 互联网公司的AI产品分为AI技术增强型和AI技术原生型互联网产品。 AI技术公司的AI产品分为中间产品和最终用户产品。典型的中间产品是以SaaS方式提供AI能力，如旷世科技的FaceID。 传统企业的AI产品分为利用AI技术改造提升原有的IT产品互联网产品。或是利用AI技术打造新产品，但仍服务于原有的业务体系。 传统企业的AI产品经理=互联网产品经理+AI技术+垂直行业。 AI产品的规划流程和方法 1. 抄出好产品 2. 在AI产品详细规划前自检 1. 产品的目标用户（1）产品的目标用户是谁？产品满足了目标用户的什么需求？（2）目标用户如果不用我们的产品，有什么替代的解决方案？ 2. AI产品的价值（1）产品的核心功能点是什么？尽量用一句话描述。（2）产品中用到了什么AI技术？其在产品中发挥了什么作用？给客户带来了什么价值？最后一个问题，要完全从客户的角度来回答。 3. AI产品的实现（1）产品本身相关的问题。产品的形式是什么？是否涉及专门的硬件？AI能力在云端、终端如何分布？（2）具体AI技术相关的问题。产品需要什么样的AI技术？如何获得相应的技术？是外购AI中间产品、外包开发，还是自主开发？相应的成本是多少？（3）AI产品数据相关的问题。有没有AI产品的相关数据？质量、数量如何？如何获取？获取的成本是多少？如何标注？ 4. 其他问题其他问题的答案可以逐一解答。例如，产品以什么方式获取收入？预测的收入是多少？ 3. 软件规划的层次和流程 产品整体规划——产品概念规划+产品战略规划 产品版本规划——版本架构规划、功能规划+界面规划、交互规划 4. 硬件规划流程 需求和市场分析，整体方案设计，硬件设计工业设计，制作样板，测试改进，定型批量生产。 快速获得AI产品经理职位 应届生，计算机专业进入AI技术公司，非计算机专业进入互联网公司 快速系统提升AI技术能力 快速掌握基本的Python编码能力，搭建真实的Python环境 掌握配套技能，上手TensorFlow 三、高级AI产品经理 1. AI产品经理的能力杠铃模型-高级AI杠铃 需求管理+产品规划 AI技术-场景适配+商业理解——商业模式设计+运营互动 数据布局+跨域产品借鉴 思维+影响 跳出AI圈子，做好AI产品 2. AI技术-场景洞察 适配度，价值，障碍，商业风险 3. AI商业模式设计 书中举了AI工业质检，医疗影像，智能音响的例子。 最后贴一下书中的一句话： 你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。

整体上来说，这是本好书，它非常全面的讲解了AI和AI产品经理。但从细节上来讲，缺失了很多东西。想囊括的东西太多。导致很多部分讲解的不够透彻。但好在本书有很多例子，可以从中去体会。 整本书拜读，可以带着以下几个问题： 产品成功的要素是什么？AI的基本原理是什么？组成是什么样？AI初中/高级产品经理需要具备那些能力？

总体来说，这本书看下来，对AI有了一个基础的全方位了解。大体分为三个层级，技术层级、产品层级、商业层级。里面也简单介绍了一些场景，会get到一些启发和联想，但是想深入晋级还需要其他知识的补充。总体来说，本书是入门不错的选择。

更多的是讨论了AI在实际中不能怎么用，也算查理芒格说的避开死的地方吧。 真的商业落地，还得自己擦亮双眼。没人会手把手教你，毕竟有这能耐的早自己独角兽去了。

作为互联网产品经理，明确感知到时代的变化，未来是Ai的时代，同时Si与互联网不同，互联网可能更多的提升了人们工作和生活的效率，而Ai将大大的改变人们工作和生活的状态及方式。未来可期，Ai就是星辰大海，感谢车马老师！