ClickHouse原理解析与应用实践

数据时效性对业务效果提升非常明显，因此实时化是各大公司推进的方向。以Snowflake为代表的数据仓库时代，主要还是以离线数据仓库为主，当前主要推动的实时数据仓库，主要是基于MQ + 流式计算引擎 + 数据湖 + OLAP引擎为主来展开，如基于Kafka + Flink + HUDI + ClickHouse来建设实时数据仓库。虽然基于数据湖和查询引擎（如Presto、Doris、StarRocks)可以实现数据分析，但是主要是即席分析（即AdHoc查询），若要实时查询即秒级返回查询结果，还是需要基于ClickHouse这大利器，因此需要好好学习ClickHouse并用好ClickHouse。 该书里讲述了大部分工作，主要是讲述了MergeTree的存储原理、查询流程、写入流程，并站在如何使用ClickHouse角度讲述了各个SQL的使用方式，各个字段的含义，以及如何更好地使用起来。站在最终使用者的角度作为工具书的定位，还是值得推荐的。 但是在普通使用情况下达不到要求，如查询所花的时间长或者查询失败等等，即在查询复杂、数据时效性高、查询数据量大、查询人数多、能动态扩缩容等场景下，如何能快速定位问题并有解决办法，本书就解决不了，因此，站在开发者角度来说，这本书深度很有限。 其实从本质上来看，ClickHouse跟MySQL类似的数据库管理系统，只是ClickHouse是面向列存储的OLAP引擎而已。既然是数据库管理系统，那么就面临了数据库管理系统的几个常见的组件的深入学习，如SQL查询引擎、执行引擎、存储引擎、事务引擎等等设计与优化，并现在流行云原生，那么如何支持云原生版本的ClickHouse呢？要学习和实践了解的内容还是挺多的。 先抛一系列的问题，后续再来填坑 1. MergeTree里索引、标记文件、数据文件分别长什么样，各个字段设计目的和意义是如何，如何联动实现能快速查询呢？ 2. ClickHouse为啥这么快？背后真正原因是如何？向量化执行引擎纠结是哪方神圣？ClickHouse的执行引擎为啥是其他家参照学习榜样呢？ 3. 实时数据写入到ClickHouse中，又不影响查询性能，如何平衡呢？若不做特别的优化，性能会不会有问题呢？如何来优化查询引擎呢？ 4. ClickHouse在大宽表情况下性能表现优越，在多表关联查询方面会不会有压力呢？如何实现高效的多表关联查询呢？ 5. 云原生场景下，如何做到存储和计算分离呢？如何做到计算和存储快速按需扩容呢？ 6. 使用用户多了之后，大家使用的过程中怎么做到互相不影响呢？即如何做好多租户场景下的资源隔离呢？ 7. …. 每个问题要回答清楚，都可以展开好多并深入到细节，懂了这些内核原理，能更好地帮助使用好ClickHouse，更好地建设起来实时分析数仓。 打个广告，这些问题的答案，后面都在公众号“艾三丰学习坊”上沉淀，欢迎大家围观！！！

这本书介绍了ClickHouse的基本原理，尤其是MergeTree写得还是很不错的，第六章大家都值得去看看，不过有些东西其实不太重要，也占用了比较多的篇幅，同时应用实践场景的案例偏少哈，多一些篇幅介绍clickhouse在生产环境上的应用实践或最佳实践就比较好了。

- everything is table, 确实是一个有意思的设计思路 - MergeTree 这部分值得一看, 看完这个再看其他 5 个表引擎就轻松多了 - 从 OLAP 来看确实有 ROLAP/MOLAP -> HOLAP 的趋势, 更广的角度是 OLTP/OLAP -> HTAP

ai出来后，拿这个目录标题问AI比看这本书好理解多了。作者的语言组织和表达非常晦涩难懂

OLAP集大成者，主要介绍了20多种存储引擎，通过个性化的存储引擎，融合了各种OLAP优化技术与数据源

ClickHouse官方团队研发负责人及核心者作序推荐，ClickHouse核心贡献者亲自执笔，一本书帮你驾驭ClickHouse本书采用浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例的形式呈现，以求让读者在最短的时间内，以最舒服的方式，获得最核心的知识。

适合官网的资料补充，整体了解了Ck的能力。everything is table的设计思想还是蛮不错的，如此丰富的表引擎打造，注定CK会越走越远。相对于kylin这类以空间换时间的Olap方案，感觉还是不断优化底层性能会有更大的前途。也许理降的不深，从书中看ck在存储模型上并没有太多不一样的地方，甚至在分块存储的结构上，远没有Hbase的复杂，当然，Hbase的设计更多是为了点查与扫描，那唯一的几个亮点是列式存储、向量化执行引擎，借助cpu的Simd指令最大化提升数据的聚合计算。那不禁想问，simd既然这么好，为什么在其他Olap没有见过？以上只是个人观点，可能存在很大偏差，还请专家帮忙解答。还是期带未来有机会在实际场景中用上CK，感受来自CPU燃烧的魅力1：

第一遍读的时候，感觉它比官网介绍的更详细，真的是救星呀！第二遍读的时候，各种疑问，好想问问作者。带着问题去寻找答案的时候，再回头看，有些地方写的粗糙，有的地方写的含糊。这本书，入门还不错，具体每个特性的实现还是以实现为准。不知道后期会不会有人用 rust 给它重写了！

对于clickhouse底层原理描述的很具体，惊叹ck的深广度！

这个世界多彩斑斓，新产品新技术层出不穷。没想到俄罗斯除了方块，还有大house。V5，之前以为是Click Horse，小马快跑！