Python金融大数据分析（第2版）
伊夫·希尔皮斯科
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伊夫·希尔皮斯科
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
这本书很详细地讲解了python在金融领域的应用。主要是如何构建一个自动化交易系统，和如何利用蒙特卡洛模拟进行期权定价。这本书介绍了金融衍生品定价的一些基本公式，并用它构建了一个可以对投资组合定价的系统框架。在自动化交易方面，作者只是简单介绍了一下常用的量化投资策略，更加着重于策略在实战中如何实现。总的来说，这本书更像是教材，很多例子都过度简化了，但对于实战是一个很好的起点。金融方面的知识本书不涉及公式推导，只是应用而已，更偏重于系统实现方面。
- python 基础 + python 数据分析基础 + 数学基础 + 金融基础 => 计算金融学 + 算法交易
讲述了python语法，组合投资，期权等衍生品，机器学习常见算法在金融预测的常见使用，但都说的比较浅。python的加速方面的包，和绘图等内容，对我有帮助，统计学后面的章节，对我帮助不大，感觉没讲明白，总体给予一搬评价
没有金融知识读起来有一些吃力！
手把手教你用Python建金融模型
微信读书连上课的课本都有…厉害了…
好东西还免费 作者致力于金融的快速流动 前提可能就是更多能够处理资金流的人
概括了python与金融量化交易的全面知识，缺念金融知识在读代码时感到有压力，值得再读一遍。
一看见需要读的数据，我就没有兴趣了，
优点在于提及了大部分名词和话题，读者自行按图索骥吧。