Cloudera Hadoop大数据平台实战指南
宋立桓 陈建平
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宋立桓 陈建平
对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰，从Hadoop 生态系统的明星 Cloudera 入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。 本书分为18章，系统介绍Hadoop 生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理调度框架YARN 、Hive数据仓库、数据迁移工具Sqoop、分布式数据库HBase、ZooKeeper分布式协调服务、准实时分析系统Impala、日志采集工具Flume、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、Spark计算框架等内容，最后给出两个综合实操案例，以巩固前面所学的知识点。 本书既适合Hadoop初学者、大数据技术工程师和大数据技术爱好者自学使用，亦可作为高等院校和培训机构大数据相关课程的培训用书。
对大数据平台的常用技术有一个比较全面介绍，在目前所做业务项目中除MR和Impala暂未涉及，其他组件技术都用到了，比较难得的是章节中有专门对Cloudera相关知识的专门讲解，其他书目中很少找到，全书技术深度还可以，适合有一定基础后进行架构梳理，对于各组件和框架的深度应用还需要专门找相关资料学习和实践，唯一的遗憾是本书的章节划分和跳转好像有问题。
非常之基础，且内容存在大量重复。搞得我2小时能看几百页。随便翻翻吧！