快乐机器学习
王圣元
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王圣元
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，本书就以这四个步骤来介绍机器学习。 本书第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义开始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出最优模型。作者在这3章的写作上花费的时间最多，光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。 作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。 本书非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
看了前两章，忍不住出来推荐。不要听什么公式太多的鬼话，没有数学你看机器学习还不如看网文吹牛，想象力还丰富些。 值得夸奖的正是他的数学公式，简洁，贴合讲解，环环相扣，由浅入深。认真看，重复看，绝对有所收获。 其他的某些机器学习的书，不过是科普读物罢了。就和博弈论一样，有没有数学，决定了这本书是吹水书还是教科书。
是从王的机器学习公众号来的，作者写的每篇文章都是通俗易懂，非常实用，尤其是作者的写作逻辑非常适合初学者，老手也可经常查看
书中所举的例子生动形象，使复杂的概念理解起来变的简单。值得一看
不晓得别人学习本书是否快乐，反正我对着这么多的数学公式一点都不快乐。