
朱小燕等
知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一,不仅被实验室的研究者关注,更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题,是知识工程在新时代的新形态。智能离不开知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络,全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通,本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法进行了适当描述。本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书,也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
非常基础和全面的教材!适合入门的学生认真学习!
可以作为了解知识表示的入门书籍,但是不够精细,没有针对性的案例分析,做不到掌握、学会的程度。
整体的逻辑和局部内容的条理比另外两本强了一些,但技术或者算法部分详略不一,就方法而言,涉及背景知识的数量或者复杂度都较多较强,但也并不是一定要把细节讲个明白,按照本书的思路,能把方法策略和主要原理讲清楚,不必罗列出来然后配个公式,也可以达到较好的效果。从书里一些客观的评价看,知识图谱在智能化上要做得再好用一点,还是比较难。
讲的很清楚,只是我没理解的太深
比那一本更详细的介绍了知识的表示 的好几种方法