对比Excel，轻松学习SQL数据分析

（拍大腿）哎哟喂！俺这老登大字不识一箩筐，硬啃这《对比Excel学SQL》比犁地还费劲！不过嘛，这书倒像邻村老张头酿的番薯酒——闻着糙，喝着顺溜！（抹嘴） 第一口酒劲：工具选型够野！ 作者这后生仔眼光毒嘞！2020年就相中DBeaver这头"大水牛"，不穿皮鞋穿草鞋，专挑免费开源的家伙什。不像隔壁村那个鼻孔朝天的Navicat，仗着皮相光鲜到处撒律师函，活脱脱像俺家那只抢食还挠人的大公鸡！（🥹） 第二口回甘：种地三部曲 1. 犁地先看天（数据分析基础） 书里说搞数据得像俺看黄历种稻谷，先摸清节气（分析流程）、备好锄头（MySQL安装）。最绝的是教人"偷师"——从Excel这老伙计身上扒拉经验，把筛选数据说成"筛米留糠"，俺这老胳膊老腿都听懂了七分！ 2. 施肥讲门道（SQL骚操作） - 筛豆子（SELECT）要快准狠："SELECT 花生米 FROM 晒谷场 WHERE 没虫眼" - 发霉稻谷得翻晒（数据清洗）：NULL值比烂谷子还糟心，得拿IF函数当簸箕抖干净 - 算收成（聚合函数）像打算盘：SUM加、AVG匀、COUNT数，比村会计扒拉算盘珠子还利索 3. 秋收看门路（实战耍把式） 最带劲是教人玩"养鸡下蛋分析法"——看哪批鸡仔最会生蛋（用户留存）。书里代码像老篾匠编竹筐，窗口函数套子查询，层层叠叠却纹丝不乱。就是这"ROW_NUMBER() OVER"看得俺脑壳嗡嗡响，活像被马蜂蛰了天灵盖！（挠头） 🤣 - 日期函数比二十四节气还复杂，TIMESTAMP这洋词儿不如直接说"日头影子长短" - 窗口函数活像算命先生掐指头，前三年后五载的算，得配二两烧酒才看得进去 - 实战案例净是电商、APP数据，咋不整点"养猪场饲料消耗分析表"？欺负俺老农不会刷抖音咋的！（跺脚） 🤣 这书好比邻家大学生借俺的联合收割机——按钮多了点，但照着说明书踩油门，倒也能把数据稻谷收得噼里啪啦！适合三种人： ①想偷师Excel转SQL的机灵鬼 ②被Navicat坑过律师费的冤大头 ③像俺这样边啃书边骂"龟儿子写得真细"的倔老头 （敲烟杆）这书定价59大洋，够买20斤化肥。但要是能让村里后生学会从数据堆里刨食吃，可比多收三斗谷强多喽！

讲的基础的同时还覆盖了复杂的知识

循序渐进，很适合初学者。 后面章节的实战和综合实战，新人可以逐个做完，很有裨益。

小白看比较合适，但是有的地方描述不详细，容易引起小白疑惑。如果有一些基础看的话会好一些。

本书是给小白看的SQL基础书，参杂的Excel内容我认为是噱头，凑字数。因为冲着书名，还以为会讲一些关于Excel VBA编程的内容，然而并没有，后面介绍透视图连表查询的时候直接就没有了Excel的身影。 本书从内容上来说，详细介绍了SQL的基础语法，基础细致，例子干脆，入门尚可。既介绍了语法，又介绍了自带函数和执行顺序等，有些地方的确给人启发，给人恍然大悟之感。 本来想打3星，但是看到了第15章的实战，非常不错，4星送出。 关于阅读顺序， 15章是干货！！！如果是老手，直接可以看15章，不会的再往前看基础。新手就直接看就好。

挺有意思的一本书，语言旨在交流，结构化的语言像规规矩矩的游戏规则，破译了就能继续玩。基于一些excel基础，第一次看到sql的时候就觉得相似，果不其然知识的底层逻辑都是互通的。在ai时代，写sql是最快的入门法器。

后面实战案例部分，对参加互联网的数分面试还是非常有帮助的，建议大家学习，前面的基础知识也很详尽，适合快速入门

本书比较适合初级阶段学习，内容比较丰富，值得一看。

作为快速复习sql语法的书籍，是不错的选择，看起来很快，略有逻辑错误，还好。

补充了很多数据分析时要用到的小细节，也很通俗易懂。这一系列的书都很适合入门。