AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践
腾讯TuringLab团队
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腾讯TuringLab团队
内容简介 这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先进的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： 第壹部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室开源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、开发流程、环境搭建和二次开发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式接入Game AI SDK。 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*佳实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。 扫码关注“华章计算机”官方微信，回复“”获取配套资源
尝试了目前基于CNN 物体检查 格外加入了实时训练决策，异常检查等机制，应用场景案例值得学习参考。
这本书怎么说的，烂的都懒得评价
读书读到使用手册之类的文字都会直接跳过。不过这本书讲下一下一些 AI 的应用场景也是有点启发，大概这本书应该能 reduce 成一千字以下的一篇文章吧
跳过了很多东西，作为一个入门了解还是可以的
很好讲解模型原理，不同场景不同算法优缺点
很先进很实用，很多理念和技术都可以转到其他场景使用
适合向测试工具开发设计人员科普相关ai实战技术。只是是ai爆发前出版的，不会包含大模型的应用。