阿里巴巴B2B电商算法实战

正如本书标题所限定的，B2B、电商、算法，作者们选定的是一个“特定”的命题在阿里的实战介绍。搜索和推荐是算法发挥重要作用的一些业务场景。作者从电商的人、货、场、商四个角度展开，结合搜索推荐工程以及实时数据引擎工程，在工程内圈定了电商的一些算法需求，比如如何挖掘用户的共购关系图，在购后场景下，或者优惠券凑单场景下，或者货架的组合搭配场景下进行使用。如果想了解某一类工程更加深入的知识本书可能不适合，如果想了解电商研发有哪些可能得算法场景，想有一个集中的偏“体系”一些的了解的话，不妨读一下。

对于任何一个电商平台而言，只有均衡处理买家、商家、平台这三者之间的关系，才能够长久发展。 从买家体验角度出发，需要通过数据挖掘、洞察用户意图，基于搜索和推荐个性化机制提升买家体验。 从商家视角看，需要有类似于广告的方式，快速获得绿通流量，提升商品曝光量和销售量。 从平台视角看，需要保障流量使用效率和财务营收，均衡买家体验和商家诉求、短期发展和长期发展。

草草的翻了一下，阿里所谓的强项，所谓的算法等各种行为，实在是不敢苟同，说白了，难道不是在利用广大用户的隐私吗？天天给我推广一下莫名其妙的东西，然而往往是你以为你很懂我，实际上你根本不懂。 当然，作者写的没啥毛病的

本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。 具体内容方面，结合阿里巴巴B2B电商业务场景，深度解析算法对用户、商品、商家的 精准刻画，围绕搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景建模，还原商业视角的技术思考和落地方法。