Hadoop大数据实战权威指南（第2版）
黄东军
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黄东军
大数据贵在落实！本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的指导思想编写。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术，主要介绍大数据的背景、概念、特性及关键技术；第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用，内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇为大数据处理与项目开发，包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、销售数据分析系统，并就京东的部分销售数据使用大数据进行处理分析。本书适合初学者入门和进阶，也可供希望全面、系统地理解并掌握大数据实际应用的读者参考，对从事大数据项目开发的专业人员也有参考价值。
花了9个小时读完。 书名：《Hadoop大数据实战权威指南》🔥 重新回顾了大数据基础课程的内容，又熟悉了一遍hadoop生态各组件的安装与配置（centOS）,可惜最后由于虚拟机网络配置问题草草收尾。配置过hadoop大数据平台的一定能体会到这本书写作的用心，坑很少且书中的解决方案很有用。很适合作为大数据平台配置的入门指南。
本书机器学习部分跳过了，没有看，然后实战部分感觉比自己想象的要简单很多，大数据开发，现在感觉就是依赖的组件多，代码量没多少，看完本书，加上自己之前看的东西，想法就是多多实践，后面自己要找几个视频看看了
hive部分内容写得好水，就是部署安装外加常用命令，然后就没了？