TensorFlow 2.0神经网络实践
保罗·加莱奥内
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保罗·加莱奥内
本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。
1，默认读者有一定tf1功底，2，框架没讲清楚，很快跳入实例，并且偏重图片识别。总体来说不推荐像我这样的初学者看。