深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战
言有三
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言有三
本书全面、系统地介绍了深度学习技术在人脸图像处理领域中的应用。书中不但有人脸图像处理算法的详细介绍，更有实际案例带领读者上手练习。 本书共11章，第1章介绍了人脸图像与特征基础；第2章介绍了深度学习的基础知识；第3章介绍了人脸数据集；第4章介绍了人脸检测技术；第5章介绍了人脸关键点检测；第6章介绍了人脸识别技术；第7章介绍了人脸属性识别；第8章介绍了人脸属性分割技术；第9章介绍了人脸美颜与美妆；第10章介绍了人脸三维重建；第11章介绍了人脸属性编辑。 本书适合计算机视觉领域中人脸图像处理从业人员和爱好者阅读，也适深度学习算法爱好者阅读。
非常适合做人脸相关的算法 产品 项目 数据等上下游任务的同学看看。总结的很全面 而且结构清晰 理论结合实践
除了数据集整理有点用，其他都是东拼西凑。也是这个作者的惯用技俩。
我不知道怎么说，这本书是打算写来干嘛的，很多部分说是介绍但是又没深入