数据思维 : 人人必会的数据认知技能

版权归作者所有，任何形印度裔美籍统计学家拉奥曾说：“总有一天统计也一定会像听说读写一样，成为文明社会公民的一种必备能力”。如果是前几年，听闻此话，我估计会有几分不在意和不以为然。而大疫情时代和数据时代的当下，我却不敢如此认为了。 大数据和人工智能、通讯技术与云端技术等高速发展，手机的各种应用无疑是缩短了我们与其他人的距离，让联系更加方便，让信息更加透明，让对话沟通更具有即时性。 新科技的融入和数据时代的到来给人们带来便利的同时，但给一些未能及时适应变化的人带来困扰和挫败感。前段时间新浪财经报道，4650家上市公司中，有1697家企业进行了裁员，裁员总人数超过90万人。跟不上数据时代变化的企业和个人，慢慢在被社会淘汰。 而如何能更好的适应时代的发展、企业的要求，乔丹·莫罗在《数据思维》里提到，数据思维可以帮助企业和个人提高竞争力，促进企业文化和个人能力发展。 乔丹·莫罗，PLURALSIGHT的数据、设计和管理技能主管，也是数据素养领域的全球开拓着，被公认为是“数据认知素养之父”。而《数据思维》正是他的著作。 在书中，他用三部分对数据思维进行了阐述：数据的重要性、数据认知素养、数据处理技能。 他认为，社会发展离不开数据，企业的发展离不开数据，个人的工作和生活更离不开数据。数据认知素养。数据无处不在，数据的应用随处可见。 1、利用数量解析四层次，实现企业迅速发展 乔丹·莫罗将数量分析分为四个层次，即描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析、指导性数量解析。 近日，金融类电视剧《杠杆》热播，剧中胥枫正是一个证券公司的一名部长。在剧中，胥枫利用一系列的证券数据汇总表得出某只股票的走势，走势起起伏伏，结合该公司近期决策和平台动态，判断出造成股票起伏的原因。于是，做出了该股票即将告别低谷、即将走高的判断，果断买入，并指引公司和股民合理投股，最后赚了一大笔钱。 胥枫观看的证券数据汇总表就是一种描绘性数量分析，这些数据信息表明“过去都发生了什么”。 该公司近来的决策和平台动态，分析出原因的过程正是诊断性数量解析，告诉我们“为什么会发生”。 胥枫做出判断股票即将告别低谷、即将走高的这一判断，就是预测性数量分析，让我们知道“将会发生什么”。 指引股民和公司进行合理投股，正是指导性数量分析，意为“告诉组织应该怎么做”。 胥枫正是靠着数量解析四层次，帮着股民和公司一起创造了收益。在实际工作中，我们应用数量解析四层次的例子比比皆是。 老师靠着一张张作业张看出学生的知识点不足之处；营销主管靠着数据库和业务销售量判断出顾客购买倾向；博主利用大数据热榜来选定下一话题等等。 数量解析四层次不仅对于个人有用，而且对于企业的发展更有用。掌握数据分析四层次，让企业发展得更快、更迅速。 2、提高数据认知素养，提高个人竞争力 学校的班主任老师A和B，老师A热爱学习，除了完成本职工作之外，还自学了ps和运营起了个人公众号，老师B觉得带班很累了，有时间像A一样折腾这些“没用东西”，不如多躺一会。于是B除了本职工作，什么也不愿意多做。 结果一次偶然学校活动，需要做一期学校活动公众号，老师A利用空余时间上交了好几幅美图，甚至还帮忙设计出了公众号初稿，被校领导夸奖了一番。 老师A正是因为对于新知识新数据的重视，决定提高自己的非专业能力，不断学习其他知识，掌握了对PS和公众号的数据信息，提高了自己的数据素质，最终“脱颖而出”。 老师A和老师B正是因为对数据认知差异的不同，而选择了不同的工作方式和生活方式，最终影响到了个人竞争力。 乔丹·莫罗认为个人对数据的认知差异和掌握程度造成了数据技能差距，而数据技能差距的出现导致了个人能力的差异性和企业发展的不平衡性。 无论是对个人而言，还是从企业发展的要求考虑，重视数据，提高数据认知素养，都势在必行。 3、保持3C，提高数据认知素养 数据对我们的工作和生活都很重要，那么如何能提高数据认知素养呢？ 乔丹·莫罗在《数据思维》给出了答案：保持好奇心、创造性、批判性思维。 此外，还需要运用四大数据认知素养特征（阅读数据、用数据开展工作、分析数据、数据沟通），加上数量解析四层次来考察数据认知素养3C。 只有产生好奇，才能产生兴趣，而兴趣促进创意的诞生、改变的发生。不断产生好奇心，产生想去了解更多事情的冲动，能更好的帮助我们打开“通往世界的大门”。 “人是数据认知素养的本质”。创造性意味着破旧成新，跨越传统的想法、规则、模式、关系等，创造出有意义的新想法、新形势、新方法、新解释等。 保持创造性，可以在阅读数据时候发挥更大的想象力，促进不同的理解性差异，带来更多可能性；在数据开展工作时，创造出更多的简洁、快速的工作方式，促进工作高效率。 数据认知素养提高手段之三就是保持批判性思维。运用批判性思维，可以让我们更客观的角度去思考问题、做出决定，判断出分析是否可靠而周全，确保决策可行且科学。 写在最后： 我们正身处变化之中，时刻面对各种数据。我们不仅要直视变化，而且要不断学习新的数据思维，提高个人的数据认知素养，让自己成为不断发展的学习型人才，为企业、为社会创造更多的价值。

断断续续读了三遍，不是书太难，而是数据思维对自己是个新鲜事物。边读边结合工作思考，读不下去了又换着别的书读，总算读完了。 这本书不是学习数字化知识的入门书，而是基础书，是对数据思维的深入思考。既然是基础，意义非常重要，学习新知识必须弄明白的理论性和概念性东西这里基本齐全，教给我们认识数据是什么、怎么培养数据认知素养。 主要概念有 -数量解析四个层次（数据分析、数据驱动）：描述、诊断、预测、指导 -数据认知素养定义四要素：阅读数据、用数据开展工作、分析数据、数据沟通 -数据认知素养主要构成：数据与数量解析策略（数字战略）、数据科学、数据可视化、高管团队、文化、数据治理、数据质量、数据伦理与管制等等 -数据认知素养学习步骤 -3C 原则：好奇心 创造性 批判性思维 -数据知情决策（驱动）六个步骤：提出问题、获取数据、分析数据、整合分析、给出决策、开展迭代 数据技能策略：商务智能BI如Tableau MP BI Qilk Quick BI 、人工智能、机器学习算法、大数据、嵌入式分析、边缘分析、云

作者只是呼吁人人都应该具备数据认知技能…

结论：不值得看，完全浪费时间 这本书看了标题，觉得还值得读读，但没想到看了前面结章节，发现太烂了 作者讲的太水了，感觉是给刚毕业且没有数据分析经验的人读的，稍微有点经验就觉得讲的太浅太次了，果断差评，这本书不用再看了，完全浪费时间。

数据思维有多重要？ 前阵子读完《终身成长-未来职场的7大核心竞争力》，关于数据思维的点就一直触动着我。数字化作为核心竞争力之一，需要我们能“抓住数字化带来的可以改变未来的机会” 为了不被时代抛弃，学习数据思维，提升数据素养已经刻不容缓。 不是什么秘密了，我们已经陷入了技术和数据的汪洋大海之中。当你走在大街上，稍微留意一下身边来来往往的人，几乎没几个不在低头看手机，这已经构成了城市的一道风景线 作者【乔丹·莫罗】指出，随着技术的进步，互联网、物联网、电子商务、社交网络、智能通信工具的发展，我们已经生活在了这样一个时代：数据已经成为社会管理、企业管理乃至我们个人生活中的“新石油” 2020年受COVID-19（新型冠状病毒）影响，世界经济一夜之间崩溃和发生转变，组织和个人都需要变得更好、更快、更敏捷。我们需要开始做出新的、更明智、更敏捷的决策。 ——这都需要数据驱动的决策来帮忙 什么是数据认知素养？ 数据认知素养是对数据进行阅读、用数据语言开展工作、对数据进行分析、用数据对话沟通的能力。 什么是数据解析的四个层级？ 数量解析可分为四个层次，即描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析和指导性数量解析 数据知情决策框架的6个步骤 提出问题、获取数据、分析数据、整合分析、给出决策、开展迭代。 作为一本提升数据认知思维的书，作者还为我们科普了一些数据方面的热词，包括数据驱动文化、商务智能BI、人工智能、大数据、嵌入式分析、云、边缘分析、地理分析等。最后书上也给出了开始学习数据分析的路径。 这本书适合新手从零开始建立数据认知思维，让我们了解数据关联着个人财富，关联着在职场未来的发展，关联着在未来社会生存和立足，虽然文字有点环绕繁琐，但整体瑕不掩瑜，值得一读。

这是一本数据思维的入门读物，没有讲解如何进行数据分析的“术”，而是在“道”的层面阐述了什么是数据思维、数据思维的重要性以及如何建立数据思维。数据思维其实并不神秘，在生活和工作中我们多多少少都会用到。只是随着数据从少到多、从小到大，如何通过更有效地方法利用数据达成目标，已经成为必须要具备且不断提升的能力。 比相信数据更重要的，是不要迷信数据。最初是我们能想到，但不会利用工具使用数据；之后是我们学会利用工具，却迷失在数据的星辰大海中，在炫技的同时忘记了来时的路。数据也好、分析工具也罢，到头来决定高低的还是人。不要盲目自大，也不要妄自菲薄，终身学习才是正解。

基本上都是一些老生常谈的理论，对实际工作没啥指导内容

被推荐来看的…哎。整体篇幅论点太过于概括，如有一个完整落地的实践案例能深入展开说明应该会更有说服力。所以仅限粗浅阅读有所了解，理论结合实践是很难了。 基本围绕着数据解析的四个层次（描述性，诊断性，预测性，指导性）和数据认知素养的四大特征（阅读数据，用数据开展工作，分析数据，数据沟通）来展开的，后续较大量重复说明和其关系，不够清晰且逻辑性也不强，似有关联但更想凑字数。超多解释来自于Google系列 感觉很多提出的观点解释地也不是很清楚…可能由于是译本，有些地方读着也挺奇奇怪怪的…

太啰嗦了 没啥核心价值，只说要有数据思维没有实操指导和思路指导

太次了这本书，巨水，不知道我这看了个啥，反复强调数据思维的重要性，有用的干货是一点也没有！ 我在看了一半终于忍不住看一下目录找找哪里会有具体案例或者有用的思考方式，然而没有！ 整本书唯一让我过多停留的如下的一幅画，因为我真的没看到老奶奶在哪！（见366页） 还记得是被推荐看的，看完真的怅然自己失去的一小时….太水了….