Python+Superset：商业智能数据分析与实战
王国平
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王国平
本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。 本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的最新且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
整本书大量的基本概念介绍，没有一点真知灼见。难怪实体书出版没多久就不印刷了。
这本书有一半以上的内容是在为成书而凑字数。全书有价值的内容一篇博文足以囊括，其他内容主要写的是营销数据分析，与 Superset 这个工具并无多大关系。 全书主要内容总结起来就两块：一是 Superset 系统的安装；一是对应各数据库驱动包的安装。本书并没有深入 Superset 的探索，没有复杂案例，没有第三方系统集成，没有权限细分管理，二次开发等内容。
整体内容偏简单，不深入，仅可做个了解。
略读 对介绍商业智能概念，通过superset 实现商业智能流程，并提供一些分析实例。本书有不少的部分和集成不同的数据仓库相关，这些相当于只是参考。 问题 grafana在多大程度上可以代替superset
内容过多，但又不深入，适合用来了解。没有讲Python的开发，完全讲superset如何搭众多的数据库、数据仓库。
没看懂讲的啥，跟superset关系也不是很大