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自动驾驶算法与芯片设计 封面

自动驾驶算法与芯片设计

任建峰 蒋立源 余成文

1164人在读
21.9万字总字数
¥75.6定价

内容简介

目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现,汽车智能化形成趋势,辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据,其中视频处理需要大量并行计算。然而,传统CPU算力不足,而DSP擅长图像处理,对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练,但它过于耗电,影响汽车的性能。因此,本书着眼于未来,认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标,来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2~6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计;第7~10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计;第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计;第13章介绍5G车联网。

读者书评

★★★★★

本书涵盖自动驾驶算法(如3D物体检测、车道检测、运动规划)、芯片设计(如深度学习芯片架构、SOC设计)、软件架构(如操作系统、安全功能)以及5G车联网等核心领域,构建了从理论到实践的完整知识体系。针对自动驾驶面临的挑战(如传感器融合、实时性、安全性),深入探讨了深度学习模型优化、定制化芯片设计等前沿方向,为解决实际工程问题提供了理论支撑。

★★★☆☆

1. 本书做到了大而全,没有精而细,章节之间联系不够紧密,全书从前六章讲述自动驾驶芯片的挑战、3D物体检测、车道线检测、运动规划与控制、定位与建图、仿真工具,后七章讲述自动驾驶芯片、深度学习模型优化、深度学习芯片设计、自动驾驶SoC芯片设计、自动驾驶操作系统、自动驾驶软件架构、5G C-V2X介绍; 2. 本书读起来像是文献综述,文笔生硬,读完之后收获不大,面向的读者群体不是特别清晰,像是一本面向自动驾驶从业者的概述书籍,参考意义有限。

★★★★★

本书是一篇对自动驾驶相关技术从芯片,硬件到软件,算法的大而广的综述。浮于表面并不深入,对各种技术蜻蜓点水。印象深刻的是自动驾驶软件规模10亿行代码,其复杂程度不利于维护。自动驾驶环境复杂可能触发任何意想不到的缺陷。可见急需自动维护和测试代码的工具,进一步完善模拟测试仿真环境。自动驾驶推广后,交通事故定责将更加困难,是汽车所有者的责任,还是汽车制造商的责任。法律也应该提前拟定,打好补丁。

★☆☆☆☆

优点,内容范围宽泛 缺点,几乎没有哪个主题讲的很清楚 已经浪费了金钱,就不要浪费时间了

★☆☆☆☆

太烂了,还是硬着头皮看完了,吐血中!

★☆☆☆☆

这本书整体的印象就是看过之后不会的还是不会,入门书吧,不接地气,学术吧又太泛了。

★★★☆☆

内容面面俱到,但每块都没说清楚

★★★★★

这本书全貌,落地及关键问题都进行了介绍,比较全面的分析行业的过往的发展。

★★★☆☆

工具书,都是浅浅的介绍概念,不懂的就翻翻了解个大概。不过讲真好像还没搜索来的快

★★★☆☆

像综述一样的书,介绍了自动驾驶目前的硬件算法软件方案,非常粗略。真的要了解还是要找些开源的项目跑一跑,只读这本书是远远不够的。 本书中的部分内容行文读起来十分拗口生硬,猜测是英文直接使用机器翻译。

书籍信息

作者任建峰 蒋立源 余成文
出版社电子工业出版社
出版时间2022-06-01
ISBN9787121436437
分类计算机-人工智能
格式EPUB
完结状态连载中
章节数245