写给所有人的极简统计学

学好数学的诀窍只有一个，就是放弃死记硬背，与结果相比，更加重视过程。 中级经济师考试的提纲中有统计学的部分，继续找书来加强对统计学的知识点的记忆。 大概是因为不需要考试了，再看本书时只会觉得数学是一门如此有意思的学科。学生阶段并没有人来解释为什么函数、几何和数据可以相互贯穿，且出现一题多解的方式，如今伴随短视频的爆火，许多数学博主的教学视频让数学变得越来越有意思，也解答了我当年的疑惑，难怪石神说：数学和爬山很像，找到最优美的一条线是所有数学家的心愿。大学时因为专业原因，已经不需要再接触数学类科目，于是愈发感慨，初高中时没有好好学习数学和其中的统计部分，导致如今需要重新学习来备考。但是江湖乾坤未定，还有很多时间可以给我们学习，虽然不知道有什么用，但是万一有一次机会可以用来装个大的呢！另及，学习最有趣的也应该是过程，而不是结果。 本书属于接近教材性质的入门科普书，故而涉及到的考点非常之多，对考试非常有用。内容非常基础，但是本书的亮点是出现知识点时，如平均数、平方差、图表等基础的概念都会通过文字＋图片的方式解析，甚至最后还有练习题，如今的教材应该学习一下其易懂的模式。此处关于除法的两个意义特别标注，是以前没有接触到的知识点，一是将a分成n等份，则每份有p个，即等分除，是以前印象中最常接触的说法；二是将a按照每份有n个等分，则可以分成p份（a有p份的n个）即包含除。 可以分为两部分：一是统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识，相关内容权当回顾了过往所学，如平方根、因式分解等知识点已经深深刻在脑海里，此部分可以一目十行的过去，但是涉及到二次不等式、和事件与积事件等，需要应用“复杂”的计算公式的知识点，时常产生一种自己功力尽散的难过和高中没有好好学习形成肌肉记忆的遗憾，计算能力已经完全消失了自不必说，甚至慢慢看一步步的计算步骤的耐心都没有，备考时遇到计算题只觉得两眼一抹黑。二是相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法，此部分中列举的案例比较教科书如计算面积、算球的数量等，可以和刚看完的《统计数据会说谎》相互配合，虽然统计学给出的数据看起来很有说服力，但是背后的谎言同样可怕，教科书中不会教导我们统计学中的骗局。全书最后教了标准正态分布，可以做最入门的推测统计。大数据时代，大家都说数据为王，但是统计数据也可能只是你心中已经有了的答案的具体表现形式，而非客观的结果展示。此时发现，统计学和麻将很像，都是在一堆无序的数据中找到答案建立新的秩序，且答案和结果都不唯一，但都符合计算要求。 额外认识了一些知识点，虽然可能以后也没什么用武之地：“量化数据”。量化数据可以被细分为两个类别，离散型数据、连续型数据；∑的认识，其分配律在计算随机变数的平均数与方差时频繁运用到。有些内容很日本，如“偏差”​是日本特有的评分标准；夏季彩票与年底彩票为日本特有的季节性彩票活动等，当然，此部分内容大概只会在以后看日本的作品时会注意一下，对统计学的了解上并没有任何影响。

这本书写的很好，通俗易懂，而且每一章都有例题，很适合真正懂得零基础小白入门统计学。虽然很多人推荐用B站或者YouTube上的课程自学统计，但我觉得那并不适合大多数中式教育长大的同学们。看视频很有趣，很轻松，10分钟就能讲完一个知识点，但数学真正有趣的地方在于过程，而不在于结果。而且只听一遍理论，后面真正做题的时候就会发现根本记不住，也无从下手。这本书很实用很厉害的地方就在于，它每一章都是从初高中数学引入，深入浅出讲解数学和统计的联系，然后每一章结尾都有例题和练习题，这样全书看完，基础就打得很扎实。

对于想入门数据分析的小白我来说，最后的推测统计比较有用，使用标准正态分布进行‘推算’和检验，不过本书这部分内容也比较少。。。（当然前面几章讲的期待值、方差、标准差、协方差、二项分布、极限、欧拉常数e、数列、积分这些也写得蛮好的。有一种被高中数学课程袭击的感觉，噩梦一般的存在QAQ）

好书，比教材好读 教材那是真看不懂

很有意思的一本书，将枯燥的统计学知识以通俗易懂的方式讲解，好看好学。

读完了，还不错的一本书。把初中、高中、大学的数学知识，串讲了一遍，但是不敷衍，作者是带着读者推导了一遍。适合我这种，这些数学知识，我曾经学过，但是忘了很多，现在重新捡起来的读者。

看到第四章，实在忍不了了，垃圾！！！ 1）这本电子书做的极其不用心，大多数公式都是截图，和狗皮膏药似的，阅读体验极差，还不如 PDF 呢，至少排版好 2）讲的其实都是统计学公式和概念的推导，没用太多讨论应用和意义，最多通过例题展示了一下 3）里面有大量的公式1、例题4-3之类的引用，但是没法快速跳转，也没有目录，完全关联不上 如果对内容有兴趣，买纸质书吧！

不是《写给所有人的极简统计学》，应该是《中小学数学复习》。

是真的喜欢的人写的 入门非常推荐 学过高数的人，读起来非常快。

一本不可多得的良心入门科普书，注重引导和培养数学统计学思维，知识框架搭建的很细致，由浅入深，内容讲解的非常透彻，将抽象复杂的知识变得异常生动有趣。