
[英]玛格丽特·博登
·人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。 ·作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今最前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。 ·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为“人工智能领域的女性女人”。
《AI:人工智能的本质与未来》全书总结 《AI:人工智能的本质与未来》,是英国认知科学泰斗、人工智能哲学奠基人玛格丽特·A·博登(Margaret A. Boden,1936-2025)** 毕生研究的浓缩通识经典。本书核心定位是理性祛魅而非极端否定,在“AI即将成神超越人类”与“AI全是炒作骗局”两个舆论极端之间,以认知科学为根基,系统厘清AI的本质、能力边界、发展局限与未来可能性,拆解公众对AI的核心认知误区。 一、五大AI神话的系统性拆解 博登以严谨的学术逻辑,逐一戳破公众对AI的主流误解: 1. 神话一:AI是一个统一、完整的技术体系 博登明确指出,AI从来不是铁板一块,而是一个派系林立的分裂家族,核心分为四大相互竞争的技术流派:符号主义(经典AI,逻辑符号处理)、联结主义(人工神经网络/深度学习,统计模式匹配)、进化主义、具身智能。公众口中的“AI”,大多只是深度学习这一个分支,却被商业舆论包装成了AI的全部。 2. 神话二:当前AI已经接近通用智能(AGI) 博登将AGI称为AI领域的“圣杯”,并直言:哪怕是最先进的大模型,本质上依然是专用AI(弱AI),只能在数据充足的封闭场景内完成限定任务,完全无法像人类一样在开放、未知的世界中灵活跨领域迁移、应对突发状况。 其核心障碍是框架问题:人类能凭直觉默认“一个动作只会带来有限的相关改变”,自动忽略无数无关变量;而AI无法完成这种常识性筛选,会陷入对无限可能性的计算爆炸中——这也是AI能击败国际象棋世界冠军,却不具备三岁孩童基本生活常识的根源。 3. 神话三:AI能理解人类语言、拥有真正的创造力 - 语言理解幻象:博登直言,AI对语言的处理,如同天气预报对天气的“预测”而非“理解”——它只是识别数据中的统计模式,而非真正掌握语义。人类语言的核心是意向性:意义指向现实世界,高度依赖语境、生活体验与背景常识;而AI只是在无意义地操作符号,没有对世界的真实体验,永远无法真正理解语言的内涵。 - 创造力的本质鸿沟:作为AI创造力研究的权威,博登将创造力分为三类:组合型(概念拼接)、探索型(既定规则内的创新)、变革型(颠覆底层规则的突破性创造)。当前AI只能实现前两种,完全无法完成最核心的变革型创造力——比如爱因斯坦提出相对论、毕加索开创立体主义这种打破底层认知框架的创造性思维,这是人类智能独有的核心能力。 4. 神话四:高级智能是纯理性的,与情感无关 博登彻底颠覆了科幻叙事带来的刻板认知:情感并非理性的对立面,而是高级通用智能的核心组成部分。情感本质上是一种高效的优先级调度机制,能帮助智能体在冲突的目标、紧急的场景中,快速打断当前任务、重新排序优先级、调整行动策略。当前AI完全没有自主的情感与动机系统,这是它无法实现通用智能的关键短板。 5. 神话五:奇点临近,AI即将引发智能爆炸、超越人类 博登是最早系统批判奇点神话的主流学者之一,她明确指出:“奇点”并非严谨的科学预测,而是一场充满乌托邦色彩的思想辩论,完全不具备现实可行性。核心原因有二:第一,人类至今都未破解通用智能的本质,更谈不上让AI实现自我迭代的“智能爆炸”;第二,AI没有自主的欲望与目标,只会执行人类设计的任务,不会主动想要“超越人类”,所谓的“AI反叛”本质上是人类的设计失误,而非AI的自主意志。 二、博登的核心理论洞见 1. AI的双重目标论 博登重新定义了AI的核心使命,超越了单纯的工程实用主义视角:AI有两个不可分割的核心目标,一是技术目标,即制造能完成实用任务的智能工具;二是科学目标,即通过对心智过程的可计算建模,帮助人类理解自身的认知、大脑与心灵本质。 2. 对强AGI的辩证立场 与《造神》作者拉森的激进批判不同,博登并不从根本上否定强AGI的理论可能性——她认为,如果人类能破解心智的全部计算机制,理论上可以在机器上复现通用智能。但她同时反复强调:当前人类对心智的理解还极为浅薄,距离实现AGI还有极其遥远的距离,当下所有“AGI即将到来”的炒作,都是不切实际的幻想。 3. 智能的多维度本质 智能绝非只有逻辑推理与模式匹配,而是一个包含常识、情感、动机、创造力、具身体验、社会互动的多维度系统。缺失任何一个维度,都无法实现真正的通用智能,当前AI恰恰只覆盖了其中极小的一部分。 三、书籍的价值与时代意义 尽管本书原版出版于2016年,未能详细讨论大语言模型、生成式AI的最新进展,但它提出的核心问题——框架问题、语言的意向性、创造力的本质、通用智能的多维度要求,依然是当前GPT-4o、Sora等所有生成式AI无法突破的核心瓶颈,核心观点完全没有过时。
慕名而来。这本书是跨学科型头部科学家在回答AI从哪儿来,是什么,往哪儿去的终极问题。内容涉及了计算机硬件、语言模型、生物学、心理学、脑科学、认知科学、伦理、哲学等;行文很像学术类综述。阅读门槛高。 以下是ChatGPT关于作者的介绍: 玛格丽特·博登(Margaret A. Boden)是一位备受尊敬的英国科学家,以其在认知科学和人工智能领域的杰出贡献而闻名。玛格丽特·博登在认知科学和人工智能领域的主要贡献包括: 1. 认知科学的推动:她是认知科学领域的重要推动者之一,致力于理解人类思维和智力的本质。她的研究帮助推动了认知科学的发展,尤其是关于知觉、思维、学习和记忆等方面的研究。 2. 创造力研究:博登对创造力的研究做出了重要贡献。她提出了不同类型的创造性过程,并探讨了创造力如何与智力和计算模型相关联。她的工作为理解创造性思维提供了框架,并对艺术、科学和工程等领域的创新产生了影响。 3. 人工智能:她的研究涉及到人工智能领域,尤其是在使用计算模型来模拟人类智力和思维方面。她的工作对发展智能系统和机器学习方法产生了影响,为人工智能的理论和实践提供了重要思考。 4. 哲学与伦理:博登还涉及哲学和伦理方面的讨论,探讨了人工智能和计算机伦理的问题。她关注如何确保人工智能系统的道德和社会责任,以及机器是否能够具有真正的智能和自主性。 5. 跨学科研究:博登的研究涵盖了多个学科领域,包括哲学、心理学、计算机科学和艺术。她的跨学科工作帮助促进了不同领域之间的交流和合作,为解决复杂的认知和智能问题提供了新的视角。 总之,玛格丽特·博登以她在认知科学、创造力、人工智能和伦理领域的杰出研究和理论贡献而闻名于世。她的工作对这些领域的发展和理论探讨产生了深远的影响。
这本书的闪光点有二。第一,讨论视角比较高,偏向神经科学哲学。虽然是16年的作品,即使放在当前大模型技术背景下,其内容依然不过时。第二,06章集中讨论计算与意识,这部分也是全书的精华所在,可以借助AI阅读,这样比较轻松。 说到不好就是文字比较艰涩,没有一定的背景知识很难明白。而且整体连贯性并不强。 如果要读主要读01和06就好。整体一般
#2023年读完的第46本书# 这是一本关于人工智能相关的书,从各个角度来写人工智能的本质与未来,虽然有些点比较分散,但是不影响,尤其是这本书关于人工智能的思考,虽然这本书原著是在国外,但是翻译出来的效果无任何问题,非常棒。总体上来说,这本书写的很不错,值得阅读!
人工智能的未来,不用过度的担心,现在的技术,离我们想要的提升生活质量,还差的很远。
看了三四章,感觉这本书不是科普类,是信息杂糅二而成的书,在对此领域有一定了解需要完善知识系统地人可以看,或者就纯粹广泛阅读不求深入了解。 不同领域的问题能够随便放到一起吗?虽然是一个综合跨学科类的书,但也需要一定的逻辑框架吧,感觉是AI写的书。 大杂烩,没有逻辑,把那么多专业名词外加大量信息随意放到一起,人工智能都学不来。
虽然写的比较早了,那时候transformer都没出现,但是写的蛮好的啊,高屋建瓴,感觉我是s信徒和s怀疑派中间者哈哈哈。
不会还有人没有用上Ai吧,推荐几个比较好用的Ai,私信
拉拉杂杂,啰哩啰嗦,观点内容大杂烩,可读性不好。
一本不错的人工智能书籍,既有历史回顾,又有前瞻展望,整体觉得技术与哲学是密不可分的,数字化生存是人类未来的基本选择。