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现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 封面

现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树

黄智濒

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29.7万字总字数
¥90.3定价

内容简介

决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型,其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现,将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作,旨在帮助读者系统且全面地了解决策树,并成功地将其用于工程实践。

读者书评

★★★★★

对Xgboost, Lightgbm, Catboost的分析比较值得一看

书籍信息

作者黄智濒
出版社机械工业出版社
出版时间2022-07-01
ISBN9787111706366
分类计算机-数据库
格式EPUB
完结状态连载中
章节数176