MLOps实战：机器学习模型的开发、部署与应用
马克·特雷维尔 the Dataiku Team
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马克·特雷维尔 the Dataiku Team
本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题，深入探讨了它是如何（以及为什么）发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。 第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项，还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项，并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。 第三部分提供了MLOps的具体示例，以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
主要谈的理念和，没有谈技术，也没有架构。有些观点蛮有启发，尤其是针对 mlops 小白，理解基本轮廓足够了。 美中不足，是翻译方面，有机器翻译的生涩感。有时候读起来塞牙。
讲的有点泛，偏概念，缺乏实操。
这本书的价值就在每个概念都解释一下，具体的实操内容缺乏，相当于给领导解释一下相关的概念，但又缺少丰富的内容，不形象。整本书晦涩，难以理解。
打算随手翻翻但是被迫去找了原版，人家本身定位是入门（哪里来的实战啊喂）
更多的讲的理论…太概括性理论～适合管理者看看