爱犯错的智能体

这是一本被低估的书，2019年出版时大模型浪潮还没来。书最有价值的部分不是具体科学结论，而是思维方式：理解智能，要从理解它的边界开始。智能的上限恰好由它的犯错模式定义。我们太习惯用benchmark分数衡量模型，但可能更该关注的，是一个模型会在什么场景下、以什么方式犯错。适合有一定AI基础、想看"大图景"的人。

作者张军平，在复旦大学计算机科学技术学院，担任教授、博士生导师，主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。 本书是一本教授编写的一本科普类的书籍，书中说提到的“智能体”并非我们呼之欲出的AI，而是指作为生物学意义上的人。书中主要讲了人作为一个智能体存在，在视觉、听觉、语言等方面会经常造成一些错觉，而我们虽然避免不了犯错，但是我们可以去探索人智能体犯错背后的机制，才能更好地去认识自己。 我最赞同书中的一个观点：用非习惯的行为可以刺激大脑产生新的细胞，防止🧠衰老，例如书籍倒读、用非惯用手刷牙等。 最喜欢里面的一句话——“牛羊才会成群，狮虎只会独行”！

在科技蓬勃发展的当下，人工智能已渗透至生活的方方面面，而张军平老师的《爱犯错的智能体》宛如一盏明灯，照亮了我们对智能体认知的幽微之处。 这本书的一大亮点是其深入浅出的论述方式。张军平老师以通俗易懂的语言，将复杂的人工智能原理与智能体犯错的根源娓娓道来。无论是专业的技术从业者，还是对科技怀有好奇心的普通读者，都能毫无障碍地跟随作者的思路，深入探究智能体的奥秘。书中巧妙运用大量生动鲜活的实例，如智能驾驶系统在特殊路况下的误判、语音助手对模糊语义的曲解等，让抽象的理论变得触手可及，使读者在轻松的阅读氛围中领悟到智能体犯错背后深层次的技术与逻辑因素。 从内容的丰富性与前沿性来看，《爱犯错的智能体》堪称佳作。它不仅涵盖了机器学习、深度学习等人工智能核心领域中智能体犯错的经典案例，还紧密结合当下研究热点，探讨了新兴技术如强化学习、生成对抗网络应用于智能体时所暴露的问题。这种对前沿知识的精准把握与深入剖析，为科研工作者提供了宝贵的研究思路与方向，也让非专业读者得以窥探人工智能领域最前沿的动态，拓宽了大众的科技视野，在知识传播层面具有不可估量的价值。 张军平老师严谨的治学态度在书中展露无遗。书中引用的每一个案例、每一项研究成果都有详实的出处，数据准确可靠，论证过程环环相扣。在分析智能体犯错原因时，作者从算法偏差、数据质量、模型复杂度等多个维度展开，全面且客观，不回避问题的复杂性，也不夸大技术的局限性，这种理性客观的态度为读者树立了正确看待人工智能发展的榜样，让我们明白技术的进步是一个在试错中不断完善的过程。 在人工智能领域的众多书籍中，《爱犯错的智能体》以其独特的视角、深入浅出的表达、丰富前沿的内容以及严谨的治学精神脱颖而出。它不仅是一本关于人工智能技术的科普读物，更是一本引发我们对科技发展进行深刻思考的启示录，激励着更多人投身于智能技术的优化与创新之中，为人工智能走向更加稳健、可靠的未来奠定了思想基石，值得每一位对科技感兴趣的读者反复研读品味，是一本不可多得的上乘之作。

有很多习以为常而没有关注过现象和问题

很有价值的技术变迁史及背后的原理

这是一本深入浅出、亦庄亦谐的科普书，有哲思，非常推荐。 智能是如何发展的？通过对比人工智能和自然智能的区别，我们就可以借助自然智能的视角去认识人工智能，知其能与不能，作者就是这样，从视觉、听觉、体感、情感以及群体智能讲述了人工智能可能如何变得“智能”。 读完的个人感受： 一是随着科技的发展，我们不仅能从认知论的角度，还可以从人工智能的角度去反思自己。决策的前端是感知，注意力机制的不同一定影响着判别、预测和决策。在日常而言，我们能做的就是有意识地去塑造我们的信息环境，保护注意力，形成更好的先验知识。 二是认识犯错的可爱之处。容易犯错之处，可能是一种对某些场景有效的认识机制。智能体的犯错之处，可能正是人工智能真正成为“智能”的突破之处。 三是数学之美。数学实在是一门独特的语言，沟通起古今中外、人与机器，将现实问题模拟、表达，同时又超越现实空间，提供更多可能性。 四是遗忘机制。我们为什么需要遗忘，我们又是如何选择遗忘？遗忘机制的不同，也将定义着不同的故事吗？

作者，张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师，主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。 他是中国自动化学会混合智能专委会副主任，中国人工智能学会机器学习专委会常委，中国图形图像学会机器视觉专委会常委，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。曾在国际人工智能三大顶级会议IJCAI2013/ICML2014/AAAI 2020分别担任学生志愿者主席、组委会成员和区域主席(Area chair)，在国际人工智能著名期刊IEEE Intelligent Systems任编委。在国内《软件学报》、《自动化学报》等六家期刊担任编委。 在复旦大学给本科生和研究生讲授人工智能及相关课程16年。至今发表论文近100篇，其中IEEE Transactions系列20篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TITS, TAC, TIP等。学术谷歌引用近3400次，ESI高被引一篇，H指数29。 出版人工智能科普著作《爱犯错的智能体》，该书曾连续24次推荐至科学网头条，被中国自动化学会、中国工程院院刊、新智元等多家微信公众号转载，浏览量在40万以上。曾五次进入京东科普读物新书榜前三名，其中两次第一。 关于人工智能发展趋势的观点曾被《国家治理》周刊、《瞭望》、《科技日报》、《中国科学报》等媒体多次报道。

在人工智能领域，这本书是不可多得的科普读物，虽说是科普，但张教授却从犯错智能体的多个视角给出了人工智能领域未来有待研究的方向，见解独特，发人深省，尤其允许机器犯错这一反其道而行之的思路，给我们指出了研究问题的新方法，读完着实让人兴奋。作为该领域的大学教师，应向张老师学习！