人工智能应用实战
刘艳飞 常城主编
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刘艳飞 常城主编
本教材较为系统地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数据的采集、处理、标注等的人才。 本教材可用于1+X证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书（初级）的教学和培训，也适合作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材，还适合作为需补充学习深度学习应用开发知识的技术人员的参考用书。
从实战的角度去讲人工智能的流程，数据处理，建模，根据业务需求确定模型衡量指标，再优化，优化基本就是提高数据集质量。配套的平台实操也联系相关工作人员问了，本书是教材，需要教师去申请实操账户。不过就现在人工智能的发展程度来看，可能有点过时了。
简单，清晰，实用，可操作性强，适合做小模型上手。