金融人工智能：用Python实现AI量化交易
[德]伊夫·希尔皮斯科 著
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40.9万字总字数
¥64.9定价
[德]伊夫·希尔皮斯科 著
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
我是买的实体书来看的，书中的事例需要去复现，书中有些地方明显有代码错误，所以更加需要去复现，看完这本书，对于用深度学习去交易，我很感兴趣
用前七天收益率预测后一天收益率的准确率在 50% 左右，这效果也太差了
原来可能是本好书，但被翻译毁了。
同事推荐的，慢慢看。了解人工智能如何分类，机器学习应用。
以我7年学习经验来看，金融市场ANI大模型，在数字矩阵中，数据边界偶合现象会导致大量错配，算法很难通过逻辑制定提取或剔除MIX/MAX V值。不知道深度学习能不能解决这个问题。不过对于我这种半路出家的弱鸡来说，大量可复制代码，为我减少很多写代码时间，推荐。
这本书在翻译方面有一些瑕疵，还有对于没有什么代码基础的人来说太受罪了，一本书百分之70都是代码。但是对于AI在金融领域的一些分析还是很到位。作为一个代码小白我看得还是津津有味
看了很多量化交易的书，好像都不去讲数据存储。
翻译确实差了点，很多语句字都认识，但是读不懂。代码可以复制，但是会把input，output和标签一起复制出来，还要手动删，非常不方便。
这本书很难评，data scientist 需要拷贝代码的受众可能适用。其他AI相关的从业者可快速翻看
翻译太垃圾了，很多内容翻得不知所谓