
马健健 张翔
本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手,通过通俗的语言和多方位的视角,介绍了2D\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用,原理与实践并重,同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉,再到传输到动作引擎中驱动人物动作,向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深入浅出,实操性和系统性强,适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
如上个书友所言,好像一篇大型的学术论文,内容专不专业不太清楚,毕竟因自身专业有限,属实是看不懂里面的代码也不知如何应用,在我的认知里,虚拟偶像只需要对它进行外观设计+交互行为,貌似不需要这些代码。可能这些代码是描述了软件的运行的内部逻辑吧。 本书介绍的挺详细专业的,但是动手跟着实操就比较困难了,更多是理论多一点,所以不太适合我,如果把它当成一本教程书去看,那你就大错特错了。还是去网上购买专业的课程比较好,能一步步指导你该怎么做。 当然,跟着本书也学到了不少设计流程和认识了很多新鲜软件,比如: 1.面捕软件:vtube studio 2. Daz3D(有很强大的角色素材库) 3. Character Creator(角色创建、绑骨、化妆) 4. Marvelous Designer(CG服饰创建) 5. Clo3D(服设专业软件) 6. iClone(创建角色动画) 7. 自动绑骨网站:AACURIG、Mixamo 以本书作为引子,在网上找到很多类似的制作三维或二维模型的例子,也有用AI实现的,确实拓宽了认知。毕竟“师父领进门,修行在个人”,作为一本引导书还是很不错的,但真的不能作为实践书去看。
写硕士毕业论文的参考书,部分内容太专业性了。 市面上关于虚拟偶像的书籍寥寥无几,这本算是讲的比较清晰的了。 从分类到算法运作,都很细致。
就是灌水的书,干货不多,浪费时间。
花了1小时24分钟看完了本书,总体印象是一篇“大”硕士论文。作者有相关的工程经验,推荐了相关的技术实现方案,但这一两年(2022-2023)新技术,尤其是开源论文和代码涌现出来,实现技术和方式可以做一次更新。作者写一本书,花费了很多精力和时间,作为同专业校友,点赞👍。