千脑智能

强烈推荐杰夫.霍金斯的《千脑智能》，这是我读第二遍。在当前大模型不断突破的情况下，重读此书有很多新感知。 尽管在基本的生成-判断模式上，霍金斯的理论跟现在大语言模型有高度相似性，但是霍金斯认为人脑智能更多来自“感知-运动系统”。这个运动系统，与物理学的概念基本是一致的，即有参照系，然后人基于参照系去预测（生成）各类信息。这个参照系不单是视觉的，也包括触觉、声觉等所有人类感觉系统，所以霍金斯等于用一套理论框架统一了多模态的训练。我们脑中世界并不是真实世界，只是真实世界的意相，真是佛法所说“凡所有相，皆是虚妄”。 在本书中，霍金斯讨论了语言问题，也通过很多实例，讲述了言语的重要性以及语言的问题，但他并没有去讲语言本身的训练能否逼近AGI。只不过，从行文来说，他更加看重多模态。 比较有意思的是，人的“感知-运动系统”是个庞大的并行系统，每个模块都在预测和判断，然后再通过某种机制形成最终推理结果。相当于未来的多模态预训练模型的prompt包括了色、声、香、味、触、法，并且有数万数十万甚至更多prompt。这么巨量的prompt一起作用，形成了推理结果，会有什么样的神奇结果呢？现在还不知道，但这么一比，当前的GPT4差距就大了。 另外，霍金斯把人工智能分为具身智能（embodiment）、新脑智能和旧脑智能，现在的大模型主要是新脑智能。人类欲望主要是旧脑决定的，在它驱使下，人才会有情绪，人会自私，也会去做坏事。所以霍金斯认为，不给人工智能去装上旧难智能，人工智能就不会主动去做坏事。 而具体智能，无论是物理的各类机器人还是各类虚拟人、数字人，实际是相对独立的领域，需要相对独立去研究，这跟我们中科深智的认知和实战体会是一致的。现在不少人认为，搞定大语言模型，就顺带搞定了虚拟人，等于看轻了具身智能，这个认知是错误的。

大脑新皮质通过皮质柱构建参考系的精妙机制——正是这种并行处理与持续学习的特性，让我意识到智能的本质不在于单一任务的优化，而在于多维度世界模型的动态构建。书中对当前AI局限性的剖析让我反思：缺乏类似人脑的动机系统和移动学习机制，或许正是通用人工智能难以突破的瓶颈，而解决之道可能藏在大脑旧脑与新脑的协同演化逻辑中。最震撼的是作者对人类文明存续的思考——当看到"保存知识比基因延续更重要"的论断时，我仿佛站在星际文明的维度重新审视人类存在的意义，这种将智能体视为文明传承载体的视角，彻底颠覆了我对生命本质的认知。

《千脑智能》是由美国发明家、计算机科学家和神经科学家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）所著，由廖璐、熊宇轩、马雷翻译，浙江教育出版社出版。这本书揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论。 书中指出，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型，而且不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。 作者杰夫·霍金斯多年来致力于大脑研究，他认为实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。在该书中，他提出的千脑智能理论为神经科学和人工智能领域提供了重要启示。 书中的一些主要观点： 新皮质及其原理：大脑分为旧脑和新脑，新脑的关键构成是“新皮质”和“新皮质柱”。新皮质可被视作一个输入输出系统，接收大量信息并据此学习，其学习过程和记忆存储在神经元中。新皮质分 what 区域和 where 区域，它们互补并创建不同的知识参考系，通过分布式存储，对物体的辨认是皮质柱集体“投票”的结果。人类成为专家的关键是找到好的参考系来组织事件和观察数据并长期训练。新皮质参考系的建模理论成为 AI 世界模型的基础。 对 AI 的启示：AI 中的世界模型与新皮质理论模型有相似之处。新皮质的基础结构是神经元和突触，其参考系是单根皮质柱能通过感应和移动学习物体三维形状并进行分布式数据存储。新皮质柱整体通过感觉器官的信息输入，与知识参考系中的“位置与坐标”联系起来建立世界模型，进行判断和预测，这个不断刷新参考系数据模型的过程就是“思考”。可以简单理解为每根皮质柱能通过外部传感器收集数据，动态创建知识地图用于预测和决策，这类似于“具身智能”，但目前技术上还需突破和解决融合与打通的问题。

《千脑智能》一书的作者是美国计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯，这本书被比尔盖茨列入了2021年的推荐书单。 本书核心是提出了“千脑智能理论”。认为大脑并非通过单一的、整体的模型来理解世界，而是依靠新皮质中成千上万个“皮质柱”并行工作。 这些分散的模型通过一种类似投票的机制整合起来，形成我们统一的认知。智能的本质在于预测与学习，而学习过程离不开主动的运动与探索，例如通过转动物体、触摸表面来更新模型。 本书理论存在争议。部分神经科学家认为大脑皮质柱在结构和功能，缺乏足够的实验证据支撑，理论整体可能对大脑的复杂性有所简化。 本书作者的另一本书《新机器智能》，侯世达的《智能的本质》，克里克的《意识的奥秘》是本书的相关书籍。

受教了。千脑架构，15 万独立皮质柱并行自主运行处理信息，通过“投票”形成统一感知，依靠参考系，感觉-运动机制，预测机制来构建认识世界的模型。。。你可能会感觉这些很抽象，这就是霍金斯关于我们大脑的“千脑智能理论”。从他这个理论出发，目前流行的人工智能深度学习并不能叫做智能！还有一些观点都很颠覆传统观念。比如：运动是学习的核心，思考本质是一种运动。智能离不开身体与运动，我们通过移动、改变感官视角获取信息，构建世界模型；抽象思考本质也是内部“虚拟运动”，静止无法产生真正智能。。。多么震撼人心的观点，墙裂推荐。

再一次感谢微信读书很快就上架本书，让我这种又边缘又没钱的南野原人可以滑滑手指就近水楼台先得月了。先说结论， 这本书是我人生可读性 TOP50 的一本书。以下说下几点原因和读书心得。 第一，霍金斯这本书我是从比尔盖茨的推荐所知，鉴定一本书比较笨和直接的方法就是看谁推荐的。盖茨是全球计算科技届的大神了，而另外一位大神是来自进化生物界的科学家道金斯。这本书的一个独到价值就在于作者自身的履历横跨了科技商业和生物域的神经科学。有大佬跨界推荐是最省力直接的办法。读书多的人都应该知道盖茨和道金斯的号召力，尤其是道金斯的推荐序其实比作者自己写的还好，从内容的提炼度和历史坐标定位而言。 第二，这本书研究的是人类最核心的秘密--认识你自己--尤其是研究你的大脑运作。所以读起来可以有一种非常令人激动的感觉，因为搞明白各位读者在看屏幕上我的文字这一简单过程实际上就是宇宙的终极奥义了。而本书精华主要是道金斯的推荐序和自序，其次是第一部分的第一第二第三第六第七这五个小节。 第三，我自己大脑内部也预设了参照系，我知道一个高人往往就高在两方面。首先他可以把自己专业内的前沿发现用很简单明白的话让外行懂，就是盖茨推荐的简单明了的科普，我在这个生物领域读到过另外一本经典著作是生命的运作方式。其次，真正高人对于自己的研究往往是孤胆的热忱，自然一路下来会有很多独到的理解。他们的孤胆热忱反过来又会给一般研究者和围观群众用前面很简单的语言去说服他们很多从根本上，从出发点的认知其实是错的，用一盆盆冷水泼下来让你醍醐灌顶。作者用自身的研究最少浇灭了四种妄想。第一，真实世界接触不到，都是我们大脑预测世界模型在起作用；第二，现在人工智能的路线根本上是错的，而现在的智能在他眼里压根不是智能；第三，不要指望什么脑机接口什么上传大脑实现数字永生；第四，我们被囚禁在我们的大脑结构之中几乎无法突破。 第四，这本书 90%的内容并不是道金斯那种原创性的创新，所以作者在原文中也有几次用很谦卑的语气也提到了道金斯的研究成果。就是因为我上面说的四种冷水之前也有人提到过，我自己就早就知道新旧脑之争，大脑预测模型还有不存在真实世界这些玩意。作者的成功大多数在于赫拉利那种组合创新，当然他又比赫拉利强，因为作者还有 10%的原创性创新，这个创新就是“每根皮质柱都使用参考系学习世界模型，这是千脑智能理论的一个核心部分”。其次他自己开了以盈利性和公益性为目的研究机构 ，这种实实在在的跨界比赫拉利那些二手知识组合靠谱得多，这本书有一些第一手科研知识的组合，要更加前沿。 第五，我自己大脑的预测模型是那些探索宇宙终极真理的愿望很好，但是基本上都是天坑。比如什么建超级对撞机研究宇宙粒子起源，什么核聚变发电有永久性清洁能源，什么量子计算，最终来到了我们这颗大脑要逆向工程研究出超脑人工智能我觉得是不可能的。最终都是四大天坑，从 56 年开始到今年也有快七十年了，人工智能其实还是没有办法去理解最基本的问题，这点李飞飞也表达过同样的无奈。当然，用书中的话来说，这只是我的千脑模型之一并不是真实世界。而社科类的阳明心学致良知和人人皆可成圣就是天坑中的天坑了。我劝大家少碰这些声称是终极的玩意为妙。 第六，通过作者一些顺带的研究心路历程描写我认为作者的可贵之处就是一直强烈的遵循了自己与生俱来的内心之光，前半生去了商业领域赚钱之后还能一路想着倒回去研究自己所热爱的神经科学。从作者的履历来看作者应该是一个很有洞察力和预见性的人，我很赞同这本书里面大量很有启发性但是听上去很悲观的论点，而我比他还要悲观。当然这本书有没有些许商业推广的目的呢？我觉得也是有的。这可能也是写作动力之一吧。 第七，我一直认为我们活在各式各样的监狱里面，就像一个老鼠在笼子跑来跑去都在原地。只是有人是在底层牢房，有的人稍微条件好一些住大一点的，还有少部分人是狱警。作者从脑科学的角度其实很好的从根本上证明了这点，比如最后一章，虽然给了几点路子比如基因改造我还是觉得天方夜谭了。我们如何出狱？宗教上叫众生皆苦要觉悟，成功学有说学习自律等，哲学上让我们知道自己一无所知。而我自己认为一个人能够深刻意识到自己在困局之中是出狱的前提和走向刑满释放路的一半了 。比如人工智能全面降临并不会真真正正的取代人类但是真真正正的恐怖是我们自己困在这个智能技术世界里面加速被异化被甩空，我们如果还没意识自己正在没落就是在活生生的在坐牢了。 综上，这是一本提供了解释人生根本处境和出路的一本好书。

三大启发： 1. 智能的核心在于预测，预测的核心在于运动/移动。 不光是行千里路读万卷书的见多识广，只要某项活动让心智的“参考系”发生改变，便可促使大脑更新对世界的模型，冥想可以被理解为一种“思绪的运动”，这就是为什么得道高僧一辈子在寺庙里打坐念经也能提升修为。 2. 大脑与小脑的对抗映射到智能与基因的博弈。 不要怪男欢女爱总是三分钟热度，大部分人类欲望都是一次性体验即可满足。不想被欲望挟持大脑，关键在于用心流站在客观视角审视自己，想清楚什么是自己想做的，什么是自己不做就很难受的，不要把不得不做的事情当作是自己想做的事，否则会活得很痛苦。 3.为什么脑机不能“盗梦空间” 智能的本质是一种分布，大脑读取和写入的难度是非对称的：写入知识意味着要精准电击数百万个突触，产生大量热耗可能会煮熟蛋白质，所以技术上和生理上都不可行。未来可行的脑机还是以精准读取为主流，提取需求上传到云端处理，处理结果再返回至ai眼镜或者手机。

读完《千脑智能》，合上书页的瞬间，仿佛有人掀开了我颅骨的盖子——原来那些习以为常的思考、争吵甚至焦虑，不过是大脑里15万“微型议会”在争夺话语权。霍金斯笔下的新皮质，像一座永不停歇的辩论场，每个皮质柱都举着不同的观点，而我们所谓的“理性决策”，不过是这场混战中偶然达成的临时共识。 最震撼的莫过于“预测即学习”的顿悟。想起自己备考时反复刷题却总在考场大脑空白的经历，书中解释终于让我释然：机械记忆就像单线程背诵答案，而真正高效的学习，是像大脑皮质柱那样，在不同情境下反复验证、修正模型。后来我尝试用“错题本+场景模拟”的方式备考，将知识点拆解成生活案例（比如用超市购物预算理解经济学原理），成绩竟提升了40%。这种从被动接受知识到主动构建模型的转变，让我第一次触摸到“智能”的温度。 书中“知识高于基因”的论断更像一记重锤。当我在职业选择中反复纠结“稳定工作VS创业风险”时，霍金斯提醒我：旧脑的生存本能（基因本能）与新脑的探索欲（知识驱动）正在角力。最终促使我辞职创业的，不是对财富的渴望，而是意识到——若仅依赖基因延续的生存逻辑，人类永远困在“安全区”；而知识允许我们像牛顿那样，用三维模型重新定义世界的运行规则。这种觉醒，让我在深夜加班时不再焦虑，因为每一次代码调试，都是在为人类知识库添砖加瓦。 掩卷沉思，霍金斯揭示的不仅是大脑的奥秘，更是对现代人精神困境的疗愈。当我们被短视频算法绑架注意力时，何尝不是旧脑的“即时满足”机制在作祟？而书中“运动重塑思维”的观点，则让我重新爱上徒步——在山野间行走时，身体与环境的互动激活了更多皮质柱，那些困扰已久的创意竟在汗水与草木气息中自然涌现。 这本书最动人的部分，在于它撕开了人类优越感的伪装：我们引以为傲的理性，不过是进化偶然馈赠的副产品；那些引以为耻的偏见，恰是百万年生存博弈的烙印。但正是这种“不完美”，让人类在浩瀚宇宙中显得如此独特——我们既是基因的囚徒，也是知识的造物主。当AI开始模仿皮质柱的投票机制时，或许我们终将明白：真正的智能，从不在计算速度的较量，而在承认局限后依然选择向未知跃进的勇气。

推荐这本书，特别用纸质版的方式读，因为整本书有一种专业教育的感觉的同时，让你去理解大脑的运作。 作者通过尽管在基本的生成-判断模式上，霍金斯的理论跟现在大语言模型有高度相似性，但是霍金斯认为人脑智能更多来自“感知-运动系统”。这个运动系统，与物理学的概念基本是一致的，即有参照系，然后人基于参照系去预测（生成）各类信息。这个参照系不单是视觉的，也包括触觉、声觉等所有人类感觉系统，所以霍金斯等于用一套理论框架统一了多模态的训练。我们脑中世界并不是真实世界，只是真实世界的意相，真是佛法所说“凡所有相，皆是虚妄”。 所以我们要去理解的是，我们的旧脑，为了生存，传递基因，当下的快乐。到后续的新脑-各种皮质层，新的皮质柱，形成了我们的一些礼义廉耻、科学道理等等的新的东西。 中间我们又由丘脑连接着新脑旧脑，但是因为旧脑的一些人性的控制，会导致我们原子弹、气候变暖等等会灭绝人类的事情的诞生。 与此同时，现在当下热闹的机器人产业，也让我思考了，可能未来的机器人，更多重复性工作的替代，或者危险的劳动的工作的替代。 因为大脑的功能中，我们当下研究的模型，其实情绪、旧脑的覆盖还不够，没办法完全的去替换人脑。 正如最后作者说的，希望知识可以传递下去，因为这是我们人类的意义。回头一想，不然我们为了基因的传递，其实和恐龙没有很大的区别。

一直，我坚持人也是机器，虽然依然不知道人类智能的原理，总还是认为大脑就是一台计算机那样的机械，更复杂而已！ 但从这本书起，机器还是机器，计算机却消失了，应该说是集群才贴切一些！ 什么是智能？某种程度上，它就是“未卜先知”，小到石块如何下落，大到“涌现”如何出现！生活里我们能完成最先进的机器人依然无法完成的那些事情，都依赖于这些预测！所以，智能是什么？是一个好的“预测模型”的运行结果！一个足够好的预测模型，就是智能本身！作者认为我们的智能，来自于大脑新皮质，正在对它将要看到、听到和感觉到的东西同时做出多种预测。每次我移动眼睛，大脑新皮质就对它将要看到的东西进行预测。每次我拿起东西，大脑新皮质就会预测每个手指应该有什么感觉。我做出的每一个动作都会使大脑新皮质预测我将听到什么。 每根皮质柱都是一个感觉-运动系统，每根皮质柱都会学习成百上千个物体模型，这些模型都是基于参考系的。参考系不是智能的任一组成部分，它是所有信息在大脑中的存储结构。你所知道的每一个事实都与参考系中的一个位置相对应。所以，我说对千脑正确的理解不是多核的CPU,而应该是自成系统自带数据自配路由和软件的电脑集群！而且，感觉作者又暗示说一切的变化，当然各种各样，但运动，是最普遍逻辑的，比如持续、累加、对冲、平衡……等等，可以套用到别的那些上去？！ 我总把参考系理解为3d建模里组成一个物体的那些三角面，感受具体物体的过程，就是根据位置细胞和网格细胞定位后在具体的位置上贴上材质图！如果皮质柱理论是正确的，传统CV的路数将困难重重吗？是远比皮质柱效率低下的算法？但CV作为分析外部世界的技术，只需要分析视野里的物品，并不需要对物品的所有知识，什么也不需要做什么决策！这是CV简单的地方！本来，我觉得特斯拉选视觉自动导航是做对了！类似第一推动问题，将皮质柱理解为一个擅长处理空间参考系的通用处理机，可以启发性的帮助理解大脑对现实的认知，但，怎么神经细胞就透过重重迷阵直接看到这个本质呢？真像智慧设计啊！ 皮质柱这种假设，看似简单化了人类智能，但引入了更神奇的参考系模型这种东西，这一点也没让知识的表征变得可行，只是用一个新困难替代了旧困难，除了蛛丝马迹，似乎都建立在猜想上！ 哪怕这本书的理论是错的，看这样的书，都是有着巨大的收益，仅仅是这么想的这种视角转换，这种启发，都是那些陈词滥调的书无法带来的！ 我觉得类似《头脑特工队》那样的动画片真的不仅仅是一个讲故事的电影，它把某些科学的观念植入了你的脑中！相爱那些错误的陈词滥调的说教的植入，这才是新时代的好风尚！我为什么不喜欢大多数的修仙、穿越剧，就在于它哪怕说了正确的道理，不知不觉植入的糟粕更多更隐蔽！ 作者的书写不但照顾到了初学者，深入浅出，而且，最后，教我知道了真想深入可以现查维基百科，再学术搜寻综论。，然后去读论文，所以，哪怕有怀疑，也觉得学术态度上没有问题！这本书，关于大脑认知原理的，只占了1/3，刚开始看，振奋莫名，读的不忍释卷，难怪道金斯说别在睡觉前去读这本书，它会让你鼓舞振奋，兴奋的睡不着！我现在就是！到后来，感觉几乎都是猜想，原创的发现（距离细胞和格子细胞）都是别人的，然后，就出来皮质柱、参考系了！剩下的2/3，就是畅想了！结尾又这么乐观，预言智能机器几十年后就是现实！随后得去看看别人怎么评价了