大数据哲学：从机器崛起到认识方法的变革
董春雨 薛永红
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董春雨 薛永红
大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与大数据相关的若干基本概念及其相互关系，概括了从大数据获得知识的一般路径，进而阐明了由“机器崛起”引发的科学认识方法范式的转变，并深刻揭示了“机器经验”的认识论特征，指出机器正在从人类认识的边缘走向其中心的客观事实，为建立一种基于大数据与算法的可接受的机器认识论方案，为人们透彻理解未来机器在认识中的地位和作用，进行了多方面富于前沿性和开创性的探讨。
🌟《大数据哲学》📚是交叉学科的碰撞，让我对数据有了全新的认识。但同时，我也发现，书中的某些观点还需我们细细推敲，甚至是观点堆砌。🤔每一段旅程，都是探索未知的开始。让我们一起期待更多深度研究的成果吧！🚀
被《大数据哲学》这本书的名字吸引，因为国内通过数据技术的研究理论和交叉学科书籍真的很少，恰好这两个领域都是我喜欢的，看了百十多页，文字粗糙，毫无逻辑，真是反感学生复制粘贴写文稿，挂北师大哲学教授名字就出书，浪费读者时间感情。 一些大数据的书，先是介绍4v或5v，再是数据存储变革，再是世界3，再是巴拉巴拉的一堆价值的科普，就和看了百度百科差不多。如果在涉及大数据和其他领域的交叉研究，教授专家专家自己也不懂，就让学生复制粘贴了，学生像写论文一样做完之后，教授专家学者看完还觉得不错，因为他看不懂觉得很高大上，连百度都不查一下了。