计算社会科学：数字时代社会研究的新方法
郝龙 罗俊武 刘存地 李凤翔
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郝龙 罗俊武 刘存地 李凤翔
计算社会科学是计算科学与社会科学的深度融合，致力于运用新的信息资源与信息处理技术为社会科学研究开辟新的路径。随着近年来大数据与人工智能浪潮的兴起，计算社会科学在经济学、社会学、传播学、管理学、心理学、政治学等众多社会学科领域受到前所未有的重视，在短短几年时间里迅速形成了一个新兴学科群，众多学者认为它是21世纪社会科学研究方法创新的主要方向之一。当前，计算社会科学已经创造性地发展出社会数据计算、社会模拟和互联网社会科学实验三种研究方法，在不久的将来，它们会成为社会科学研究者必备的研究手段。本书系统介绍和探讨了这三种新方法的缘起、发展现状、优势与局限、尚待解决的问题以及未来的发展方向。计算社会科学最突出的特点是大学科跨度、大纵深融合，本书充分考虑了社科学者面临的学科壁垒，力图使计算机与信息通信技术知识尚未完全具备的读者，能够对计算社会科学有一个较为全面、较为准确的初步认识。
前面也太水了，把大数据都扯进来了，2022年的书实在是不适合用那么落伍的观点去看待计算社会科学的内容。前几章合并到一章，少水一点到时会好很多。以ABM为代表的仿真计算和以MTurks的网络试验研究，实际上还是两种标准思路的对撞，是结构化估计还是做简约式估计，这一点这本书没有写出来。这两个的辩证关系，前者是宏观行为的依据，后者是前者在线性近似下的分布，没有写出来，就导致浮皮潦草。Motivation是关键，但这本书的Motivation写的不好。
很多观点已经成为常识，但是书中的例子还是相当有趣的。
这么牛的书，太牛了。里面有很多我想要了解的东西