数据治理之路——贵州实践（数据治理系列丛书）

与数据要素市场的变化，本书弹击的并不多，因为从2022年起整个市场的政策构成题，补贴因素，逻辑和商业基础都发生了很大的变化，而本书还是基于疫情以及请之前，贵州省乡里一些介绍嗯他的时效性并不强。对于目前数据市场的建设和运营并没有很强的指导性，或者是建议性参考意义不大，当然本书是梅红写的嗯，再如果是五年前去了解贵州省或者全国的数据治理以及国外的像一些数据安全隐私，保护自己哪些政策那么本书的价值还存在的目前来看的话本书的价值并不是特别高，但对于嗯了解历史数据处理的历史，还具备一定的参考价值。

数据治理大多从单点化的质量问题出发，多为技术层面的质量治理，无法满足数据要素高质量供给要求，数据治理面临“可用”向“好用”转变升级问题，需从管理、标准、质量、安全四方面着手，创新建立全局协同的数据治理体系，解决以下关键问题：一是完善数据治理制度与组织，进一步明确数据治理职能职责，建立数据管理流程，同时需将数据管理办法和行业数字底座充分结合，提高数据治理工作运行成效；二是数据质量从技术治理向技术与业务融合治理改进，有序解决数据业务层面质量问题；三是落实场景化数据安全策略，解决数据安全与高效开发利用兼顾需求；四是补充数据分类分级和元数据等数据安全类标准，并进一步深化落实。 最终形成全行业数据深度融合治理、一数一源的格局。

虽然是叫数据治理，但是全篇大篇幅地进行政策性的介绍、陈述，真正涉及数据治理的理论和实践很少，也不深入，基本就一笔带过，给我的感觉像是政府报告，而不是一个真正数据治理实践的书籍，很水。

用8个小时时间读完贵州大数据实践之路。重点看了贵州大数据实践历程，有天时有地利更有人的创新！ 从2014年开始，贵州大数据资产化探索，数据管理体制机制，数据共享与开放，数据安全与隐私保护方面走在全国前列。 强化统筹管理，实行数据管理一体化格局。书中总结很多经验值得学习参考借鉴。 感谢作者！