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检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用 封面

检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用

康善同 编著

529人在读
10.4万字总字数
¥40定价

内容简介

1. 聚焦互联网三大核心业务,详细阐述了检索匹配的理论和演进历史。 2. 通过落地一个基于深度学习算法模型的分布式机器学习业务案例来加深读者理解。 3. 随书免费赠送全部案例源代码和超过180分钟的高清学习视频。

读者书评

★★★★★

错别字有不少,不过不影响阅读体验。对我个人还是很有帮助的,虽然篇幅不大,但是对当今业界主流的搜推广算法做了比较靠谱的表达,且详略得当,对于非重点的内容点到即止,阅读体验可以。总的来说,更适合有一定基础的读者阅读。

★★★★★

优点是比较全面,基本涉及到了算法和工程的常用知识点。 缺点是不够深入,比较泛泛而谈。但这也考验了算法工程师应该具备的素质,那就是查找资料自学的能力。 总体上推荐这本书。

★★★★★

可以作为入门书籍来对待,对模型全流程都有介绍

★☆☆☆☆

所谓检索匹配本质还是大数据算法!!!

★★★★★

难度和深度对于我这种门外汉级别的读者非常友好,可以用来作为理解搜广推的启蒙读物。很棒

★★★★★

这本书真的推荐给目前做搜广推的产品经理…除了代码部分有点看不懂,书里的模型图解和对搜广推算法的发展沿袭梳理,对目前业务理解和选用合适的算法(兜底方案策划)非常有帮助。

书籍信息

作者康善同 编著
出版社机械工业出版社
出版时间2022-06-01
ISBN9787111706076
分类计算机-计算机综合
格式EPUB
完结状态连载中
章节数21