
孙小文 王薪宇 杨谈
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习! 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。
差点被前面的差评耽误了,这本书还是蛮适合我这种实用主义者。开源网站很多都是pytorch训练的语言模型,例如比较火的gptchinese,里面的模型很好玩。想自己训练,想了解下内部原理,这本书看好比较合适,而且成书较新,值得一读。。 本书的结构编排像一个学习自然语言处理的路线图,从Python、PyTorch这样的基础工具,机器学习的基本原理,到自然语言处理中常用的模型,再到自然语言处理领域当前最先进的模型结构和最新提出的问题。
大致看了几分钟,目的是找pytorch框架搭建学习任务的流程。但并没有找到,并且十分抱歉的发现,此书和很多国内技术类读物一样:堆叠概念(反正常人思维的罗列概念)。
这本书许多代码是搬运自网络就不说了,RNN部份的那个例子还是错的,MD,误导了我好久,这年头真是什么牛鬼蛇神都能出书了!
看了不少大模型相关的书。我认为这个是理论和代码实践结合得最好的一本。