用数据讲故事（修订版）

这本书能明显提高讲故事，做图，做ppt的水平。用数据讲故事的首先要明确要讲什么，再考虑受众，确认中心思想，然后就去掉不重要的干扰项，强调打算讲的重点，最后组织语言。要像设计师一样思考，考虑希望受众能用数据做什么，然后才是用可视化简化这个过程。要明确讲什么，没有明确要讲的内容，受众就不会有收获。要让故事易读易理解，如果读不下去，那就没人读，更不会有人照着做。 什么最吸引人？是故事呀。把一个个数据包装成故事，这样读起来会舒服。明确你想讲的内容可以用3分钟故事法：如果只有3分钟要把必要信息告诉受众，你会讲什么？ 这是确保你对所要讲的故事理解得清晰透彻的好办法。故事可以简单分为3个部分，开头，中间，结果。关键词是“平衡”，描述下本来有的平衡状态，之后是意外打破平衡。冲突和紧张是吸引并保持受众注意的关键。这体现在数据受到影响后的扰动，再之后可以得出个有吸引力的结论或者告诉读者怎么做。 PPT展示的数据和文档展示的数据不同。PPT的数据要尽可能的简洁突出重点，一般来说重点不要超过页面的10%。因为PPT往往是一眼就过了，观众没时间细细的看。而文档上的图可以写的详细一些，因为读者可以认真的阅读，而且没有作者现场讲述也要写的详细避免歧意。 其他汇总下一些做图的小技巧，包括不要使用3D饼图，用白底arial黑字，柱状图宽窄适中要比间隙宽一些，去掉坐标轴标签、边框、辅助直线等非必要信息，数据标签可以直接放在图上，做表要去掉所有影响阅读的边框、要左对齐体现明确边界，用灰色的背景把强调数据改为黑色、深红色、粗体等等，加上适当的词语帮助读者理解，越重要的内容当页PPT越要放的东西少一些。注意读者看图一般从左上到右上，之后从左下到右下。 总之，数据是为结论服务的。先得推出结论，然后选用合适的图表，把结论以讲故事的方式告诉受众。

《用数据讲故事（修订版）》的核心观点、关键论据、例子和总结内容： 核心观点 - 数据可视化的目的是讲故事 ：作者认为数据可视化的最终目的是通过数据讲述一个吸引人且有说服力的故事，以此来达到有效沟通的目的，让受众理解数据背后的意义。 - 以受众为中心 ：在进行数据可视化之前，必须充分理解上下文，明确受众是谁、想要传达给他们什么信息、希望他们采取什么行动，以及传达信息的最佳方式等。 - 简洁清晰的设计 ：遵循格式塔原则，去除干扰信息，如不必要的图表边框、网格线、数据标记等，保持颜色一致，以减少认知负荷，让受众能够轻松地获取关键信息。 - 可视化六步走 ：包括理解语境、选择恰当的图表、消除干扰、引导受众的注意、像设计师一样思考、讲好故事。 关键论据 - 可视化比文字更高效 ：人类对视觉信息的处理速度比文字快得多，好的可视化作品能让人瞬间抓住重点，而无需逐字阅读长篇大论的文字说明。 - 讲故事的力量 ：故事能够吸引受众的注意力，激发兴趣，让抽象的数据变得生动具体，帮助受众更好地理解和记忆信息，进而促使他们采取行动。 - 不合理的图表会误导受众 ：如饼图在数据差异较小时难以直观比较，在向受众展示重要数据时并非最佳选择，且 3D 图形可能会影响对数据的解读，因此应避免使用某些易造成误解的图表类型。 例子 - 美国各州人口变化 ：以水平条形图展示美国 50 个州的人口变化数据，通过直观的图形对比，让受众能够清晰地看到不同州之间的人口变化趋势和差异。 - 医院感染率 ：在展示医院感染率的数据时，作者指出应避免将关键数据与次要数据等同对待，而是要对数据进行必要的总结和提炼，突出重点信息，使受众能迅速获取有价值的内容。 - PPT 改造 ：对一份糟糕的 PPT 进行改造，通过应用书中的原则和方法，如消除杂乱、选择合适的图表、引导受众注意力等，使其变得更加简洁明了、富有说服力，从而有效地传达了关键信息。

2017 年从财务转行数据分析，一做就是 7 年～ 这期间遇到的最大问题就是，要么数据量不够不能支撑观点，要么数据量太大而无从下手，要么为呈现观点图表选择上束手无策…… 总之，一个优秀的数据分析报告，在力求简单的目标之下，是需求图表数据的无私托举～ 就像人生，有人推崇极简主义，那绝对是极尽人间繁华以后～

好的图表本身就是一个有逻辑、清晰简洁的故事。 书中对我启发最大的几个观点： 1、视觉沟通中，最重要的是受众感知的认知负荷：他们认为需要付出多少精力才能提取出信息。 2、视觉感知的六个格式塔原则：临近原则、相似原则、包围原则、闭合原则、连续原则和连接原则。 3、如果有策略地使用前注意属性，就能够让受众不知不觉地看到我们期望展现的内容。 4、有一项简单的测试可以说明前注意属性的使用是否有效。绘制图表，然后闭上眼睛或者看向别的地方，然后再看回来，看看最先吸引你视线的是否是你希望受众注意的地方。 5、对于受众而言，强调重点、消除多余内容并且建立视觉层次使得数据可视化更易理解。

很实用的工具书，关于如何选用合适的图表有很详细的对比案例 本书收获： 1. 图表选择与绘制原则 - 条形图： 最好以0为原点，不以0为原点时要明确标注原点、数据范围、0的辅助线及注明原因； 水平条形图优先，符合阅读习惯，便于识别数据高低和长数据标签展示。 - 线图： 可使用非0原点，但要向受众明确，考虑背景信息，避免放大微小变化。 - 多个分类折线图： 更关注趋势走向可保持同X轴竖向分解； 更关注数值比较可保持同Y轴横向分解。 - 类别对比： 条形图做类别对比有优势， 相同类别一组有相同起点线， 非重点文本用同色系融入背景，重点文本用亮色突出； 心理学应用：利用格式塔心理学的邻近原则，人们会将空间或时间上邻近的元素组合成整体感知 。 2. PPT设计与制作 - 标题：PPT标题应为有动词和名词的结论，而非单纯名词。 - 排版与颜色： 避免颜色过多；注意标题对齐； 合理设置数值间距，去除不必要虚线干扰。 3. **数据汇报讲故事** - 开头：明确主题、拆解目标，为结尾铺垫。 - 起伏： 设计故事线，按时间、因果或重要性顺序介绍；相关数据分组分层展示； 突出关键数据；选择简洁明了的合适图表，去除不必要元素，标题和图表左对齐，适当添加文本。 - 结尾：分析数据表，给出建议和观点。 4. 不同场景下图表展示： 数据图表在“现场演示”时可按故事顺序逐渐展示数值和趋势； “书面版本”要在一张图上标注关键节点数值和中文说明。 5. 明确表达目标：当表达观点过多时，明确希望传达的目标和信息，思考是否需展示所有维度和范围，适当减少数据量。

数据驱动决策。重要的不是对数据进行的花里胡哨的展示，而是挖掘数据背后的规律和事实。 数据可视化的原则：一、理解语境。沟通的对象，内容和方式。在跟谁沟通？希望突出的内容或采取的行动？如何表达观点？二、选择恰当的图表。数据少时使用简单文本说不定效果更好。表格的主角是数据。热力图可以将表格的数据细节和视觉暗示结合起来。散点图在展示两件事的关系时很有用。线图中常用的是折线图和斜率图。涉及信息分类时，条形图是首选，其中常见的有竖直条形图、堆叠竖直条形图、瀑布图、水平条形图、堆叠水平条形图。面积图通常在可视化相差极大的数值时有奇效。三、干扰是敌人。人脑的处理能力是有限的，学会对留白保持一颗平常心。四、引导受众注意。五、像设计师一样思考。“形式服从功能”。六、讲好故事。好的叙事汇报和设计PPT一样重要。 □一次性尝试与太多需求不同的人沟通，远没有与细分的一部分受众沟通高效。 □借助三分钟故事、中心思想以及故事板，做到对要讲的内容理解透彻，梳理流程。

非常好的一本书。作者不仅把如何呈现数据一点一滴地讲透，详细介绍了原则，用案例演示。还把如何讲故事给融入数据分析之中。 作者的可视化，简洁明了，重点突出，少即是多。关于用数据讲故事，是怀着将信将疑的态度看的，真的吗，就这么一个图表，能讲出什么来呢？ 原来，图表并不是一开始就要完全发布出去的，而是随着讲解，从头开始，从坐标轴的原点，从数据的起点，随着时间的推移，再逐步呈现出来。是可以有冲突，有情节，有发展，有阶段性的结论，是真的可以讲故事的。

还可以，语言简洁，图例清晰。但如果细想，其实最终落脚点仍然是你想传达什么信息、你的对象是谁、你如何去挖掘数据，其实挖掘数据比呈现数据更难。不管怎么说，作者让我对饼图近而远之了，同时，突出重点才是最重要的。

虽然工作中没有多少图表要做，但看看还是挺有启发的。 ​很多事情的底层逻辑是一样的:形式服务于功能。 ​​图表的功能就是有效传递信息。围绕这一目的，来选择图表形式，是条形图、折线图还是百分百堆叠图形图？ 你希望观众的注意力停留在哪？根据视觉习惯，可以使用颜色、粗细、字体等前引起注意。 ​ ​书中有句话，印象很深:数据可以有令人屏息的美丽。以前觉得做图表是个技术活儿，看完这本书觉得也是个艺术活。书中有很多案例，一些看起来没有美感、有点杂乱的图表，做了一个设计上的调整后明显看起来更清晰美观了。有时候仅仅是背景颜色的更换也能给人完全不同的感受。 ​

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。