Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
曾贤志
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曾贤志
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。
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这本书挺适合入门书，搭建好python环境后跟着书上来学习，一步一步来很舒服，希望自己能坚持读下来，目前看到第六章，读完后回来在评价。
这本书还真的适用于Python调用Excel入门
非理论派作者，偏于实际应用，重在实战和基础，思路清晰，内容错误少，案例基本都有详细分析，收获颇丰，需要研读，推荐。
这本书架构挺好，正则表达式内容也比较到位，但有很多小错误，比如多了一个符号、少写了一个输出内容等。还有些例子不行，没把函数之间的差别体现出来，感觉作者是故意混淆的。还有作者喜欢使用字母l，看起来和数字1差不多，造成很多误解。另外有些例子过于复杂，不好理解，存在炫技的嫌疑。
有朋友知道怎么获取书中的数据吗？电子书好像没有提供下载的地方
没看完… 本人是初学者，看了部分内容，跟着进行实操的时候难度很大，比如添加行的时候说了用Series和DataFrame数据都可以，但实操的时候用DataFrame却保存说其没有append()方法，反回去看Series内容也看得一头雾水…🙁 感觉作者就是把自己知道的东西全部汇集到了一起，但是根本没有考虑到读者在实际学习中出现的各种可能性，也没有在介绍知识点时和一些实际处理的情形结合，学起来十分吃力 如果是初学者还是不建议了，有点基础知识再来看可能会好一点
作者使用大量的实例讲述pandas的数据查询、变换和清洗功能，结构清晰，案例实用，尤其对于正则表达式的讲述十分全面详细，是一本适合初中级pandas学习者的书籍，为作者的努力点赞！
一口气看了25%了，其他pandas的书也翻了几本，觉得这本还挺通俗易懂的 另外有感于pandas的强大，但在代码可读性上总觉得没有Java好，或者不如VBA那么直白，不知道别人是不是也有类似的感觉
2024.No7： 24年第一本技术书，很大一部分篇幅都在讲述函数API的使用。大可一目十行快速翻过。知识点的串讲，可用于查漏补缺。