数据产品经理：解决方案与案例分析
杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽
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杨楠楠 李凯东 姚问雁 高长宽
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分 数据驱动（第10~14章）数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。
我看了两章，就看不下去了。前两篇文章分别是自动化数据分析平台的搭建，数据埋点场景两篇文章，讲真太外行了。 第一章：自动化搭建，完全是一个没有实际建设过分析平台的人噫想的内容，把流程性的创单接单研发流程管理需求都融合进来，做一个大而全的分析平台，是数据分析师的需求吗？还分阶段建设，有详细的产品设计方案吗？说一些假大空的话。实际做出来的产品是什么样的？能讲明白吗？至少我看是没有的 第二章：这个比第一个还夸张，直接出现常识性问题，文章说介绍后端埋点，然后举的例子说小程序和App的曝光，点击这些采集，这些要后端来埋点吗？这些交互相关的事件不应该前端埋点更合适？ 剩下章节没看，不发表评论。
垃圾书，看五分钟都是浪费时间，太过于业余，还没逻辑
部分章节可以作为很好的参考资料，用来做思路梳理。
本书并非专注于写数据产品经理应该具备的能力及实操案例，涉及多种产品能力的聚合。
这书没有逻辑呀。前面两章还有点兴趣，讲了一些通用的数据产品概念，平台搭建，行业业务解决方案等，讲得很通用，但是没有针对性和深入。 后面的章节是个啥？案例分享吗？我都蒙了，这也能写书真的栓Q。然后就匆匆翻看了一下。 写书还是要有观点，有逻辑，有深有浅，而这些往往是商业类书所欠缺的。东拼西凑，异想天开，胡乱引章据典，断章取义，毫无逻辑。不想吐槽了，给个差评吧，大家憋踩坑。
只看了前两章，逻辑不清晰，有点东拼西凑的感觉，不是很专业。
这书得多么外行才能写出来，一看就是几个不懂技术，也不懂数据，更不懂产品的人看了几篇公众号攒出来的
举例埋点的章节，还不如公众号某些文章讲得清楚，每个小点都蜻蜓点水一下，但是又不知道说的啥
1.对于内容型数据产品而言，本书平台型数据产品的案例对我提供了相对完整的视角。 2. 不同章节作者背景不同，行业不同，方法论也不同。能一次看到不同场景的数据产品构建思路，算是有启发。 3. 我对本书的预期是形成轮廓，细节和逻辑没有苛求，如果有类似场景可以横向比较看看。 整体一般，实践类书籍细节不重要，形成框架，抓住方法论比较重要。如需参考。常翻就是。
这这这，，，，有史以来逻辑最混乱的一本书，东拼西凑的