
刘琪 梁鹏 宋蒙
本书是中国联通积极响应"网络强国”战略,基于长期研究探索形成的5G智慧交通系统性研究成果结晶。本书深入洞察行业发展态势,以交通智能化需求为导向,针对5G、C-V2X、无人驾驶、车路协同、业务云平台、高精度定位及交通安全等关键技术展开全面细致的研究。本书注重技术理论与产业落地的紧密结合,给出了行业应用典型案例,对通信与交通行业的跨界融合具有重要参考和指导意义。 本书对于智慧交通相关领域从业人员具有较强的借鉴价值,也适合对智慧交通行业感兴趣的大众读者阅读。
在交通管理和控制方面,大模型的应用改善了交通信号控制和交通状态预测等问题,并为城市交通管理带来了新的可能性,这不仅减少了交通拥堵,还降低了环境污染;在交通安全方面,相比于传统模型,大模型的应用显著提高了交通事故分析和预测能力,通过对历史事故数据的深入学习,模型能够识别出事故高发区域和时段,从而采取预防措施,提高了交通安全指数;在自动驾驶领域,传统模型向多模态自动驾驶模型的转变,不仅提高了自动驾驶系统的决策和环境适应能力,还为用户提供了更加安全、舒适的驾驶体验。不仅挖掘了大模型技术在当今交通领域中的潜力和价值,还为实现更加智能、高效的交通系统提供了有用的建议,如降低交通大模型的计算成本、提升模型的实时性和可靠性等。