ChatGPT：AI革命

本书很多是chatgpt快速写成的介绍关于chatgpt的书。 很少给书差评，因为写出来都要时间精力，本书二月出现，不到二十天。 看书看逻辑，这本书介绍什么是聊天机器人，引入ChatGPT，优缺点 OpenAI的几款产品。是一个说明书➕介绍。 如果本身就是transfer，我个人没看之前，就认为搜索改变了，从原来关键词变成交互对话。用ChatGPT写的就是看着全面，甚至极端的是一本正经的胡说八道，本书是没接触过ChatGPT的入门作，但是看一遍，也会对你使用工具有所启发。 比如看本书了解ChatGPT，之后🤔是什么？怎么应用 工具是不含价值的，但是可以帮你从重复的工作解放，去做创造性的工作。 如果作为一个工具说明书，我觉得写的还不够，因为这个工具是活的，动态的。 从信息时代，进入智能时代，ChatGPT是转折点，aigc喊了很久，现在才真的火热🔥。 对个人，以后不需要记录收藏很多，因为知识会进步，你去找，可能没ChatGPT提取的快，因为他输入收藏的更多。 新时代，ChatGPT的个人知识管理与内容创作，将会是 - 不需要双链和复杂语法，不需要分类，提取即可 - 使用自然语言（而非关键词或者正则表达）进行信息检索，链接及重现 -不需要反复修改，注意错别字，写好了，机器会注意。错了还能继续追问。 既然这样，如果思维和模式改变了，查找问题，解决问题的方式也改变了。

从好奇到震撼——读《ChatGPT：AI革命》 【1/2024 】 2022年末，全球最具轰动与划时代的事件之一，无疑是ChatGPT的横空出世。这款火爆的应用软件被称为“史上最强的AI”，它的出现对人类社会和未来将产生怎样的影响？人工智能会取代人类吗? 刘琼编著的《ChatGPT：AI革命》在微信读书刚上架，受好奇心驱使，我便迫不及待地一口气读完了这本5万字的小册子。 这是一本引领读者深入了解人工智能的书，它详细介绍了ChatGPT的概念、产生、发展历程以及对未来的影响，还从多个角度探讨了人工智能与人类前景的关系。 去年初刚听说ChatGPT，我只是好奇与关注，对它的“神奇功能”将信将疑。当时我只是觉得，ChatGPT这个洋名字既拗口又难记，似乎有点“水土不服”，应该取一个朗朗上口的本土化译名，例如谷歌、苹果、微软、搜狐、百度、抖音等等，让人过目不忘，耳熟能详。 前不久参加朋友聚会，一位朋友向我推荐《文心一言》 ，这是百度去年3月免费推出的一款应用软件，可以看着是ChatGPT的中文版，我下载之后当场试用，给它列出一个标题，让它写一篇500字左右的文章，令人惊奇的是，它竟然在短短的一两秒钟之内出色完成了任务，可以称之为“秒成”。 据本书介绍，中国地震网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关信息的编发，其速度之快，让人感到震撼与不可思议。 ChatGPT这款由美国OpenAI公司（埃隆·马斯克是创始人之一）开发的人工智能聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行场景对话，由于其无所不知的强大的语言生成能力，一诞生就火遍全球，广受瞩目与欢迎,推出仅两个月，活跃用户就突破1亿人，迅速被广泛应用于多个领域，如机器人聊天、文本生成、语言翻译、动画、广告创意、游戏开发、建筑设计等等。 作为一款革命性的AI技术，ChatGPT注定会为全世界带来巨大的变化，正在迅速改变人们的生活和工作方式。书中提到，ChatGPT的强大之处在于其自然语言处理能力，使得机器能够像人类一样理解和回应用户的请求。 它的面世，标志着人工智能在自然语言领域取得了革命性的突破，人机交互从此迈入了一个新的时代。这可是一个了不得的事件，从此我们这个世界开始有了崭新的维度。 我的摄影师朋友楚天一介最近蜗居在家，冬日不便外出采风，他突发奇想，尝试与《文心一言》合作，在电脑上创作了题为《黄山冬韵》和《冬日黄河壶口瀑布》两组作品，多幅优美壮阔的AI照片，配以上佳的诗文，作者声明与AI联合创作，并以共同署名的方式投稿发表在《美篇》“自然风光摄影圈”栏目，居然成功获得了“精选”的认可,浏览量过万。 原来是我孤陋寡闻，美篇早己设有“数码智能产品交流圈”，专门发表AI绘画和AI音乐等作品，圈友达数千人。 这种艺术创作是否值得提倡，我们姑且不论，估计是见仁见智，但摄影师的这种探索精神是值得肯定的。凡是对新科技敏感者，都是与时俱进者，只有敢为人先，才能追求卓越。我凭直觉认为，这是未来艺术发展的一种趋势，谁也无法阻挡和回避。 　　预计十年之后，在日常社会生活中，AI作品将大行其道，随处可见，人们将习以为常。届时连我们生物人大脑都己植入芯片，实现脑机对接，对此更是见惯不惊了！ 　　特别值得一提的是，本书是在ChatGPT的帮助下迅速成稿的。作者刘琼利用ChatGPT帮助收集资料、梳理思路，不少内容是由ChatGPT在作者的提示下自动生成的，因此本书署名时，作者用了“编著”一词。不过我以为，这本书的阅读体验确实一般，有的书友甚至吐槽：“靠机器人写书，还拿来卖钱”！ 　　读完全书，让我陷入深深的沉思。凡事都有两面性，随着AI技术以史无前例的速度发展，人类在享受其成果的同时，其滥用的问题也逐步浮出水面，有可能在哲学、伦理和法律层面引发诸多问题，如人的本质、学术不端、侵犯知识产权、泄露个人隐私等等。对此我主要思考了四个方面的问题： 　　其一，关于作品的真伪问题。我们在读书或欣赏艺术作品时，如果作者不声明，如何去甄别这些作品的真伪呢？它们究竟是由AI完成的还是作者自己创作的？AI生成的内容既有“相似性”，也有原创性，有的甚至“以假乱真”，不留痕迹，这算抄袭吗？是否构成侵权？这不仅涉及到创作权的界定问题，更涉及到人们的信任问题。假如一篇文章或作品出自AI之手，但却被标记为人类作者，这势必会引起普遍的信任危机。人们不仅会质疑作品内容的真实性，更会质疑作者的真实水平，甚至质疑其人品。艺术创作强调原创性、诚信和独立思考，现在的科学与艺术、真实与虚拟已分不清边界了。 　　其二，关于作品的知识产权问题。由AI创作的作品是否应该受到《知识产权法》的保护？如果受到保护，那么谁应该是这些作品的版权所有者？稿酬该给予谁？这些问题不仅涉及到技术层面，更涉及到法律层面，值得我们深入探讨。 　　其三，对人类未来职业的担忧。随着科技的进步，许多传统的职业己经消失，如检票员、话务员等都被机器人所取代。随着ChatGPT的粉墨登场，画家、摄影师、作家、编剧、导演这些需要创意和艺术感的职业是否也会受到影响，甚至面临下岗失业的风险呢？可以肯定的一点是，许多艺术大咖将跌落神坛，他们的身价将迅速贬值。如此，人类所有产生智慧成果的行为岂不是都可以被AI所替代？而像写作、绘画、写计划、写程序、设计图纸等智力活动，不就是目前人类产生精神产品和生产力的主要活动吗？ 　　其四,人工智能是否挑战了人类智慧的底线?人乃万物之灵。人类之所以伟大，他与动物的本质区别在于人类有思想，有灵魂，有创意。我思故我在，人类神一般的存在，它迄今为止创造的巨大物质文明，是建立在厚重的精神文明基础之上的，劳动与创造是人类社会发展的源泉与动力，也是人之为人的前提与本钱。如果人工智能在创作领域取代了人类，那么人类仅剩的最后一点尊严，最后一点点值得仰慕与自豪的东西，是否也将随之荡然无存呢？ 　　最近，OpenAI震撼发布Sora，可用文字直接生成视频，人们惊呼人工智能的牛顿时代到来了！ 这些人工智能的出现，是否成为库兹韦尔在《奇点临近》一书中所说的“奇点”？即人工智能完全超越人类智能，彻底改变人类命运与历史？他预计这个奇点出现在2045年，是否提前20年来临了？这个奇点是否成为一个标志，即人类由主角变成配角的分水岭呢？人的创造力一旦被取代与剥夺，人类情何以堪?人之何以为人？ 　　总之，21世纪是人类历史上充满变革、最激动人心的时代。《ChatGPT：AI革命》一书让我明白，虽然人工智能的发展给人类带来了诸多便利与无限可能性，但我们也需要时刻警惕其可能造成的负面影响，我们需要更加严格地界定人工智能在文学艺术创作中的角色与定位。当具有超人能力的人类文明近在咫尺时，希望人类能够找到未来科技与人伦的平衡点，让科技真正造福人类，而不是毁灭人类。 　　地球己进入地质学意义上的“人类世”，其划分标志是1945年原子弹终结二次世界大战，其重要特征是科技将占统治地位。我们将以怎样的心态迎接“人类世”的到来？是热情拥抱还是被迫适应？是消极回避还是顽强抵抗？ “认真审视人类未来将进化为什么物种，这是一件令人兴奋和恐慌的事情”。 让我们在这个人工智能全面到来的时代，共同关注与思考人类的未来与终极命运吧！ （ 2024年1月30日武汉）

转来城外百尺桥，发身飞步遇凌霄。关关鸟问行程处，注日云生海上潮。咳咳，我觉得这首诗写得不错。不过不是我，是人工智能的杰作。现在已经发展到很先进的水平了。 虽然这本书的内容都可以在网上搜到，而且也没有很深刻的内容。但是整理得十分全面，节省了不少时间。对于我这样只想大致了解一下该领域的小白来说，已经足够。 当人工智能拥有了学习和自我进化的能力，还有什么是它们办不到的？这对于人类而言，是幸还是不幸？

类似于一个新产品的说明书及其应用的简要介绍，但使用并不仅限于此书所列，每个领域都有各自的结合点和想法。 作为基础的了解，此书的说明是很好的。对于领域结合或融合应用，可自行思考。 个人感兴趣的是生成式AI，超出了人类能力所能掌控的范围，未知太巨大，总有些恐惧会产生。奇点的开始，让人生畏！

科幻电影中，外星生物地球后，迅速读取和掌握地球知识的场面，如今ai似乎正在让其变为现实。 具有生成推理能力的ai，在如今的强大算力的支持下，其表现让人越来越叹为观止。 据说最后一批程序员的职责就是让ai取代自己。 到那一天，还有什么是机器不能取代的呢？Sign。

3.15日，一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了。 OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：这是我们迄今为止功能最强大的模型。根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像。 升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。 甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！ 不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和谷歌之间打响的数轮科技战役，微软这次又双叒叕赢麻了。

AI生成的数字垃圾就不要出书了，信息差红利也不是这么吃的。但凡搞个科普向合集发B站，发公众号都不会被打这么低分。

【摘录】但是就笔者而言，ChatGPT在OpenAI的商业版图中仅仅是一个引流工具，而其背后更大的商业契机是OpenAI API的大力推广和使用。无论是我们谈到的智能客服机器人，还是智能写作平台（软件），这些应用级的企业和厂家如果没有自己的模型、算力、存储等数字基建，那么都无一例外地需要使用OpenAI的API。 我：deepseek也一样吗？ DS： DeepSeek的商业模式与OpenAI存在相似性，但其开源策略、成本优势及生态构建路径又形成了显著差异。以下从多个维度对比分析： ### 一、**核心商业逻辑的异同** 1. **API服务的核心地位** - **OpenAI**：以ChatGPT为前端流量入口，吸引用户和开发者关注，但真正商业化的核心在于API服务。企业级客户通过调用API（如智能客服、内容生成等）支付费用，形成主要收入来源。 - **DeepSeek**：同样通过免费应用（如APP端）快速积累用户（上线18天日活达1500万），但其开源模型和API服务成为主要商业化路径。例如，DeepSeek-R1的API定价仅为OpenAI同类模型的1/20至1%，通过低价策略吸引开发者与企业客户。 - **差异点**：DeepSeek更强调开源生态的共建，通过开放模型代码和技术细节，降低企业接入门槛，而OpenAI则以闭源模式维持技术壁垒。 2. **免费策略的引流作用** - **OpenAI**：ChatGPT免费版提供基础功能，但高阶模型（如GPT-4.5/5）需付费或通过API调用实现商业化。 - **DeepSeek**：网页端和APP完全免费，API服务收费且夜间非高峰时段提供折扣。这种策略既吸引用户流量，又通过动态定价优化资源利用率。 ### 二、**技术路径与成本控制** 1. **训练成本与算法创新** - **OpenAI**：依赖大规模算力投入（如GPT-4训练成本约数亿美元），技术路线以“大力出奇迹”为主。 - **DeepSeek**：通过强化学习（RL）和分布式优化技术大幅降低成本。例如，DeepSeek-R1的训练成本仅为560万美元，且跳过监督微调（SFT）步骤，完全依赖环境反馈优化模型，显著降低算力需求。【所以……】 2. **推理效率与资源管理** - DeepSeek采用**跨节点专家并行（EP）技术**和动态调度策略，白天集中资源处理API请求，夜间利用闲置算力进行训练，最大化GPU利用率。例如，单节点H800在推理时处理速度达73.7k token/s，成本降至2美元/小时。 ### 三、**开源生态与行业影响** 1. **开源策略的颠覆性** - DeepSeek的开源模式直接冲击OpenAI的闭源垄断。其模型代码和技术细节公开后，全球开发者可基于此二次开发，推动技术快速迭代。例如，阿里云、MiniMax等厂商迅速推出性能接近的竞品，加速行业竞争。【之前好像听过某些说ai需要限制，反正我觉得是不需要的啦。就算假设我不希望ai发展过快对人类造成可能是毁灭性的影响也是，因为ai毕竟是非开放性的（我在说什么）。如果去掉假设，反正我不觉得ai毁灭人类有什么不好的。】 - 开源还带动**国产GPU适配**（如华为昇腾、寒武纪），挤压英伟达市场份额，重构算力市场格局。 2. **行业应用与商业闭环** - DeepSeek的API低价策略吸引了超过200家企业接入（包括微软、亚马逊、腾讯），覆盖云计算、医疗、金融等领域。例如，万兴科技将DeepSeek-R1集成至视频编辑软件，提升产品智能化水平。【我一般用V3的api嘛，因为需求不一样嘛。】 - 与OpenAI依赖API收入不同，DeepSeek通过开源生态形成“技术输出→用户增长→成本下降”的良性循环，未来可能通过企业级定制服务（如私有化部署、超融合一体机）实现盈利。 ### 四、**未来挑战与竞争格局** 1. **技术迭代压力** - OpenAI计划推出GPT-4.5/5，并免费开放部分功能，可能对DeepSeek的低价优势形成冲击。 - 国内厂商（如百度文心、阿里通义）加速跟进开源与低价策略，行业竞争加剧。 2. **商业模式的可持续性** - DeepSeek的理论利润率虽高（R1模型成本利润率达545%），但实际收入受免费策略和折扣影响较大，需平衡短期利润与长期生态建设。 ### 结论 DeepSeek与OpenAI均以API服务为核心商业路径，但前者通过**开源+低成本技术**打破了闭源垄断，推动行业向多元化竞争发展。其模式不仅降低了AI应用门槛，还可能重塑全球AI产业链的价值分配（如算力国产化、中小开发者崛起）。然而，能否在巨头围剿中持续保持技术领先与商业平衡，仍是未来关键挑战。【但这很帅的】 【摘录】例如，在微软公司推出的Visual Studio Code的扩展商店里搜索“ChatGPT”，可以得到近30款插件。 【点评】deepseek和deepseek R1也有哦。

单纯是一本ChatGPT的说明书，里面的内容相信自己在网上搜也能搜到，不过多亏作者整理，能够让读者快速省力地认识ChatGTP也不错。

可以当做CHAT GPT的使用说明书，书里的内容还是比较系统的。之前一直以为OPENAI只能用来聊天对话，看了这本书，还知道可以用来生成超长的文本、可以用来绘画。 而且，也了解到，不光是CHAT GPT，其实现如今AI的发展已经非常惊人，但很多人还是没有意识到这一点。若能把AI用于工作上，相信一定是如虎添翼的。