
数据蛙
本书主要讲解了应对数据分析师面试所需的基础知识与典型面试题的解答方法,内容以读者的阅读需求进行架构,力求使该者对面试题涉及的原理与解题思路有清晰的认知,以帮助读者在面试时举一反三,从容作答。 本书共分为7章。第1章介绍了正确认识数据分析的一些必要知识,以及用人单位对数据分析师的要求,第2~5 章,分别介绍了概率论与数理统计基础、分析工具的使用、面试时常见的数据思维、数据挖掘等 4个部分的知识,其中分析工具包括 Python、Pandas、SQL 和Excel,第6章讲解了知名公司近年来典型面试题的解题思路:第7章讲解面试中除了答题之外的其他方面的知识,并基于真实的面试流程,从面试技巧角度给出了建议。 本书适合想从事数据分析及相关岗位工作的读者阅读。
一向对导论、概述、入门等撰写目的的书籍不会有苛刻的评价,但这本书确实一般:缺乏高屋建瓴的知识架构凝练和梳理,却又希望面面俱到,但每一面大都连入门都未及,读下来感觉颇为怪异;以“面试题”为书眼,但书的结构安排和题目设计更令人感觉不适。一个优秀的数据分析师,必然涉及经济学+管理学、统计分析+机器学习、软件实现与可视化,以及具体业务理解。如果是以导论为目的,涉及其2-3个板块即可;如果是以“面试题”为目的,稍微介绍知识点和学习推荐后,应该以“题目”为主。而这本书很多地方似乎仅仅是为了介绍一个概念——像百度百科“第一自然段”的聚合体;很多并不重要的地方,却撒下太多笔墨——譬如介绍逻辑回归时,给我一种感觉,好像因为作者擅长logit,所以logit写得多,并且写得又不点在精髓上;一些章节写作手法更像“心得”和“感悟”(虽然确实是心得和感悟),但是又没有提炼出独到见解,颇有种长辈在耳边絮叨之感。 综上,给个“一般”评价,作为“数据分析师入行概要”一览,稍作了解之用还是足够的。
挺好的,适合什么都不懂的我,说的很清楚
我是两年前买的实体书看的,这里面写的东西非常非常浅,非常简单,就连校招都不够用,可能也就实习生用用得了……
太基础了,水分很大看了浪费时间