数据架构之道：数据模型设计与管控

开始看到这本书的目录，觉得还挺有吸引力的，就花书币买下来。然后重点读了我比较关注的几个章节：Datavault模型、统一星型模型和保险行业的模型案例，感觉很失望。 满本书的错别字就不说了。Datavault模型、统一星型模型都只是泛泛而谈，少数举出的案例，还存在很多错误，表的主外键设计都不对，新人看了只会被误导。 保险行业模型基本上都是主题、表和字段的罗列与堆砌，而且也有一些错误，比如理赔主题中竟然出现了再保险合同。更不用说对这个行业从数据建模上的一些深入分析，比如主题与主题之间的关系，哪怕举个例子，从参与方这个关键主题深入挖掘一下，而关联到其他主题的各种角色就可以写很多内容。 所以其他章节虽然从目录上看着还挺眼热，但我就不再继续读了，将来也许拿来参考一下还行。 

(1)固定报表阶段：通过预置的固定报表，解决“what happen”的问题。 (2)即席分析阶段：通过增加即席查询，解决“why did it happen”的问题。 (3)趋势预测阶段：引入数据建模，预测未来，解决“what will happen”的问题。 (4)实时决策阶段：支持实时数据变化及查询，解决“what is happening”的问题。 (5)主动决策阶段：基于亊件驱动主动决策，解决“what do I want to happen”的问题。

泛泛的概念堆叠的一本书，已经替大家踩过坑，都别过来看了。

都是基础概念性的，错别字特别多

ocr后也不校对一下，错字连篇，严重影响阅读。但内容本身还是不错的。

可以说书的切入点还是不错的，在这方面作为实用指导性的书还是不太多，有这么一本书，至少在一些板正晦涩的数据规划、标准、模型、治理的知识上给出了稍微容易理解的东西。一些点上总结得还是比较好的。 就是内容表示上效率有点低（不包含错别字的部分，可能是读书软件图文识别后没校正），主要是组织逻辑上的问题，因为这是一个层次较多的领域，如果表述上按照纵向递进或横向分类的方式会比较符合理解的模式，对于一个主题的表述也是如此，总结概要框架和具体内容穿插，通用部分和个例部分不区分引起重复，有些内容似乎是从项目文档拷贝而来。希望借这本书作为一个起点，再找些深入的继续读吧。

内容很简单，讲得也很通俗，适合入门。市面上这方面书不多，推荐。

本来是本不错的书，内容很全面，就是这个错别字，特别是一些关键描述中的错别字极大影响阅读

内容值得一读，但错别字特别特别特别多，有些连标题都有错别字，已经影响阅读

错别字太多了，最后几个案例也没什么参考价值。