智能简史——从大爆炸到元宇宙

本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为10章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、**熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演进;第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考用书。

读完的第974本书，作者以高度抽象的方式提出智能产生并存在于所有非生物和生物之中，并遵循相关的物理、化学和生物规律，非常独树一帜也很有见地的一部小书，六星推荐。 文中后记总结了全书内容： 宇宙诞生时的成分并非均匀分布。在一段距离上，能量、质量、温度、信息等总是存在差异的。由于这种差异，宇宙自诞生之日起就不稳定，宇宙中的一切变化都有助于缓解不平衡，使宇宙更稳定。在这个稳定的过程中，包括智能在内的特殊现象自然会发生。 人们相信，在大爆炸后的最初时刻，宇宙非常炎热，能量不平衡。为了缓解能量在宇宙中的分布不均衡，物质在宇宙中形成并有效地传播能量，使得能量分布更加均衡，从而使宇宙更加稳定。 物质形成后，按照包括重力在内的物理定律，不停地运动。此外，在最少作用量的原则下，自然总是走最有效的路径。大自然的一切行动都是节俭的，因此宇宙中任何运动的作用量都应该是最小的。实际上，我们不需要一个有引力和最小作用量原理的智能的神。智能（万有引力、走最小作用量路径等物理现象）是在稳定宇宙的物理过程中自然出现的。 随着抽象层次的提高，物理学催生了化学，使宇宙稳定的过程达到了一个新的水平。智能自组织结构出现在非生命化学物质中。“耗散结构”的概念是在化学中发展起来并用于描述这种现象的，其中特殊的结构使系统能够以比采用另一种结构（或没有结构）时更有效的速率稳定下来。智能自然地出现在这个稳定宇宙的化学过程中。 生命是缓解能量分布不均衡的必然结果。生命这种自然现象，通过更有效的结构，形成了一种非常有效的渠道来缓解能量分布不均衡。这种自然现象，就像咖啡变凉、岩石滚下坡、水流下山一样自然。生物现象只是自然界更有效的缓解能量失衡、耗散能量、增加宇宙熵从而促进宇宙稳定的一种有效方式。 智人的大脑结构达到了一个复杂的门槛，以至于思想、知识和文化在7万年前形成，因此生物学催生了历史。新皮质是围绕哺乳动物大脑的薄层结构。它是哺乳动物大脑的标志，在鸟类或爬行动物中不存在。人类的新皮质是由信息流引起的。这种特殊的结构使大脑能够以比其他结构更有效的速度缓解脑外信息与脑内信息之间的不平衡。由大脑和环境组成的这个系统以比使用其他结构更有效和更快的速度稳定下来。 在构建智能机器时，通常主要有三个学派：符号主义、联结主义、行为主义。符号人工智能努力模仿大脑的高级概念，联结主义人工智能努力模仿大脑中的低级神经联结，行为主义努力模仿动物与环境的交互。近年来，一些比较成功的深度网络（如卷积神经网络）的结构模仿了大脑的某些部分，这些部分是根据神经科学的发现进行建模的。尽管人工智能最近取得了进展，但许多专家认为，通用人工智能还很遥远。原因之一是对智能本身缺乏了解。 元宇宙是一个与现实世界平行的虚拟空间，包括物质世界和虚拟世界及与虚拟经济的整合，它可以在更多维度上以更高的效率为现实世界宇宙的稳定做出更大的贡献，并且元宇宙自己也会朝着更加稳定的方向演进。

木铎书评之《智能简史》 这本书有一个副标题叫做“从大爆炸到元宇宙“，从这个副标题中可以窥见作者的野心，作者是希望能够提出一个通用的解释框架来解释从自然界最基础的现象到人类最新的科学技术实践的各种智能。 如果作者要实现他的目标，他首先需要做的是重新定义什么是“智能“。作者把智能定义为一种让宇宙达到最终目标的动力，所以他写到“宇宙的发展是为了尽快达到最终状态，而有序系统的出现则更有效率地实现了这一过程。同样，智能在这个过程中自然出现。“ 当然从热力学第二定律的角度出发这个定义不能算是错误的，但是从智能或是生命的角度出发这个定义是有问题的，我们都知道按照热力学第二定律，宇宙的最终状态是热寂，也就是毫无变化，没有区别，这种状态下任何生物都无法生存，自然也没有智能了，难道我们可以说智能出现的目的是为了消灭智能？ 在我看来，智能是生命的普遍属性，而生命的特征就是自组织，也就是尽量利用周边环境中熵的差距和梯度，从周围环境中吸收逆熵，然后把自身产生的熵排出到周边环境中。如果用普里戈金的理论来解释的话，每个生命都是有智能，智能的表现形式是利用周边环境中熵的差距和梯度来实现一个耗散结构，智能的本质就是耗散结构。 明白了这点之后，我们再来读这本书就更容易理解了。普里戈金最早发现耗散结构是从化学实验中发现的，但是后来人们越研究越发现耗散结构是普遍存在的，任何自组织系统都是一个耗散结构，无论是植物，动物，人类，乃至人类的社会组织和科学技术都是一个耗散结构，都是从外部获取逆熵并把自身产生的熵排出的过程。 作者纠正了我们对智能的狭隘理解，我们以前总是错误地认为只有人类这种具有语言和逻辑能力的动物才是智能的，作者用各个领域的研究证明了智能是所有生命形式的必然属性，就算是连没有神经元和大脑的黏菌都能完成复杂的迷宫任务。植物也能够从经验中进行学习，哺乳动物因为具备了新皮质，所以有更高的学习效率，可以学习更复杂的模式识别，从而更高效地利用从周边环境中获取的信息。 我们也经常犯一个错误，把信息和智能混淆，我们总是认为获取的信息越多就越智能，这其实是一种错误的理解。智能是对信息的抽象化理解，是对信息的过滤和压缩，如果过多的信息一下子涌入而没有相应的过滤和压缩机制，原来的智能反而容易被信息洪流冲垮。 这点我们在一些后天失明的人身上得到了验证，因为常年失明所以很多失明者的大脑已经不知道如何处理视觉信号了，当他们通过做手术重新获得视觉能力时，大脑看到的不是有意义的图像，而是完全混乱的乱码，因为大脑没有足够的过滤和压缩机制来应对这些信息。现代人的各种心理问题很多都和从社交媒体上大量涌入大脑的无效信息有关。 我们理解了自然界中的生命就是自组织的耗散结构，这些自组织的耗散结构都是智能的，接下来我们需要理解人类社会同样也是各种复杂的耗散结构，甚至人类的各种科学技术系统也是耗散结构。 人类早期的复杂社会都出现在大河的周边，比如尼罗河周边的古埃及，两河流域的各种古文明，还有中国出现在黄河和长江周边的古文明。这其实并不是一个巧合，恰恰是因为河流带来的灌溉可以带来更多的人口，而河流带来的通航便利则可以带来更多的交流机会，河流带来的威胁可以带来更多的合作机会，于是早期的复杂社会组织这种新的耗散结构就更容易产生。 人类社会发展到今天仍然是各种更加复杂的耗散结构此消彼长的过程。如果按照农业社会的耗散结构来计算的话，马尔萨斯并没有犯错，食物的增长在一个时间点之后就赶不上人口增长的速度了，中国古代的农业帝国每隔两三百年就崩溃也是因为这个农业社会耗散结构的硬性限制导致的。工业革命形成了新的更复杂的耗散结构，所以马尔萨斯的限制才会显得不合时宜，但是工业革命也带来了早期严重的污染和社会阶级分化。 中国过去几十年的超常规发展是中国工业化和欧美去工业化同步进行造就的一个独特的耗散结构，中国过去几十年的发展就是利用了去工业化后的欧美巨大资金的投资需求和自身工业化的基础以及人力和土地红利来完成了从一个初级水平的工业国家到世界工厂的跃迁。中国今日的各种经济问题也是这个耗散结构逐渐消失造成的，中国经济的再造需要创造新的耗散结构。 科学技术的发展同样需要耗散结构的不停更替，人工智能的发展就是要靠形成新的耗散结构来进化的。人工智能的发展其实并不是从ChatGPT才开始的，而是花了几十年才积累到今天的。早期的人工智能之所以使用范围有限就是因为早期的人工智能只能使用有良好格式的结构化数据来进行训练，所以只能形成输入和输出极为有限的耗散结构。 大语言模型和背后的自回归训练方式则是把人类上传到互联网上的所有公开数据都当成了训练材料，这样一来就能形成更大的耗散结构，自然可以完成更多样化的任务，但是耗散结构都是需要排出自身产出的熵，所以我们能够看到这些大语言模型除了需要更新的算法之外还需要更多的GPU和更多的算力。 所以无论是人工智能的发展还是人类社会的发展都依赖于一件事：能不能形成新的耗散结构。现在大语言模型的过度火爆有可能变成人工智能行业形成新的耗散结构的阻碍。历次的经济危机的本质也在于现存的商业耗散结构无法能满足资本回报率提升的要求，但是由于结构性的障碍又无法形成新的耗散结构来获取新的逆熵。如果现在的AI产业在消耗大量能源和资源之后却不能带来新的商业耗散结构，我们就有可能会面临一次新的泡沫破裂了，对人类来说就不是福祉而是危害了。

本书看完确实得到了很多新的信息内容和知识点，在这里结合实际生活分析整理有启发的内容部分下： 第一点，宇宙的最底层定律之一熵增定律其最终的目的就是改善能量的不平衡现象也可以简单理解为最为求平等公平二字。回顾下人类历史中源远流长的最成功的几个组织，如基督教“上帝面前人人平等、伊斯兰教“真主面前人人平等”，佛教主张“众生平等”等等无不暗合宇宙秩序。所结合下实际这点也可以作为用来衡量组织团体的理念的是否合理有效的一个要点。 第二点，宇宙以最“经济”的方式行动，因此宇宙中任何运动的“作用”都应该是最小的。这点大概的意思宇宙万物运转总是在以追求最优效率的方式运行，结合生活这点可以作为权衡制度体系以及方法的一个基本要点。也就是凡是能促进物质、能量、信息和智能迅速流动的方式和方法都是值得去做的也最可能成功的。 第三点，在适当的条件下，用能量撞击一个无序的系统将导致该系统自组织并获得与生命相关的属性。此基础方法似乎可以用来作为寻求解决复杂问题解决方案的一种手段即用大量各种各样的方法对冲模拟问题以及结果寻找到最佳结果方案。 第四点，随着时间的推移消耗更多能量的一个好方法是制作更多自己的副本。这个给我的启发是好的方法最大成果化的方法就是复制即在每一个可能领域去使用它也可以说是要将其作为一个最基本的原则来使用。 第五点，最小化自由能有两种方式实现，其中采取行动改变信息源比更新内部模型消耗的能量要少得多。因为直接改变外部环境或信息来源通常更为直接和有效，而更新内部模型则可能涉及更复杂的认知过程，如重新评估信息、调整思维模式等，这些过程可能需要更多的心理能量和时间。所以在与他人合作沟通对接时，最有效的方法往往是改变外在方式方法而不是尝试说服改变他人的固有观点。 第六点，香农信息论的出现，告诉我们得到或者擦除信息都同样需要能量。这个说明任何信息只要产生传播改变都会促进能量的进一步流转也即会产生新的价值。反过来说，任何信息只要传播或者改变都是有意义的那怕是谣言。 PS：补充下相关内容摘要 1、在宇宙趋向稳定的过程中起到推动作用，而智能现象就在这个过程中自然而然地发生。不同的智能现象只是在为宇宙的稳定做出贡献的维度上和效率上的不同。 2、自然界厌恶梯度。”因此，宇宙中的每个组成部分都在各司其职地改善不平衡的现象，使宇宙更加稳定。此外，每个组成部分的稳定过程都会以分布式的方式发生，不会以集中的方式发生。 3、从这方面分析，宇宙中不同事物之间的主要区别有以下几点。物质：缓解能量不平衡，使宇宙更稳定。·非人类生物：缓解能量、物质和有限信息的不平衡，使宇宙更加稳定。人类：缓解能量、物质和更多信息的不平衡，使宇宙更加稳定。 4、尽管宇宙浩瀚而复杂，但事实证明，要建造一个宇宙，只需要三种成分：物质、能量和空间 5、最近的研究表明，引力可能是一种涌现(emergent)现象，而不是一种基本力（可能是能量转移过程中的一种现象） 6、宇宙以最“经济”的方式行动，因此宇宙中任何运动的“作用”都应该是最小的。 7、用“信息守恒定律”来解释量子纠缠。在这方面的研究中，通常认为两个粒子因为受某种关系/信息的束缚而纠缠在一起，信息不能被破坏，如果其中一个纠缠粒子发生了变化，系统就不稳定，而另一个粒子需要发生变化才能使系统稳定。 8、著名的振荡化学反应（现在称为Belousov-Zhabotinsky反应或简称BZ反应） 9、这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为“耗散结构” 10、一般来说，如果忽略细节，可以简单理解为，系统中的熵增加意味着系统正在从不稳定状态转变为更稳定的状态。从这个意义上说，“耗散结构”应称为“促进稳定的结构” 11、熵用于衡量“秩序”。史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)说过，“无序或熵的增加是区分过去和未来的东西，给时间指明方向。” 12、熵增定律可以用以下方式重新表述：一个状态有可能演变成一个更有可能的状态，也就是更稳定的状态。最终，系统达到熵最大的称为“热力学平衡”的状态，其中能量均匀分布，系统稳定。 13、在适当的条件下，用能量撞击一个无序的系统将导致该系统自组织并获得与生命相关的属性。这种趋势不仅可以解释生物的内部秩序，还可以解释许多无生命结构的内部秩序。雪花、沙丘和湍流漩涡都有一个共同点，即它们都具有某种耗散过程驱动的多粒子系统中出现的引人注目的图案结构。 14、自我复制（或自我繁殖）是生命的另一个显著特征，它推动着地球上生命的进化。这个特征也可以用“不可避免的生命”假设来解释。随着时间的推移消耗更多能量的一个好方法是制作更多自己的副本。生物系统中最令人惊奇的结构之一是分形几何。 15、大脑仅占人类体重的2%～3%，然而，当身体处于休息状态时，需要身体大约25%的能量来为大脑提供能量。相比之下，其他猿类的大脑在休息时的能量消耗大约只占8%。 16、任何大规模的人类群体，包括国家、公司或教堂，都需要集体想象中的共同神话。 17、什么是物理中的自由能法则？简单来说，就是任何处于平衡状态的自组织系统均趋于自由能极小的状态。自由能是什么？自由能是指在某一个热力学过程中，系统减少的内能中可以转换为对外做功的部分，它衡量的是在一个特定的热力学过程中，系统可对外输出的“有用能量” 18、在大脑的自由能最小原理中，学习的状态就是不断调整行为得到符合大脑预期的感知状态，并且大脑内部的状态能够更加准确地匹配外部世界的变化，不至于出现没有预期到的状况。大脑的自由能最小原理本质上是大脑如何抵抗自然紊乱倾向的数学公式。为了做到这一点，大脑必须最大限度地减少其自由能 19、自由能是“惊喜”的上限，这意味着如果大脑最小化自由能，它将相应地最小化“惊喜”。在这里，意外是指概率很低的事件。一个“惊喜”会导致环境和大脑内部模型之间的信息不平衡。 20、在信息不平衡的情况下如何让它更稳定？答案是最小化自由能使其更稳定。最小化自由能有两种方式：动作（改变信息源）和更新（通过更新神经元连接和权重来改变内部模型）。相比之下，采取行动改变信息源比更新内部模型消耗的能量要少得多 21、目前的人工智能大部分工作都停留在一个学术探索、试错、积累的状态，还没有形成一个完备的体系；甚至还没有归纳出严格的形式规范、理论基础和评估方法。由于缺乏统一的理论，目前的人工智能就像现代化学学科出现之前的炼丹术，空气动力学出现之前的仿鸟飞行。 22、合作是人类社会的核心，从日常生活的邻里互助到成千上万人共同合作的大工程。人类是一种社会物种，依靠合作才能生存和繁荣。这些合作，从本质上说，形成了有序的特殊社会经济结构，使得物质、能量、信息和智能迅速流动，从而促进宇宙稳定。 23、对麦克斯韦“妖”的“围剿”要等到香农信息论的出现，得到或者擦除信息都同样需要能量。 24、智能可以定义为一种“前后”过程的尺度标准——在一个学习过程中，衡量随着时间的推移传播了多少信息，或在学习发生后与它以前的状态相比信息传播范围有多广。如果智能机器A用了1小时就把相似度提高到很高，而智能机器B用了100小时才把相似度提高到相同的水平，说明A比B的智能变化量大（从时间角度）。

以下内容依据公开资料、书评与作者演讲整理，把《智能简史——从大爆炸到元宇宙》浓缩成“一页纸”思维导图，并提炼出书中反复出现的 8 组“核心观念”。 一、思维导图（文字版，可直接粘到 XMind/MindMaster） ``` 智能简史——从大爆炸到元宇宙（于非） ├─1 起点：物理智能 │ ├─大爆炸→粒子→原子：信息结构出现（比特即状态差异） │ ├─引力、电磁、核力：天然“算法”让物质自组织 │ └─恒星、行星：能量梯度→负熵池，为后续“复杂化”买单 ├─2 化学智能 │ ├─分子复制：RNA 世界→误差-变异-选择，出现“学习”雏形 │ ├─耗散结构：非平衡态化学把熵当“燃料” │ └─膜系统：界面=信息边界，预示“自我”诞生 ├─3 生物智能 │ ├─DNA：数字化遗传编码，首次把“知识”压进四字母串 │ ├─神经元：细胞级并行计算，把电信号当即时变量 │ ├─多层级学习：基因-表观-神经-行为四层并行优化 │ └─文化：语言让“体外遗传”出现，信息不再随个体死亡而清零 ├─4 人类智能 │ ├─符号语言：递归语法→无限组合，开启“想象共同体” │ ├─文字/印刷：知识跨时空压缩，集体外脑 │ ├─科学方法：假设-实验-公开纠错，形成“自我怀疑”机制 │ └─工业革命：外骨骼＋外脑（蒸汽/电力→计算机）同步放大 ├─5 机器智能 │ ├─图灵机：通用计算=物理过程的上层抽象 │ ├─摩尔定律：硬件指数级降本，给“暴力智能”铺路 │ ├─互联网：节点 10^10 级，全球神经网络成型 │ └─深度学习：高维非线性拟合，实现“感知-认知”工业化 ├─6 社会-智能共生 │ ├─算法社会：推荐、评分、区块链→代码即制度 │ ├─数据劳动：用户行为=训练燃料，形成“人类-机器混能” │ ├─认知外包：记忆、导航、决策逐步托管给云 │ └─新不平等：算力+数据=权力，出现“智能鸿沟” ├─7 迈向元宇宙 │ ├─数字孪生：物理世界被实时参数化，双向映射 │ ├─脑机接口：让“想象”直接写入外部计算层 │ ├─自主智能体：AI 拥有链上身份、资产、声誉，可自我进化 │ └─永续虚拟世界：能量（电力）+信息（代码）→负熵持续输入 ├─8 大过滤器假说 │ ├─技术奇点：自我改进 AI 可能在极短时间内跨过“通用智能” │ ├─能耗墙：计算指数增长 vs. 行星能源极限 │ ├─伦理墙：目标对齐失败→“智能≠善意” │ └─宇宙尺度：若智能无法把熵转化为有序，则必被热寂或自毁过滤 └─9 终极命题 ├─智能=信息在能量梯度上的自组织“负熵加速器” ├─历史不是生物史，而是“智能载体”更替史：化学→DNA→神经→硅基？ └─元宇宙可能是碳-硅混能的“下一代载体”，也可能成为大过滤器前的最后一幕 ``` 二、8 组核心观念（书中高频句） 1. 智能不是生命独占的属性，而是“信息在能量梯度上的自组织”——从粒子到 AI 一脉相承。 2. 每一次“载体”跃迁（化学→DNA→神经元→硅芯片）都带来信息处理速度的指数级提升。 3. DNA 是第一次把“知识”数字化，文字是第二次，区块链/云可能是第三次。 4. 深度学习并非发明智能，而是让“统计智能”工业化——感知-认知成本趋零。 5. 互联网把 80 亿人连成一张“全球神经网”，数据=突触电流，算法=可塑阈值。 6. 元宇宙不是虚拟逃避，而是把“想象层”变成可计算、可交易、可永续的“新物理”。 7. 大过滤器三墙：能耗墙、伦理墙、热寂墙——能否跨过去决定智能能否在宇宙尺度存活。 8. 如果智能不能解决“目标对齐”与“负熵可持续”，它将在自我加速中成为最短命的载体。

因为担心好评发不出来所以发不行。 22 年是我自己看书，写评论异常丰收的一年。这本书，实体书在 22 年 5 月买的，书不厚，七八万字，182 页。我买到一个月内就翻看几遍，可以说是我在 22 年出版买到的 TOP4。我相信也必然是我这辈子的 TOP40。在近一年内我已经无数次翻看，我不仅由表及里感叹于非院士在很多方面是我的人生楷模。 近十年全世界图书出版届有三股风潮，一个是大历史所代表的开始用一种全新大一统理论打破十几个学科的壁垒，用更宏大的视野来描述从宇宙到未来世界的关键历史节点所需要的“东西”，大历史的理论框架主要立足于物质，能量，信息和熵之间相互影响，这里书中已经提到大历史。一个是各种领域极简课堂，比如关于智人，物理，生物，大脑的七八节课等简要课程，代表性就是人类简史，书中也有提到。还有就是越来越多描述我们当下世界智业文明革命的书，我相信当下很多人已经开始撰写类似于 open ai 的智能大模型的科普，最迟明年 2024 年就会像雨后春笋冒出来。应该说引领这三股风潮都是外国人，尤其是美国人。而于非院士也是博览群书，汇合了这三种风潮，写下了这本书，而且已经具有国际水准。接下来我写几点感悟。 1 我可以看出于非院士是一个不狭隘，充满好奇心的高智商之人。因为这本书只有第八章，质量，能源，信息和智能和自己专业（也就是自动驾驶）有关。但是贯穿全书的核心，到底智能是什么？如何定义智能？其实需要一个纯粹无功利之心数十年的不断触类旁通的探索积累才能结出硕果。于非这本书背后本身天然的高级心智是最可贵的。 2 本书十分精湛，没有一句废话，是通识教育的极限佳作。也是我自己和我自己也喜欢的风格。尤其是提纲挈领的两句话很好的点出了本书心智背后驱动力，也可以说是人生的终极意义-智能升维。也就是柏拉图和佛不断用另外几种方式说的真理--走出洞穴和到达彼岸世界。我特意把这斯宾诺莎和爱因斯坦的话敲出来： 人类所能企及的最高活动就是为明白而学习，因为明白了就获得了自由。 斯宾诺莎 你无法在造成问题的同一思维层次上解决这个问题，你必须超越它并且到达一个新的层次才能解决这个问题。 爱因斯坦 这两句话半年内不断闪烁在我的大脑里，他们结合着看简直就是人生至高真理。人一旦升了一个维度后就相对自由，就不会随着芸芸众生，像一个人看着低维的老鼠在小小的笼子，在狭隘的道上不断转圈圈，拼命耗费鼠生赚钱，却不知道到底为什么 。因为不明白，因为低维而不自由，然后一路越卷越死，可怜。本书最大驱动力不是名利，因为毕竟到现在也没卖出几本，而是思考那个核心问题智能是什么的过程就让自己明白了，自由了，升维了，就够了。在求明白的这个过程中升维出狱不用把自己囚禁在小世界贫困轮回了。 3 一辈子需要知道一些关键领域的总结和最新研究阐述 我们整个教育，无论是文理科，还是高中大学的非特定专业，至少到现在为止，并不会介绍诸如熵的世界，斯宾诺莎，生命是什么，耗散理论，宇宙起源，大脑新皮质，到最后的核心--智能是什么？连一路对学生的兴趣启发都不会。更不会教育学生去开发兴趣挑战权威，鼓励跨学科涉猎讨论，最终有自己的见解。但是以上恰恰又是我们活在这个世界的基础认知和人类进步的基本驱动力。这本书很好的概括以上关键领域和最新研究信息，比如我最喜欢的是化学的智能，生物学智能，人类的智能，机器的智能这四章。我敢说这四章花一个礼拜看下来绝对比你刷申论或者来个四模有意思多了，书中对于耗散理论的解释是我在其他地方看不到的简单而优美。 4 于非还有悲天悯人的情怀。比如开头说的某冠夺取了至少 600 万人（到 22 年 3 月） 的生命，在生物的智能中再说一次。在人类的智能 6.4 提到哈佛教授 sunstein 提出的信息茧房对人类心智的封闭压抑，这其实看上去和本书主旨没什么关联，但是处于关心人类给加上去了--所以提出我们需要另外一层新结构来处理过多信息，虽然文章中末尾引用霍金悲观原因我们进化跟不上变化导致一种智人终结。但是至少提出了这个问题，我认为极少部分人是可以解决这个问题的，因为你意识到问题，升维了才能自由。这是这本书人性的光辉。 我再用事后诸葛亮的站位说说这本书两三个不足之处。 第一，其实于非院士的核心理论，智能是一种广泛的自然现象，出于推动宇宙趋向稳定起到推动作用并不算首创。早在 1948 年，维纳，也就是书中第七章的机器智能的核心人物在控制论里面就有了这种论述。两年后，出版的科普控制论，也就是我这辈子的 TOP4 书籍--《人有人的用处》已经更加清晰说出来了。控制论一出也有很多人咒骂，说把人类置于更加边缘的地步，因为维纳认为机器也可以有智能，尤其是通过控制信息来反熵。当然，于非在此基础上推广到更高更广泛的维度比如滚石的滑落。 第二 我不认为虚拟现实是人类的出路，而是绝路。比如在流浪地球 2 里面的延续生命的图丫丫，实际上虚拟世界看上去的这种美好和真实世界的残忍完全相反。那些所谓的科幻家很可能最终把人类引向歧路，因为我看到的，恰恰是那些和图丫丫一个年龄的 10 后，他们从小已经被各种数字设备心智禁锢在虚拟世界的小黑屋而引发智人史上的最严重的心理问题。而且是集体性进去，然后出不来了，换言之元宇宙甚至智能手机并不是大刘说的延续生命和出路，而是从根本上从小直接杀掉生命，直接让智人历史 over。 于非院士自己的智能驾驶领域，现在看来，也有可能是类似于永远的核聚变一样的永远的未来技术，因为比亚迪王已经说 L5 永远不可能出现，甚至 L4 十年内都很难，可能只能铺助驾驶。书中提到马斯克现在也已经不再那么光芒闪耀。 第三，从 2022 年末开始，也就是我自己所认为的奇点年，到现在 23 年的 4 月份。书中很多事情已经被颠覆，比如元宇宙的破产，比如通用人工智能真的很快出现而不是还在书中讨论的远方。从 chatgpt3.5 到 4，不过 4 个月， 这一切太快了。这直接导致我更不会去结婚生孩子。因为我估计 20 后会集体心智失控而一辈子被关小黑屋，我们，智人，已经处于最后的暴风雨之中，我自己不得不赶紧躲在某个角落尽量保持自己的健全性，更不是去组织一个沉重的家庭，十年后被智能颠覆到物是人非，一起沉沦。我不得不用这本书以及其他书给于我的道路方向进化出第四大脑皮层，当然是文化心智层面的，维系好我自己在这个风雨飘摇的最后时期自身的稳定性。而不是让自身心智在这个智能机器在惊恐跃迁中失控瓦解。 为了极少数人的自由和明白。 这反而可能是于非院士，在自己智能驾驶领域之外更大更广阔一层的意义和自由。再一次，谢谢于非智能简史给我的自由和稳定。 南野原人 2023 年 4 月于江西赣州

《智能简史》——一部宏大但根基不牢的“大历史”尝试。 于非的《智能简史》试图以宇宙尺度叙事，从大爆炸推演至元宇宙，构建一部关于“智能”的线性史诗。全书的核心逻辑——“智能是宇宙抵抗熵增的终极形式”以及“元智能递归”等概念，其论证过程存在过度简化与目的论倾向，将复杂的宇宙演化、生命涌现、文明发展强行纳入一个预设的技术决定论框架，在哲学严谨性与科学依据上均有可商榷之处。 书中对“智能”的定义模糊且不断滑移，时而指物理规律的自组织，时而指DNA的信息编码，时而指人类理性，最终落脚于技术奇点。这种概念的泛化虽能制造叙事的连贯性，却模糊了不同层次现象的本质差异。其最大的逻辑裂隙在于，从“是什么”的描述性历史，跳跃到“将如何”的预测性断言（如对元宇宙的终极定位），中间缺乏坚实的因果链条与对不确定性的足够敬畏。 本书的价值或许在于其激发思考的野心，它提醒读者以长时段视角审视技术与文明的关系。然而，其结论的宏大与论证的粗疏形成了鲜明对比，使其更像一部充满科幻色彩的思想导图，而非一部经得起推敲的学术著作。在“大历史”写作方兴未艾的今天，本书的得与失，恰好为如何严谨地跨越学科边界进行宏大叙事，提供了一个有待完善的样本。

这本书感觉一般，前半部分更有意思些，主要从更高层次来讲智能。 智能不仅存在高级动物身上，像光，一根绳子，一滴油都是有智能的。光在两地之间传播，会选择总时间最短的点；固定住两端的绳子，弯曲程度正好是整体势能最小；一滴油滴在水面，会形成圆形，因为圆形是扩散面积最大的图形；… … 除了无机物，低级的微生物也是有智能的。黏菌在迷宫中可以找到两点之间的最优路线；植物受到害虫攻击会释放化学气味，招来害虫天敌；一些真菌可以控制其他宿主的行为和活动等等。 总之，无论是无生命的物质，还是有生命的有机物，都是为了宇宙稳定而演化出的智能，宇宙如果要稳定，就是制造更多的熵增，所有生命的智能其实都是熵增的一种表现。例如一颗植物会开出有规则的美丽花朵，花朵是有规则的，为了建立有规则的花朵需要做功，让自身熵减。这种局部的熵减，会引起宇宙整体更快更多的熵增，给宇宙带来稳定，这也是万物智能的原因和源头。 看完后，啰啰嗦嗦写了这么多，希望对书友有所帮助。本书总之前半段的价值更高些。

本书更像一篇走马观花的综述，适合不熟悉相关知识的读者快速了解，然后顺着书中提到的人物和著作再深入学习。原创性方面，书中虽然提出了一个有意思的论点“智能是宇宙自发降低梯度的结果”，但是完全没有展开论述，比较令人失望。翻译上有一些不通顺之处和低级错误，杨立昆被先后译作彦乐村和颜乐村。总的来说，本书的质量对不起宏大的书名。

读完《智能简史——从大爆炸到元宇宙》，我被一种宏大的视野震撼。作者以宇宙大爆炸开篇，将智能视为宇宙演化的重要产物，顺着时间轴讲述从物理、化学到生物、大脑，再到人工智能与元宇宙的跃迁，让人意识到“智能”并非人类专属，而是一种普遍现象。书中大量引用最新研究，尤其对深度学习第三次浪潮的剖析，让我看到技术正以惊人的速度逼近甚至超越人类认知，这既令人欣喜，也引出对失控风险的隐忧。作者并未止步于技术乐观，而是提醒我们关注能量、熵与暗能量的限制，强调任何超级智能都逃不过物理定律；他还把植物、微生物与人类置于同一张网络中，提示我们保持谦逊，学会与非生命系统共生。合上书，我既对 AI 的未来充满期待，也深刻体会到守护地球、尊重自然的迫切。若我们能以更广阔的宇宙视角审视自身，把技术发展与生态伦理并置，或许才能真正迈向安全而繁荣的智能时代。