对比Excel，轻松学习Python报表自动化
张俊红
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张俊红
“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。本书主要分为4 个部分：第1 部分介绍Python 基础知识，让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3 部分介绍各种类型的函数；第4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
可以当做一本工具书 Python处理Excel的几个模块： Pandas：数据处理很多地方表现会比较好，比如实现很多类似sql的功能，还可以读写其他，比如文本，数据库，json等 Openpyxl：在格式上设置上表现很好，功能贴近Excel Xlwings：可以与vba，pandas交互，语法接近vba，也是个不错的包
有价值，但也仅限于最低分，看这本书你会觉得还是excel好用，python中能体现替代excel重复工作的价值没有体现。把这本书当索引还行，查关键词，然后去网上搜用法
建议附上源代码和资料，这很重要
如果是想知道有些什么功能，如何实现，那这个还是可以帮助的 如果你想怎么教你如何设计自动化的话，那不太合适。 代码量与思想方式不太充足，如果附上案例拆解的话，效果会好很多。
书中写的都是很基础的语法，感觉像官方文档，没有什么实用的案例。