Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
克里斯·阿尔本
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克里斯·阿尔本
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。 本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。
虽然有些代码已经过时了，但如果你像我是工作之余转型的话，这些概念性的方法论能让你对自己所作的模型训练有一个更好的认知，作为一本读者伙伴般的教义类书籍，我觉得不应该对他太过苛刻，至少对于我这个初学者，他给到了不少帮助。
即便文字表述多于数学推导，还是云里雾里看个热闹。单纯为写作需要当纪录片看的，请忽略我的点评。
介绍了很多非常常用的数据预处理的python操作，以及基本的机器学习的python实现。适合用来当成字典来查询语法，以及不想学原理，只想快速上手的读者。