Python贝叶斯分析（第2版）
[阿]奥斯瓦尔多·马丁
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[阿]奥斯瓦尔多·马丁
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
不错的实战书，不过里面例子都是pymc3的api，有点过时，如果用的新版建议参考下4.0的一些破坏性更新
好书 但需要编程基础，也需要贝叶斯基础
授之以渔，做一个离开预制菜的厨师，贝叶斯已够博大精深。