Pandas数据分析快速上手500招（微课视频版）
罗帅 罗斌
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罗帅 罗斌
本书采用“问题描述+解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数据，计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异；将宽表和长表相互转换，创建交叉表和各种透视表；对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析，将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例，如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式，根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。 本书适于作为数据分析师、物流分析师、金融分析师、数据产品开发人员、人工智能开发人员、市场营销人员、办公管理人员、Python程序员等各行各业人员的案头参考书，无论对于初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
本书讲的是术，不是pandas模块的构架和设计理念。适合系统学习pandas模块后实操时的参考，对于某种操作如分列、并列、格式化等总有一种适合的。
这本书的配套资源到哪下载啊，真是服了~
知识点有点散乱，不适合新手入门。有一定pandas基础的人看才有用。
萝卜青菜各有所爱，这个书就是我的菜。它从每个功能点出发，介绍了，演示了每个功能。看过后耳目一新，但是只是体系构建可能有的时候还是需要从上而下的学习，所以书本看过来还是有些散，也没有行程如何处理问题的有效路径。本人打算后续按照功能点整理，之后再引入函数，要知其然也要知其所以然。
这本书讲的比较详细，也有例子，但是很多知识我们在日常数据清洗中用不到。所以，没必要太过于纠结。没事的时候翻一下，有个印象即可。此书可以作为一本“字典”。
对于有一定基础的人来说，可以学到不少知识。