数据安全与隐私计算
范渊
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范渊
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护最佳实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的根本原因，介绍了数据安全实践案例，如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁垒”，促进多方数据融合计算的实践案例。 本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
很详细的一本书，系统、清晰的介绍了数据安全建设现状、主要技术及法律层面的滞后；很详细的介绍了数据交易所、及其做系统结构，介绍了隐私计算的主流技术及相应的技术，对技术背后的安全风险进行了剖析。 读完本书，对政府、运营商、金融、医疗的数据安全需求有了一定的了解，对数据交易的内容、流程及安全建设有了一定的认知，很系统的一本书，强力推荐。
内容很全面，有理论指导，有实践探索，有典型行业的具体案例点评，对实际工作有较强参考意义。