融合多源异构数据的推荐与检索

内容简介

本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术:推荐引擎和搜索引擎。 为了有效提高 推荐和搜索的精确度,融合多源异构数据成为重要手段,不同来源和不同结构的数据含有不 同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义,有效提高了推荐和检索的精 确度。 本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术 和算法,提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。 本书的内容反映了本领 域的最新发展。本书可供研究融合多源异构数据技术公司研发人员、高等院校研究生阅读参考。

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