OpenCV轻松入门：面向Python（第2版）
李立宗
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李立宗
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。
可作为opencv/python的启蒙佳作，图像处理手段虽然繁多，但感觉最实用的还是matchTemplate，如果还不满足恐怕只有基于神经网络的技术才能彻底解决cv的各种问题了 学有余力、闲暇丰富的初学者推荐和冈萨雷斯的《数字图像处理·第四版》一起食用，以弥补本书理论性不强的短板
对于我这种图像小白作为入门最好不过了，知道了图像里面不同表征方式，还有利用opencv提供各种操作函数来实现如轮廓识别，状态提取，图像降噪等等。为后续深入做基础吧。
了解opencv中的函数原理的工具书，下一步准备结合人工智能，物联网编程实践，了解opencv的具体应用。
不只是简单的罗列 API，而是会讲解 CV 算法并使用 OpenCV 实现。很棒。学习不少 CV 知识。