智慧共生ChatGPT与AIGC生产力工具实践

GPT(Generative Pre-trained Transformer)作为AI和AIGC的重要分枝在ChatGPT工程化的推动下自22年末突发式🔥火爆起来，一时间甚至街头巷尾都在谈论和憧憬AI将给人类带来钜惠，间或有些AI智慧超越人类的担忧。 若对ChatGPT和AIGC的技术迭代还停留在概念阶段，看看王老师的这本《智慧共生..工具实践》正好可以充分体验到许多实操效果，要用好这些工具DALL·E，Background Matting，Midjourney，Stable Diffusion，Cursor，uPic、PicGo，MsrkDown，关键之关键是prompt的编辑和调优；个人的认知架构、经验和欣赏品位也是决定能否用prompt生成卓越作品的重要因素，总之“以人为径”。 ChatGPT的特点是“见识广泛”，而不是“知识渊博”，它可以一本正经地讲述谬论而让我们浑然不觉。尽管ChatGPT不是一个简单的玩具，它在某些方面可以作为我们的个性化私人教练，但选用ChatGPT给出的答案时应当足够审慎。一是要特别注意你的数据安全；二是不要轻信ChatGPT提供的结果，最好问它一些可以立即验证的内容。 让我们审慎地拥抱ChatGPT，让智慧再生(~0~)

本书很像是公众号文章或者技术博文的集合，针对AI绘画工具、AI剪辑工具、AI科研工具以及ChatGPT的使用技巧展开说明，从用的角度去看待，本书具有一定参考价值，也一直很欣赏追求前沿技术和新事物的人。但是将这些拼凑起来印刷成书着实有点水了。不过从商业角度，很佩服作者。

这绝不是面对普罗大众的一本书，因为书中有近一半以上的应用在国内是无法访问/使用的，那么，也就没有“实战”的意义了。而面对极客/程序员，他们应该大都使用过里面的工具，书中对这些工具的介绍也只是浅尝辄止，他们应该都知晓。

当成资讯了解一下也挺不错的，毕竟并不是所有人都会亲自动手去实操，但是多瞧瞧也不错，涨涨见识~ 看到有人上纲上领的评价中文书籍作者要提高「语文素养」，听起来有点「还是国外的月亮比较圆」的感觉。 每个国家传统文化表达方式不同，擅长领域方向有所区别，中文世界里又不是没有「大师级」作者。

真快啊，昨天刚参加完新书发布会，今天微信读书就有了👀

《智慧共生》是硕士研究生导师王树义老师写的一本，关于人工智能生成内容（AIGC）当下热门的生产力工具实践操作指南。作者在书中感慨到" ChatGPT时代，见识比记忆更重要，品位比经验更有用。"更是直言, GPT-4出现后,学好提示工程（ Prompt engineering ）,比熟记编程语法更实用。全面阐述了自然语言基础大模型ChatGPT。AI视频工具 OBS、mmhmm、剪影。AI作图工具 Midjourney、DALL·E、 Stable Diffusion以及国版造梦日记工具安装的详细教程和精细的讲解使用步骤进而展现了对工具筛选对比融合的重要性，以此提升每一位读者对AI的认知。 作者在谈到艺术家与AI联合作画时，既有对AI协助人类突破创造力边界的认可，也有对因技术微调对学术论文图带来版权纠纷问题的担忧。面对这种研究结果真实性和原创性的带来的严峻挑战，作者指出在面对新的科技浪潮时，拥抱比排斥更明智，学会运用技术对抗技术。其实作者也强调要随时不断的更新维护自己价值信息的来源，随时抓住科技浪潮中的机遇。最后作者也告知每一个ChatGPT的免费用户，其实都是自己的输入数据和反馈为成本，来享受ChatGPT的服务，所以要，严防死守敏感信息，和隐私数据。 本书对我影响至深，它帮我消除了需要花费大量时间去掌握一门新技术的焦虑。使我重新认识到一个人的品味也能让科技与自己在顶峰相见。其次我对AI的认知又上了一个新高度，同时也有信心能更好的运用自己的人工智能小助手。 作为一名前沿科技爱好者读一本技术作家的著作时，你会被技术专家那种工具不好用就创造工具的思维方式所仰慕吸引。 无论从哪一方面，这都是一本有实际效用价值到好书。我相信每一位读过他的人都能让AIGC和ChatGPT为自己赋能。我强烈推荐大家花时间阅读这本书！

在（阅读）《智慧共生》一书中，我们深挖了几个核心概念，旨在从中发现其内在价值并寻找人类与智能之间认知共生的可能性。首先，我们在方法论中寻找智慧，讨论了重要性的问题，对如何制定决策、优先处理任务和分配资源有着深远的影响。我们探讨了如何更高效地获取信息，强调了寻宝和上下文的力量，以及这对于我们理解世界和进行决策的影响。 我们还探讨了个性化工作流与有效需求之间的权衡，研究了如何使用各种工具，如ChatGPT，以提高我们的效率，同时警觉避免陷入工具使用的过度依赖。我们讨论了工具使用与创造需求的关系，强调了虽然工具可以帮助我们更有效地完成任务，但我们应该始终关注创造需求，并以此为导向。 最后，我们讨论了品味与技能的关系，以及ChatGPT带来的能力变革。我们意识到，在面临未来的愿景和目标时，我们的“品味”或者说对于理想世界的追求，可能比我们的技能和工具更重要。只有通过发现问题、定义任务并制定对应的解决方案，我们才能引导技术如ChatGPT，共创一个我们希望的世界。 在这篇文章中，我们尝试在深度阐释《智慧共生》的基础上，提出一种对于认知的新视角，并探索如何利用新兴的人工智能工具，以更有效地实现我们的需求和目标，从而推动认知的变革。 深挖“智慧共生”：发现价值、认知共生 最近，我阅读了王树义老师的新书《智慧共生》。对于王老师的观点和见解，我并不陌生，因为我早在他的B站账号上追踪过许多相关的内容。对于这些细节丰富的内容，我没有特别惊奇的发现，毕竟之前就有所涉猎，而且我自己也有过类似的思考。这并不是说书中的内容没有价值，相反，无论是王老师掌握的各种技能软件，还是他在人工智能领域的知识，都非常丰富。 然而，我关注王老师并非仅仅因为这些。事实上，对我而言，我每次阅读他的内容都带着一种“寻宝”的心态。我并非在挖掘整个“矿山”，而是寻找那些能深挖、能给我带来颠覆性影响的“宝石”。例如，我从王老师的分享中获得了关于hookmark的深度链接和ANTINET的知识，这两个点虽然只是王老师众多知识点中的一小部分，但对我却产生了深远影响。也许我可以从其他地方获取类似的知识，但我无疑是从王老师那里发现这些“宝藏”的。 回到《智慧共生》这本书，尽管我已经熟悉了许多AI工具和观点，但我发现阅读这本书对我来说更像是一次验证，一次检验我自己认知的机会。这是因为，正如书名所言，我们正在进行的是一场“智慧共生”。尽管我和王老师的交流可能并不多，我更多的是阅读他的内容，但从我的视角看，这更多的是一种共生的关系，我在阅读他的内容，学习他的观点的同时，也在思考、在成长。 所以，读完《智慧共生》后，我想分享的观点是，当我们阅读一本书、学习一门知识时，不应仅仅看到其表面的内容，而应该像“寻宝”一样去深挖其中的价值，去发现那些能深深影响我们的知识点。同时，我们应当意识到，这个过程其实是一种智慧的共生，我们在学习别人的知识，接收别人的观点的同时，也在增强我们自己的认知，成就我们自己的智慧。 在方法论中寻找智慧：重要性的问题 我在《智慧共生》中发现，最具启发性的部分可能是最后一节，这一节主要探讨了方法论层面的问题，即如何与各种工具建立恰当的关系。王老师在其中分析了四个子问题：如何高效获取信息？如何打造个性化的高效工作流，尤其是对于那些不会编程的人？在摸索了众多工具后，如何避免陷入效率成瘾的困境？品位还是技能？ChatGPT引发的能力培养变革。 王老师对这四个问题的解答自然是深入且独到的。但是，我认为，对我产生更大启发的不仅仅是他的回答，而是这些问题本身。对于许多人来说，我们在学习和成长的过程中，往往只关注问题的答案，而忽略了问题本身。这些问题，我称之为“高阶”的问题，它们并不意味着高级或复杂，而是更具深度，更接近问题的底层。虽然这类问题可能不易思考，甚至难以表达，但它们无疑是我们提升自身能力，甚至是实现智慧共生的关键。 我想要强调的是，我们在面对这些“高阶”的问题时，应该学会去提出问题，去理解问题，而不仅仅是寻找答案。我们需要意识到，答案只是基于这些问题的一种尝试和解决方式，它们并不是终点，而是新的开始。因此，对于这类问题，我们需要有一个模糊但正确的方向，这样才能真正发掘出其背后的价值，也才能在这个过程中实现真正的智慧共生。 高效获取信息：寻宝与上下文的力量 对于“如何高效获取信息”这个问题，我在王老师的书中看到了我自己的影子。我敢肯定，我在这方面的能力至少能达到中上等级，关键在于我所强调的“追根溯源”的能力。这一点与王老师在书中的阐述相符。他引用的原文是：“如果你看到一个眼前一亮的信息，那么你应该追寻它的来源。”我更喜欢将这种信息称为“相见恨晚”的信息，这是一种你感觉非常高价值的信息。 然而，我认为，当我们遇到这样的信息时，我们得到的只是表面的收获。真正重要的收获，如同寻宝一样，是隐藏在这些表面之下的丰富矿藏。如果你能深挖这个矿藏，你获得的价值可能是单纯吸收那一篇内容的十倍。 我把这种观点称为“上下文的力量”。当你接触到某些信息时，你不仅要关注表面呈现给你的那些信息，还要深入了解背后的上下文，背后的背景。这不仅包括内容本身，还可能涉及到背后的人。因为，每一份内容背后，往往有一个人或者一个组织在默默支撑。他们是那些未被挖掘的矿藏，是我们寻找智慧的重要源泉。 个性化工作流与有效需求的权衡 对于“我想打造个性化的高效工作流，但我不会编程怎么办？”这个问题，普通用户可能不会有太大的压力，他们可能会直接说：“我就不会，那就不做呗。”但在笔记或效率工具这个圈子里，总会有一些人处在软件用户和软件开发者的边界上。他们羡慕那些有开发能力的人能够方便地打造符合自己的个性化工作流，却因为自己的能力有限而感到痛苦。 对于这类问题，一般的回答可能是“如果能学，那就学；如果不想学，那就忍着，或者反馈给开发者，或者寻找不同的工具去组合”。然而，我认为背后有更深层次的原理。在经济学和营销领域有一个概念叫做有效需求，即人只要活着就有需求，但在市场经济或现实世界里，所有的需要和需求往往无法被完全满足。 当你身处数字空间，软件消费者和软件生产者的边界变得模糊，你有可能学会生产能力，就会面临是否去实现这种可能性的纠结。但实际上，无论冲突是发生在两个人、两方之间，还是发生在你自己身上，都需要找到一种平衡。 有效需求指的是你愿意花钱或你有足够的能力去满足的需求。当你设想自己拥有无限的资源时，你可能会想满足所有的需求，但实际上这是不可能的。所以你总是需要做出取舍，找到那些你真正需要且有能力去满足的需求。只有在找到这种冲突的平衡之后，你才能好好回答类似于“我想做到一件事情，但我的能力不足”的问题。 工具使用与创造需求的权衡 我认为第三点，摸索那么多工具之后，才能避免效率成瘾，这是需要对两种需求做出区分：一个是对于工具的需求，另一个是对于创造的需求。 使用工具并不是为了使用工具本身，而是为了实现某种更高层次的需求，我将这种需求称为创造需求。你使用工具最终是要创造某种东西，比如使用锤子是为了钉东西，你的目标不是使用锤子，而是钉东西。 在使用过程中，我们会面临工具需求与创造需求的权衡。显然，创造需求应该是第一位的，除非你的目标就是“卖锤子”。但问题在于，创造通常是困难的，使用工具相对简单。所谓的“效率成瘾”，其实反映的是一种畏难的心态。 当你面临创造的困境，有两件事摆在你面前：一件是困难的创造任务，另一件是相对简单的使用工具。虽然有些工具看起来复杂，需要花时间学习，但相对于创造来说，掌握工具本身总是比创造更简单。因此，当你面临创造的困境和畏难的心态时，你可能就会转而投入到对工具需求的追求中，这就是我认为的“效率成瘾”的根本原因。 品味与技能：ChatGPT引发的能力变革 在第四点上，我要讨论的是品味与技能。这也涉及到ChatGPT带来的能力变革。书中曾经提到，在ChatGPT时代，见识比记忆更重要，品味比经验更重要。然后作者用一个例子来解释这个观点，即王老师的朋友给出了一个建筑学的术语“罗马柱”，这改变了原先的创作。我认为这可能是书中所说的品味的一个实例。 然而，当我考虑现在的ChatGPT的能力，包括其可能达到的顶峰，它们所做的仍然是技能性的。也就是说，ChatGPT可以很好地完成一个明确定义的任务。但是，谁来发布这个任务？谁来定义这个任务？这就像我们在科研中发现问题和解决问题，可能最终GPT可以很好地解决一个问题，但发现问题可能仍是人类独有的能力。 我觉得这已经不仅仅是智力的比拼，而是关于我们或者说人类想要什么样的未来。品味这个词很抽象，它的英文是“taste”，它关乎我们想要什么样的世界，最终我们想要的世界是什么样子的，然后让机器或者GPT帮我们实现这个世界。 只要涉及到价值，就可能面临冲突。这就涉及到了人与人之间对未来愿景的冲突，如果是一个自由竞争的状态，这种能力实际上是一种让别人信服你的愿景，让别人认同你的愿景的能力。这是我对“品味”的理解，也是我对《智慧共生》这本书最后一部分的一些想法。

选对AIGC工具，生产力倍速提升📘书名：《ChatGPT与AIGC生产力工具实践》📘作者：王树义📘中国工信出版集团 人民邮电出版社 ChatGPT的火爆出圈促使AI应用正式走入了普通人的视野。备受关注的问题是AI会不会取代人类？这个问题没有定论，但是可以肯定的是，现在人类与AI共生的时代已经开启了。怎样与AI智慧共生？AI是否在意我们不得而知，人类却是要深度思考如何在这种共生关系中把握主控权且更多地获利。人民邮电出版社新鲜出炉的《智慧共生ChatGPT与AIGC生产力工具实践》从利用AIGC相关的应用提高我们的生产力的角度探讨了这一的问题。 这本书的作者王树义是天津师范大学管理学院副教授，主攻人工智能应用、社交媒体信息分析。他在各主流网络平台分享相关理论和实践经验，受到了关注并收获大量粉丝。 🔱如何提升自己的竞争优势个人智慧的提升来自每个人不断吸收信息而获得的认知能力的提升。互联网时代，面对信息的海洋，该如何有效获取高价值的信息？作者总结的方式是：一方面“以人为径”，通过关注专业的人获得专业的内容；一方面，为了避免掉入大数据推送的信息茧房，我们需要积攒并订阅具有优质内容的平台、个体作为信息渠道；一方面，不能被信息淹没，要不断丢弃不能保持良好质量的信息渠道。 🔱火出圈的ChatGPT并不神秘ChatGPT的火爆出圈必将成为AI届的里程碑事件，它成功使AI应用工具真正走进大众的视野。就ChatGPT而言，之前有一些过度解读，本质上它就是一个在被众人合力去训练的一个大语言模型。而使用它，利用它来提高我们的生产力才是普通人去训练它的目的。本书中作者以实例介绍如何利用它获得写作灵感，提高写作效率，和值得注意之处。对于编程作者也是以做游戏编程为实例进行讲解，每一步的提示都很详细。 🔱AIGC能做什么？有哪些好玩又实用的工具？关于AIGC，因为处于新型应用层出不穷的阶段，大家都想占先机，大机构去做大模型，而普通用户就在争着尝鲜。面对AIGC工具的爆炸式增长，如果之前我们还是处于观望阶段，那么现在就是该果断尝试的阶段了。可是大多数人面临的问题是，太多的应用反而令人眼花缭乱，用一个也看不出好在哪里，可以利用的价值是什么。 从这本书的内容即看出，对于各种新鲜的应用，作者是很喜欢探索的早鸟型尝试派，也是典型的工具控。在此书中作者介绍了他亲自尝试过的应用，并且精选出他认为蕞好用的、蕞能给人带来生产效率的工具给读者展示。另外，他还挖掘出很多大多数人还没有想到的或尝试过的AI实用场景。 - 介绍的应用都是作者亲自尝试比较之后，把有趣且实用的功能无私分享给大家，而且全部是彩图分享，步骤详细。。例如，不但有绘画、视频制作、变换背景等普适的功能，还有写简历、论文研究、游戏编程等功能的使用。- 作者毫不保留，把具体的“提示”内容给读者和盘托出。毕竟在AIGC时代，内容为王，而好的“提示”才是真正的生产力，很多时候我们看到的一些分享文章都是隐去提示，只给看结果。在这点上，必须给作者点赞。- 作者选择应用的原则是哪个功能好用就用哪个，哪部分功能好用就用哪部分功能，而不是拘泥于将一个应用的功能全部运用，因为他的理念是每款应用各有长短优劣，取各家之长才蕞高效。例如，在视频制作的应用中，作者就使用mmhmm，OBS, Final Cut Pro分别去做视频采集、录制和剪辑。- 对于每个应用的优缺点、实用度、优惠程度，作者也都给出了详细的分析，毕竟大家都是希望把每分钱都花在刀刃上。 🔱结语 作为AIGC工具普及的书籍，这本书对于想动手实践又无从下手的小白来说很实用，如果一边读一边按照书中描述的内容去尝试操作，收获会非常大。对于工具控们来说，这本书就更是福音，书中涵盖了当今蕞流行的AIGC应用的解析，使用步骤非常详细，总有一款适合你。

我也喜欢探索效率工具，今天真是学到了好多，重器轻用是个不错概念。拥抱AI，更好的与机器沟通来，充分利用AI来解决问题。 今天才了解到这位老师，看了其一篇文章就知道他一定是很厉害的人，进而查看其写的这本书，阅读过程也很顺畅，在一天内就阅读完了。

这本书以作者第一人称视角，讲述了自己使用AI工具的心得，是一本还不错的科普类书籍。 作者的主观色彩比较重，案例还是画图，写作和科研辅助等常见场景，以及自己的使用心得。遗憾的是案例都浅尝辄止，不过科普类不能要求太多，因为很多网站普通人都无法访问的更没机会体验的。 特别不错的地方是作者有一个自己体验的时间顺序，可以同步作者感受到AI的发展与进步。 我也从中收获了几个工具，可以尝试一下。一个是Lex，一个是Elicit。 推荐以下，一般以上。