
卢菁
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线,讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解,使数学知识不再是冰冷的公式堆砌,而变成一个个真实的案例,同时对案例背后的原理进行理论上的升华,希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书,不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力,还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向入门级读者,摒弃复杂的数学推导和证明,重视逻辑推理和简单的表达,特别适合数学基础不足的读者阅读。
太实用了。内容很基础,推导很清晰。
书的立意很好,也在尝试打通底层逻辑,但不像同一个人写的,前后概念不统一且没有厘清,有误导,另外也有笔误和错误写明。
非常工程,很有实用价值。但是书中错漏的地方还是挺多的。ps:并不适合新手小白纯零基础看。
这本书对深度学习的数学基础内容讲得非常通俗易懂,而且,可以提升对数学基本原理的理解
简化推理过程,只求所以然,很棒的非math入门书籍