矩阵力量：线性代数全彩图解+微课+Python编程

绝世好书！！和一般的教材比起来，这本书很擅长说人话，单是这一点就可以给到顶级了。电子书更适合像我这样追求短时快速补基础的人，易于检索内容。我特别想提的一点是，书中对概念的可视化不仅特别直观易懂，而且审美也很好！这个系列丛书实在是伟大。

这本书的优点有第一，非常形象的以图形视角给我们解释了矩阵，将数字背后的意义通过几何展示出来。第二，关于矩阵的基本概念以及运算法则等每一部分，作者都从多角度进行了解拆，有助于读者从图形、数据分析等各种角度理解。第三，对于矩阵在机器学习中的作用有了直观的认识。缺点的话主要是某些很重要的部分没有深入的去讲解，而只是给了底层逻辑的结论，但是欠缺分析过程增加了理解难度。但是瑕不掩瑜，本书对于外行来说依然算是初窥深度学习的优质工具书，所以还是推荐这本书配着给吉尔伯特书一块儿食用。

一口气看了十分之一，直呼牛皮。直接先跑b站与github一键三连，就地成粉。 本书作者写作风格，逻辑表达以及全方面的配图配套资料，简直无懈可击，可作为写作参考标准了。

这本书带我重温了大学学习过知识。非常好。特别是从几何的角度去看，很有意思。当年学习的计算机图形学用到了许许多多几何变换，如今的深度学习又是变换。矩阵无处不在，确实极具力量。 谢谢作者，用心写了，也写得好。

有数据的地方，必有矩阵！ 有矩阵的地方，更有向量！ 有向量的地方，就有几何！ 有几何的地方，皆有空间！ 有数据的地方，定有统计！

2024 年 9月13日，今天很合适推荐这本书，或者说，这套书。 对于一个医学生，本科只学了“医学高等数学”这种程度的“虚高等”数学，奈何对人工智能感兴趣，故一等毕业就改行。职场中摸爬滚打几年，终于着手从零开始学习高等数学至今。 期间学过“宋浩”的线代、积分——老师好，教材差（*济大学之类）。后来看了 3blue1brown 的视频，配合普林斯顿概率论等教材，才算是真正学了高数，然后就“偶遇了”姜伟生的这套书。 怎么说呢？很懂这位“小镇做题家”这份赤子之心。 诚然，如一个差评读者的说法：一本书想讲明白高数的一个亚目是千难万难、痴心妄想的，但谁告诉你这套书是想说“明白”呢？ 进入高数的殿堂，有了敲门砖，似乎还缺一个地图； 上了 AI 的餐桌，可有一个菜谱可以让咱不用动嘴就能尽尝珍馐滋味？ 学 AI 的时候就可以不再用推荐算法和搜索引擎了？ 拿着地图，偶尔唤出另一位朋友帮忙指点； 拿着菜谱，偶尔换一把勺子舀来汤汁喝喝。 明天就是最后一本实体书上线后的五折活动了，我准备再买一本支持一下，希望这位屠龙做题家初心不改。 另外，其实现在的后发选手很难靠 ai 等知识性优势完成阶层跃升。但，我们在学习途中涉及到的每一个数学/概率论、系统论思维都会对三观造成冲击和重塑，花这个时间不亏的。 大数定律，马尔可夫链，贝叶斯，傅里叶变换，降维升维，多因素，特征值，稍微问问现在的 AI，他们在实际经济、工程、物理中的应用，每每都是一次深刻的认知革命。

这本书讲的知识点就像一个个绚丽的孤岛，每个岛五光十色，风景秀丽，但岛跟岛之间千丝万缕的底层联系，全隐藏在海平面以下。。。你如果有线代的基础并且看过这本书，就知道我是什么意思。这书定位只能是锦上添花，前提是你得有锦，否则这个花也添不出来。我之前没没线代基础啃到矩阵分解就开始不知所云。全是公式堆砌，不解释为什么这么拆分，很多配图对理解核心的本质概念毫无用处，还增加理解负担，最后绕来绕去在一堆公式变体里头晕眼花。要学线代还是直接斯特朗的吧，我也是学完斯特朗回来重看矩阵分解才看明白。

这本书对没有线性代数基础或线代基础不好的初学者并不友好。“图解”的重点在“解”，图只是起到辅助作用，而本书图片有些过于繁多冗余了，导致对图片解读显得啰嗦，并且有些地方公式推导直接出结论，不明所以，详略并不得当。公式的推导比图片更能给人留下深刻的印象，也更能搭建起线代的知识体系。而图片的直观易懂，易让人对线代眼高手低。因此，我认为这本书适合线代基础较好的读者，在此基础上得到更多视角的补充。

我觉得所学的，如果说有一个东西有用的话，那就是线性代数，他真的比较契合。 有些东西，当初设计就是这帮数学家设计的规则。 一直想的是在运用上能达到老师的水平。 如果说接触的人当中经验丰富比较多的，在同龄段的话，那就是学计算机的。 他们有的个人独立开发，独立设计，完成一个项目，或者改编程序，不同于常规的一些普通版的软件。 至于心理相对成熟的，那根本就不叫经验丰富。认知是稍高一点，但并不太多。

全书的可视化图解做得很出色，将很多线性代数的知识点寓于图形中解释，确实有助于化解读者对于多元线性空间的心理恐惧。同时，每一幅图解，都能找到相对应Python语言生成方法，非常有利于理论和实践结合，有助于开拓读者使用Python语言的眼界。再者，对应于大部分知识点，作者都通过多个视角分别进行阐释，就好像有多位各有所长导师同时在对读者进行辅导，帮助读者融汇贯通。 最后，说一下本书的一点缺撼，虽然作者竭力做到前后内容相互引用，但是全书缺少二级三级目录，很不利于读者查找相关内容，如果再版能够提供超级链接，或者增设文后总索引表，将大有助益。