
于淼
本书结合作者个人海内外十余年的科研经历,详细讨论了现代社会中科研的现状、特点、趋势及存在的问题,并列举了进行科研活动,特别是科学实验、数据分析、文献管理,以及在学术生活中,所需的重要研究思维与技能,最后讨论了高学历科研人员的就业问题。本书适合打算选择科研道路的本科生、硕士 / 博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读,也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
终于把于淼老师的这本《现代科研指北》读完了。之前一直很困惑什么叫“指北”,现在发现原来是直接指向“坑点、槽点”,阅读全程伴随着频频共鸣与豁然开朗的顿悟。可以说,这本书看似是科研入门指南的著作,实则是一本贯穿科研全流程、兼顾思维方法与现实生存的“科研生存与进阶宝典”,既戳破了科研的神圣滤镜,也拆解了科研路上的种种迷障,于我而言,更是一场关于科研认知、思维模式与职业选择的深度重塑。 科研的本质,从来不是象牙塔中的孤芳自赏,而是一份需要直面现实矛盾的职业。书中一语道破现代科研的根本困境:社会运转的价值决策逻辑与科学求真求实的目标本就存在偏差,而科研职业化浪潮下,“经费马太效应”“养蛊式考核”“指标化管理”等现象,让不少科研人陷入“为发论文而做研究”的误区,将科学精神沦为“负战斗力”,最终在自我认同与社会认同的失衡中内耗。这也让我深刻意识到,科研的重心是解决真实问题,脱离现实的研究即便看似精巧,终究难逃自我怀疑的困境;而真正的科研工作者,既要懂方法论,更要守得住初心,不被“流水化论文”裹挟,方能在职业化浪潮中守住科研的本真——这需要时时思考、不断克服很多人性中既有的特质,比如惯性,但动态成长本就是人们适生的必要条件,这是不局限于科研工作本身的。 关于研究生教育与学术职业的真相,是这本书最戳中我的部分。它没有美化学术之路,反而直白地揭开了职业金字塔的残酷现实:仅有极少数博士能拥有独立课题组,多数人终将止步于副高级别,甚至需要通过副业、转行实现价值。这就点破了当下研究生教育的痛点——劳动密集型研究忽视能力培养、导师指导经验脱节、师生交流不畅,再加上论文八股化、学历贬值等问题,让不少研究生沦为“科研民工”,陷入混日子或极端焦虑的两极。而破局的关键,并非盲目坚持学术梦,而是清醒认知自身定位:要么以足够的兴趣为驱动力,在学术窄路上深耕;要么主动锻炼综合能力,跳出“工具化专家”的局限,向“全栈科学家”靠拢,打通从实验到分析、从问题拆解到资源整合的全流程能力,这份能力,无论是留在学术界还是转向业界,都是安身立命的根本。 书中对科研核心能力的拆解,精准击中了当下科研人的普遍短板,尤其在数据分析与思维构建上,给出了极具实操性的指引。在可重复性危机的讨论中,作者直指p值滥用、选择性报道、假说自证陷阱的根源,让我幡然醒悟:很多研究陷入“套路化自圆其说”的怪圈,不过是过度纠结于验证先验知识,而非检验既往结论的真实性,最终沦为“将错就错”的恶性循环。而贝叶斯统计“用数据持续修正认知”的长期主义思路,因果分析对相关与因果的精准区分,主成分分析、模型组合等方法背后的逻辑内核,不仅教会我们如何规避数据分析的误区,更传递出一个核心认知:数据分析从来不是套公式、调参数的机械操作,而是以专业知识为根基,用统计思维、模型思维拆解问题的过程,切忌为了方法而方法,沦为工具的奴隶。 更难得的是,这本书跳出了纯粹的学术技术范畴,将视野延伸至科研人的全生命周期成长。从文献管理的底层逻辑——构建知识体系而非堆砌文献,到论文写作“快写慢改、先图后文”的实操技巧,再到学术会议、审稿、合作中的沟通之道,每一处细节都贴合科研人的日常需求,实用且接地气。而关于职场与职业选择的章节,更是为科研人提供了多元的思路:学术并不是唯一的出路,业界研发、科学传播、咨询、数据科学等赛道,都是博士能力的用武之地;职场中向上管理的智慧、夏普利值的自我评估、“非升即走”的职业周期思维,让我们明白,科研人的核心竞争力从来不止于学术能力,更在于跨场景的迁移能力、资源整合能力与自我认知能力。 于淼老师的文字,没有居高临下的说教,更多的是坦诚的分享与清醒的点拨,既点出科研路上的坑,也给出避坑的方法论;既不美化现实的残酷,也不否定科研的价值。于我而言,这本书不仅是一本随时可以翻阅的工具书,更是一份科研路上的“定心丸”——它让我懂得,科研既要仰望星空,坚守探索未知的初心;也要脚踏实地,认清现实规则与自身定位。在这个信息繁杂、内卷加剧的科研环境中,愿我们都能带着书中的清醒与智慧,不困于工具,不惑于虚名,需要以问题为导向,以思维为利刃——方能在科研与人生的道路上,“行得稳”而“走得远”。
作为从事科研的人来说,还是翻了两三遍,感觉有些内容还是非常有同感的,现代科研已经变成了我们非常重要的组成部分,用来对于过剩的生产力进行不断消耗,当然偶然会出现特别技术来促进社会的发展,非常类似于过去挖掘金矿的状态,最初是富矿似乎只要人到了,带着铁锹就可以了,但是到了当下似乎没有现代化的设备,筛选了大量的矿石,然后科研找到一点金子,从性价比的角度来说,还是逐渐降低的,因为金子的含量会越来越少,挖掘的难度会越来越高,类似于自己看到了露天矿到地下深矿的差异。现代科研的最大特点是底层固定,上层似乎无限,但是很多都是在顶层打转转,能够看到啥就得到啥,深入底层越来越难似乎几乎完全不可能,因为对于底层的理解很大程度大多超越了我们大多数智能,而且挖掘底层获得的效益还是非常少的,当下似乎也缺少了富人家庭的孩子愿意找到无求无尽的底层,而且挖掘变成了职业而不是兴趣和爱好之后,限定就会非常之多,想象力还是需要更加大胆似乎才好,面对这样的局面有人说如果把二十世纪之前的全部知识喂给 ai,能否发现相对论和量子力学,这个本身就是通过全新的方式来构建我们科研,当然 ai 对于科研的重要性不言而喻,甚至可能改变当下科研的模式,使得单个人的科研成为可能,从当下发表论文作者的长度增加就可以出来,因为需要进行的工作量数倍于二十多年前,甚至十多年前,所以只有两三个作者的论文都能成为标题,科研结果本身逻辑和复杂性改变了我们对于科研的认知程度。
《现代科研指北》核心观点 于淼在本书中以**"打破科研神话,回归科学本质"**为核心,基于十余年海内外科研经历,提出了一套完整的现代科研认知与实践体系,其最具原创性和影响力的核心观点如下: 一、科研本质:科学知识的五个层次理论 这是作者最独特的贡献,彻底重构了科研新人对科学研究的认知: - 科学知识不是一个平面,而是分层递进的结构:背景层→已知的已知→已知的未知→未知的已知→未知的未知 - 绝大多数科研工作都在**"已知的未知"**层面展开,真正的突破性创新发生在"未知的已知"和"未知的未知"层面 - 科研的本质不是"发现真理",而是**"系统性地减少不确定性"** 二、行业真相:现代科研体系的"不完美性" 作者毫不避讳地揭示了科研行业的残酷现实,打破了"象牙塔"神话: - 可重复性危机是系统性问题:大量已发表的科研结果无法被重复验证,这不是个别学者的道德问题,而是整个学术评价体系的缺陷 - 学术就业市场严重失衡:全球范围内,教职岗位只能吸收约一半的博士毕业生,"博士只能做学术"是最大的职业误区 - 学术出版体系已被异化:掠夺性期刊泛滥,论文八股化严重,"影响因子崇拜"扭曲了科学研究的初衷 三、思维核心:科研能力的本质是思维能力 作者认为,科研技能的核心不是实验操作,而是五大思维工具的综合运用: - 统计思维是现代科研的基础:所有科学问题本质上都是统计问题,不懂统计就无法理解现代科学 - 模型思维是解决复杂问题的关键:科学研究就是用简化模型解释复杂现象的过程 - 启发法比完美方法更重要:在信息不完整、时间有限的情况下,快速做出合理判断的能力是优秀科学家的标志 四、实践原则:严谨性高于创新性 作者强调,现代科研的首要原则是**"可重复、可验证"**,而不是追求"重大突破": - 实验设计比数据分析更重要:糟糕的实验设计无法通过任何统计方法挽救 - 探索性数据分析是发现真理的第一步:不要急于做统计检验,先让数据自己说话 - 工具是手段不是目的:不要沉迷于复杂的技术和算法,始终关注科学问题本身 五、职业选择:多元化是现代科研人的必然出路 作者打破了"学术成功是唯一成功"的价值观: - 学术界只是博士毕业生的职业选择之一,工业界、科技服务业、政府部门等都有广阔的发展空间 - 科研训练培养的是通用能力:批判性思维、问题解决能力、数据分析能力在任何行业都有价值 - 不要为了"坚持学术理想"而牺牲自己的生活质量,理性的职业选择比盲目的坚持更重要 六、最终结论 现代科研已经从"少数天才的业余爱好"变成了"高度专业化的职业"。对于科研新人来说,最重要的不是天赋,而是建立正确的科研认知、掌握科学的思维方法、做出理性的职业选择。
总体来说,对科研小白其实挺值得读的,至少看得出来是被科研毒打过的。但受限于学科的研究习惯,有的章节对一部分人大抵是没什么用的。1、2、3、4建议大部分都读一读,虽然有的地方有点冠冕堂皇,但总体知己知彼百战不殆;5、7 属于各个学科有各个学科的范式,没必要仔细读;第六章写的不好,文献这部分写的太水了,有点糊弄事儿。8 过时的很快。但总体作为搞科研的,我是劝退想做科研的。
本书对于指导医学或者生命科学类的研究生的科研是很有帮助的,个人认为本书中的内容很全面,适合作为一本科研入门读物,用来作为自己未来就业的一个参考与指导。如果想更进一步,强烈推荐《写作是门手艺》。
《指北》全面的讲解了科研流程,以及相关的科研注意事项,对于整体的过程有一个直观的了解,有哪些雷可能会踩哪些坑,也有相关的介绍。关于统计学以及概率部分讲解的很有意思,对于做机器学习建模很有启发。值得推荐,常看常新。
真的是一本手把手教你认识科研,开始科研的书,而且不仅仅是可以,还考虑到你科研成功以后怎么带学生,怎么运行课题组,怎么通过自己的研究发挥商业价值,真是可以从新手到专家都有提及的书。
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这本书呢,可以作为科研入门的指南书,写的确实可以,虽然说他是偏理工科的,而我是搞文科的,但很多东西是互通的,而且有很多可借鉴的东西和启发。
很不错的科研方法论。前三分之一的统计部分有点难读,其他部分读起来都挺轻松。